Machine Learning Tanpa Harus Belajar Coding Dulu
Banyak orang mikir machine learning itu wajib pakai Python/coding. Padahal SPSS (dengan modul Modeler) juga bisa dipakai buat bikin model machine learning dasar kayak decision tree — cocok buat yang backgroundnya statistik/riset tapi belum nyaman coding.
Kenapa Ambil Kursus Ini?
- Bisa bikin model machine learning tanpa perlu jago pemrograman
- Paham konsep decision tree dan cara interpretasi hasilnya
- Cocok buat riset sosial/bisnis yang butuh prediksi tapi gak mau ribet coding
- Fondasi AI yang kuat sebelum (kalau mau) lanjut ke Python/R
- Bisa dipakai buat kebutuhan skripsi/tesis di bidang non-teknis
Yang Bakal Kamu Pelajari
- Persiapan data di SPSS buat kebutuhan machine learning
- Konsep dan cara bikin model decision tree
- Interpretasi hasil model (accuracy, node, split)
- Evaluasi dan validasi model sederhana
- Studi kasus: prediksi berbasis data survei/bisnis
Level Kelas
Basic (10 sesi), Intermediate (20 sesi), Advanced (30 sesi), Master (40 sesi), Expert (50 sesi), Ultimate (60 sesi) — @1,5 jam, live via Zoom.
Cocok Buat Siapa?
- Mahasiswa ilmu sosial/bisnis yang riset butuh sentuhan ML tapi non-teknis
- Peneliti yang udah biasa pakai SPSS dan mau naik level ke ML
- Yang penasaran sama AI tapi masih takut sama coding
FAQ
Ini beneran machine learning atau cuma statistik biasa? Decision tree itu beneran bagian dari machine learning, cuma interface-nya lebih ramah non-programmer.
Bisa lanjut ke Python nanti? Bisa, konsep yang dipelajari di sini jadi fondasi yang bagus kalau nanti mau lanjut ke Python/R.
Daftar Sekarang — Kuota Terbatas
Kenapa Ambil Kursus SPSS Ini
Kursus SPSS ini cocok untuk mahasiswa dan peneliti yang ingin menguasai machine learning dasar lewat decision trees. Untuk dokumentasi resmi, cek halaman resmi IBM SPSS Statistics.
