Dari kuesioner yang baru terkumpul sampai tabel Bab 4 siap ditulis.
Masalah sebagian besar mahasiswa bukan tidak bisa menjalankan SPSS. Menekan tombol analisis itu mudah. Masalahnya adalah memilih uji yang tepat untuk data yang dimiliki, lalu membaca output yang keluar dan menerjemahkannya ke kalimat yang benar.
Kursus ini disusun mengikuti alur itu, bukan mengikuti daftar menu SPSS.
Materi yang Dipelajari
Menyiapkan Data dan Variable View
Menyusun struktur data yang benar sejak awal: menentukan skala pengukuran, memberi kode pada jawaban, dan menangani data yang hilang. Kesalahan di tahap ini membuat seluruh analisis berikutnya keliru, dan ini penyebab revisi yang paling sering terjadi.
Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji korelasi Pearson untuk validitas item dan Cronbach's Alpha untuk reliabilitas instrumen. Termasuk cara menyikapi item yang gugur dan bagaimana melaporkannya dengan benar.
Uji Normalitas dan Asumsi Klasik
Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk beserta kapan masing-masing dipakai. Untuk penelitian regresi, ditambah uji multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi.
Regresi Linear Sederhana dan Berganda
Membaca tabel Model Summary, ANOVA, dan Coefficients. Memahami arti R square, nilai signifikansi, dan koefisien beta, lalu menerjemahkannya menjadi kalimat yang benar dalam laporan.
Uji Beda: t-test dan ANOVA
Independent sample t-test, paired sample t-test, One-Way dan Two-Way ANOVA, beserta uji lanjut (post hoc) dan cara memilih di antara semuanya sesuai rancangan penelitian.
Uji Non-Parametrik
Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, dan Chi-Square. Dipakai ketika data tidak memenuhi asumsi normalitas, dan sering menyelamatkan penelitian dengan jumlah sampel kecil.
Cara Membaca Output SPSS
Bagian ini mendapat perhatian khusus, dan biasanya yang paling dirasakan manfaatnya oleh peserta.
SPSS mengeluarkan banyak tabel sekaligus, dan sebagian besar tidak perlu dilaporkan. Anda akan belajar mengenali nilai mana yang harus masuk ke laporan, mana yang bisa diabaikan, serta cara menuliskan hasilnya dalam bahasa akademik yang lazim dipakai.
Ini juga bekal untuk sidang. Menjalankan analisis tanpa memahami outputnya membuat Anda kesulitan saat penguji bertanya mengapa memilih uji tersebut.
