Silabus R Studio Master Class (3 Hari, 09:00 – 16:00) Durasi: 3 Hari Jam Belajar: 09:00 – 12:00, 13:00 – 16:00 (Istirahat: 12:00 – 13:00)
Hari 1: Pengantar R dan Data Manipulasi Lanjutan
09:00 – 10:30 | Sesi 1: Pengenalan R dan R Studio
-
Instalasi dan konfigurasi R dan RStudio
-
Struktur dasar bahasa R: variabel, tipe data, dan operator
-
Import dan eksport data (CSV, Excel, JSON, SQL)
10:30 – 12:00 | Sesi 2: Data Wrangling dengan dplyr dan tidyr
-
Pengolahan data dengan dplyr : select, filter, mutate, arrange
-
Transformasi data dengan tidyr : pivoting, missing value handling
-
Latihan studi kasus data wrangling
13:00 – 14:30 | Sesi 3: Pemrograman Fungsional dan Automasi dengan R
-
Pembuatan fungsi kustom di R
-
Looping vs. vectorization untuk efisiensi kode
-
Automasi tugas dengan purrr dan apply family
14:30 – 16:00 | Sesi 4: Visualisasi Data dengan ggplot2
-
Konsep dasar ggplot2 : aesthetic mapping, geoms, themes
-
Pembuatan berbagai jenis plot (scatter, bar, boxplot, line, histogram)
-
Kustomisasi tampilan visualisasi dan anotasi
Hari 2: Analisis Statistik dan Machine Learning
09:00 – 10:30 | Sesi 5: Analisis Statistik Dasar & Inferensial
-
Statistik deskriptif: mean, median, standard deviation
-
Uji hipotesis: t-test, ANOVA, chi-square
-
Regresi linear sederhana
10:30 – 12:00 | Sesi 6: Regresi dan Prediksi dengan Machine Learning
-
Regresi linear berganda dan logistic regression
-
Evaluasi model: RMSE, MAE, R-squared
-
Implementasi pada data dunia nyata



