ANOVA Satu Arah Perbandingan Umur Lelah Paduan Aluminium Pesawat pada Beberapa Perlakuan Panas

Info proyek

• Bidang studiDirgantara dan Penerbangan
• JenjangSkripsi (S1)
• Jenis metodeStatistika dan Regresi
• Perkiraan pengerjaan± 3 hari kerja
• Perangkatanova1, multcompare, vartestn (Statistics and Machine Learning Toolbox)
• HargaRp 300.000 - Rp 1.950.000

Tujuan analisis

Membandingkan umur lelah antar tingkat jenis perlakuan panas dan amplitudo tegangan dengan ANOVA dan uji perbandingan berganda.

Variabel

Contoh hasil

• 200.852F statistic
• <0.001p-value
• 0.894Eta-squared
• 4.065Mean square error
• 9Significant pairs
• 17.174Grand mean

ANOVA satu arah pada Fatigue life antar 5 kelompok memberi F=200.85 (p=0.000) dengan eta-kuadrat 0.894; uji berganda Tukey menandai 9 dari 10 pasangan berbeda nyata.

Dihitung dari data sintetis sebagai ilustrasi, bukan dari penelitian nyata.

Tentang ANOVA dan Perbandingan Berganda

ANOVA satu arah (anova1) menguji apakah rata-rata beberapa kelompok berbeda, dan multcompare menunjukkan pasangan kelompok yang berbeda. Dipakai untuk membandingkan beberapa perlakuan atau kondisi eksperimen.

Langkah pengerjaan

1. 1Susun data respons dan label kelompok
2. 2Periksa homogenitas varians dengan vartestn
3. 3Jalankan anova1 dan baca tabel ANOVA
4. 4Bila signifikan, jalankan multcompare (Tukey-Kramer)
5. 5Hitung ukuran efek eta kuadrat
6. 6Plot boxplot dan interval perbandingan

Asumsi yang perlu diperiksa

• Residual berdistribusi normal
• Varians antar kelompok homogen
• Pengamatan saling bebas

Membaca dan melaporkan hasil

Laporkan F, derajat bebas, p-value, dan eta kuadrat, lalu pasangan kelompok yang berbeda berdasarkan multcompare. Jika asumsi dilanggar, gunakan kruskalwallis.

Contoh kode MATLAB

Skrip awal singkat dengan nama variabel proyek ini. Versi yang diserahkan disesuaikan dengan data Anda dan diberi komentar lengkap.

rng(4);
n = 30;
a = 50 + 6*randn(n, 1);
b = 55 + 6*randn(n, 1);
c = 60 + 6*randn(n, 1);
fatigue_life = [a; b; c];
heat_treatment_type = [repmat({'A'}, n, 1); repmat({'B'}, n, 1); repmat({'C'}, n, 1)];

pLev = vartestn(fatigue_life, heat_treatment_type, 'TestType', 'LeveneAbsolute', 'Display', 'off');
fprintf('Levene p = %.3f\n', pLev);

[p, tbl, stats] = anova1(fatigue_life, heat_treatment_type, 'off');
F = tbl{2, 5};
ssb = tbl{2, 2};  sst = tbl{4, 2};
fprintf('F = %.3f, p = %.5f, eta^2 = %.3f\n', F, p, ssb / sst);

[comp, means] = multcompare(stats, 'Display', 'off');
disp(array2table(comp, 'VariableNames', {'G1', 'G2', 'Lower', 'Diff', 'Upper', 'p'}));

figure;
subplot(1,2,1); boxplot(fatigue_life, heat_treatment_type); ylabel('Response');
subplot(1,2,2); errorbar(1:3, means(:,1), means(:,2), 'o'); xlim([0.5 3.5]);
set(gca, 'XTick', 1:3, 'XTickLabel', {'A', 'B', 'C'}); ylabel('Mean +/- SE');

Paket dan harga

Pilih seberapa banyak bantuan yang Anda perlukan. Setiap paket yang lebih tinggi sudah mencakup semua item paket di bawahnya. Harga belum termasuk PPN 11%.

• Pembayaran: DP 50% sebelum pekerjaan dimulai, pelunasan setelah hasil diserahkan
• Pajak: Harga belum termasuk PPN 11%
• Data dan integritas akademik: Hasil dihitung dari data penelitian Anda sendiri; Anda yang menulis dan mempertanggungjawabkan naskah, kami membantu analisis dan pemahaman
• Revisi: Maksimal 2 kali revisi termasuk dalam harga (Paket 3: 3 kali)

Pertanyaan umum