Simulasi BER BPSK pada Tautan Nirkabel Kendali Jarak Jauh Robot dengan Interferensi

Info proyek

• Bidang studiRobotika dan Mekatronika
• JenjangTesis (S2)
• Jenis metodeKomunikasi dan Peramalan
• Perkiraan pengerjaan± 5 hari kerja
• Perangkatpskmod, pskdemod, awgn, biterr, berawgn (Communications Toolbox)
• HargaRp 400.000 - Rp 2.650.000

Tujuan analisis

Menganalisis laju galat bit dengan simulasi BER BPSK dan menelaah kepekaannya terhadap rasio sinyal-ke-derau serta laju data.

Variabel

Contoh hasil

• 38.195BER at 2 dB (x1e-3)
• 2.285BER at 6 dB (x1e-3)
• 2.388Theory at 6 dB (x1e-3)
• 6.783Eb/N0 for BER 1e-3 (dB)
• 200000Bits per SNR point
• 43274Total bit errors

Simulasi BPSK 200000 bit per titik menghasilkan Bit error rate 2.3e-03 pada 6 dB (teori 2.4e-03) dan butuh Eb/N0 sekitar 6.8 dB untuk BER 1e-3; hasil Monte Carlo mengikuti kurva teoretis erfc dengan sangat dekat.

Dihitung dari data sintetis sebagai ilustrasi, bukan dari penelitian nyata.

Tentang Simulasi BER BPSK

Simulasi BER BPSK mengukur laju galat bit modulasi BPSK pada kanal AWGN terhadap Eb/N0 dan membandingkannya dengan kurva teoretis. Dipakai untuk memvalidasi simulasi sistem komunikasi digital pada skripsi/tesis telekomunikasi.

Langkah pengerjaan

1. 1Tentukan rentang Eb/N0 dan jumlah bit simulasi
2. 2Bangkitkan bit acak dan modulasikan dengan pskmod
3. 3Tambahkan derau AWGN dengan awgn
4. 4Demodulasi dengan pskdemod
5. 5Hitung BER dengan biterr
6. 6Bandingkan dengan berawgn dan plot semilogy

Asumsi yang perlu diperiksa

• Kanal AWGN tanpa fading
• Sinkronisasi sempurna
• Jumlah bit cukup agar terdapat banyak galat pada BER rendah (minimal sekitar 100 galat)

Membaca dan melaporkan hasil

Laporkan kurva BER simulasi dan teoretis pada satu grafik beserta selisihnya. Jelaskan jumlah bit tiap titik agar kepercayaan statistik terlihat.

Contoh kode MATLAB

Skrip awal singkat dengan nama variabel proyek ini. Versi yang diserahkan disesuaikan dengan data Anda dan diberi komentar lengkap.

rng(6);
signal_to_noise_ratio = 0:2:8;                                    % Eb/N0 in dB
N = 3e5;
bit_error_rate = zeros(size(signal_to_noise_ratio));                       % simulated BER
for k = 1:numel(signal_to_noise_ratio)
    bits = randi([0 1], N, 1);
    tx = pskmod(bits, 2);
    rx = awgn(tx, signal_to_noise_ratio(k), 'measured');          % for BPSK, Es/N0 = Eb/N0
    rbits = pskdemod(rx, 2);
    [nerr, bit_error_rate(k)] = biterr(bits, rbits);
    fprintf('Eb/N0 = %d dB: errors = %d, BER = %.2e\n', signal_to_noise_ratio(k), nerr, bit_error_rate(k));
end
theory = berawgn(signal_to_noise_ratio, 'psk', 2, 'nondiff');

figure;
semilogy(signal_to_noise_ratio, bit_error_rate, 'o-', signal_to_noise_ratio, theory, 'r--', 'LineWidth', 1.3);
grid on; xlabel('E_b/N_0 (dB)'); ylabel('BER'); legend('Simulated', 'Theory');

Paket dan harga

Pilih seberapa banyak bantuan yang Anda perlukan. Setiap paket yang lebih tinggi sudah mencakup semua item paket di bawahnya. Harga belum termasuk PPN 11%.

• Pembayaran: DP 50% sebelum pekerjaan dimulai, pelunasan setelah hasil diserahkan
• Pajak: Harga belum termasuk PPN 11%
• Data dan integritas akademik: Hasil dihitung dari data penelitian Anda sendiri; Anda yang menulis dan mempertanggungjawabkan naskah, kami membantu analisis dan pemahaman
• Revisi: Maksimal 2 kali revisi termasuk dalam harga (Paket 3: 3 kali)

Pertanyaan umum