Kursus AI, Pembelajaran Mesin, dan Pembelajaran Mendalam!
Apa yang akan Anda pelajari?
-
Membangun model TensorFlow menggunakan Computer Vision, Convolutional Neural Networks, dan Natural Language Processing
-
Tingkatkan keterampilan Anda dalam Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam, untuk menguji kemampuan Anda dengan ujian penilaian TensorFlow
-
Memahami cara mengintegrasikan Pembelajaran Mesin ke dalam alat dan aplikasi
-
Pelajari cara membuat semua jenis Model Pembelajaran Mesin menggunakan TensorFlow 2 terbaru
-
Bangun pengenalan gambar, deteksi objek, algoritme pengenalan teks dengan jaringan saraf dalam dan jaringan saraf konvolusi
-
Menggunakan gambar dunia nyata untuk memvisualisasikan perjalanan gambar melalui konvolusi untuk memahami bagaimana komputer “melihat” informasi, kehilangan plot, dan akurasi
-
Menerapkan Pembelajaran Mendalam untuk Peramalan Deret Waktu
-
Dapatkan keterampilan yang Anda butuhkan untuk menjadi Pengembang TensorFlow
Persyaratan
-
Mac / Windows / Linux – semua sistem operasi bekerja dengan kursus ini!
-
Tidak diperlukan pengetahuan TensorFlow sebelumnya. Pemahaman dasar tentang Machine Learning sangat membantu
Keterangan
0 — Dasar-Dasar TensorFlow
-
Pengenalan tensor (membuat tensor)
-
Mendapatkan informasi dari tensor (atribut tensor)
-
Memanipulasi tensor (operasi tensor)
-
Tensor dan NumPy
-
Menggunakan @tf.function (cara untuk mempercepat fungsi Python biasa)
-
Menggunakan GPU dengan TensorFlow
1 — Regresi Jaringan Saraf dengan TensorFlow
-
Bangun model sekuensial TensorFlow dengan banyak lapisan
-
Siapkan data untuk digunakan dengan model pembelajaran mesin
-
Pelajari berbagai komponen yang membentuk model pembelajaran mendalam (fungsi kerugian, arsitektur, fungsi pengoptimalan)
