Memuat
Memuat
Filter IIR Butterworth untuk Instrumentasi dan Sensor
0 kali dilihat
Menganalisis tegangan keluaran jembatan dengan Filter IIR Butterworth untuk mengidentifikasi pengaruh orde dan frekuensi potong filter dan menekan derau penguat. Filter IIR Butterworth memberi respons magnitudo paling datar di pita lolos dengan orde rendah. Cocok untuk penyaringan sinyal sensor atau biomedis ketika efisiensi komputasi lebih penting daripada fase linear.

Menganalisis tegangan keluaran jembatan dengan Filter IIR Butterworth untuk mengidentifikasi pengaruh orde dan frekuensi potong filter dan menekan derau penguat.
| Peran | Variabel | Satuan |
|---|---|---|
| Utama | Tegangan keluaran jembatan | mV |
| Pendukung 1 | Orde dan frekuensi potong filter | Hz |
| Pendukung 2 | Derau penguat | µV |
Filter Butterworth orde 6 (cutoff 110 Hz) meredam 80.6 dB pada 3 kali cutoff dan menghasilkan SNR 19.9 dB dengan galat RMS 0.076 terhadap Filter order and cutoff frequency; seluruh kutub di dalam lingkaran satuan (radius maksimum 0.847).
Dihitung dari data sintetis sebagai ilustrasi, bukan dari penelitian nyata.
Filter IIR Butterworth memberi respons magnitudo paling datar di pita lolos dengan orde rendah. Cocok untuk penyaringan sinyal sensor atau biomedis ketika efisiensi komputasi lebih penting daripada fase linear.
Laporkan orde, frekuensi potong, respons frekuensi, dan peningkatan SNR. Jelaskan pilihan antara kausal dan nol-fase sesuai tujuan aplikasi.
Skrip awal singkat dengan nama variabel proyek ini. Versi yang diserahkan disesuaikan dengan data Anda dan diberi komentar lengkap.
rng(3);
fs = 500;
filter_order_and_cutoff_freq = (0:1/fs:4-1/fs)';
clean = sin(2*pi*5*filter_order_and_cutoff_freq) + 0.5*sin(2*pi*12*filter_order_and_cutoff_freq);
bridge_output_voltage = clean + 0.8*randn(size(filter_order_and_cutoff_freq)); % noisy signal
fc = 20;
[z, p, k] = butter(4, fc/(fs/2), 'low');
sos = zp2sos(z, p, k);
y_zero = sosfilt(sos, flipud(sosfilt(sos, flipud(bridge_output_voltage)))); % zero-phase (forward-backward)
y_caus = sosfilt(sos, bridge_output_voltage); % causal
snr = @(x, ref) 10*log10(sum(ref.^2) / sum((x - ref).^2));
fprintf('SNR raw: %.2f dB\n', snr(bridge_output_voltage, clean));
fprintf('SNR causal: %.2f dB\n', snr(y_caus, clean));
fprintf('SNR zero-phase: %.2f dB\n', snr(y_zero, clean));
[h, w] = freqz(sos, 1024, fs);
figure;
subplot(2,1,1); plot(w, 20*log10(abs(h))); grid on;
xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude (dB)'); ylim([-80 5]);
subplot(2,1,2);
idx = 1:500;
plot(filter_order_and_cutoff_freq(idx), bridge_output_voltage(idx), filter_order_and_cutoff_freq(idx), y_zero(idx), filter_order_and_cutoff_freq(idx), y_caus(idx), 'LineWidth', 1.1);
legend('Noisy', 'Zero-phase', 'Causal'); xlabel('Time (s)');Pilih seberapa banyak bantuan yang Anda perlukan. Setiap paket yang lebih tinggi sudah mencakup semua item paket di bawahnya. Harga belum termasuk PPN 11%.
Paket 1
Rp 450.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 5 hari kerja
Output: Berkas MATLAB + gambar hasil
Yang Anda terima
Paket 2 · paling dipilih
Rp 1.250.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 9 hari kerja
Output: Kode + analisis + bahan interpretasi
Termasuk semua item Paket 1, ditambah
Paket 3
Rp 2.750.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 14-17 hari kerja
Output: Kode + analisis + pendampingan hingga siap dipresentasikan
Termasuk semua item Paket 1 & 2, ditambah
Cocok. Filter IIR Butterworth lazim dipakai pada jenjang ini di bidang Instrumentasi dan Sensor. Analisis kami sesuaikan dengan pertanyaan penelitian, data Anda sendiri, dan ketentuan dosen pembimbing.
Bukan. Lembar hasil dihitung dari data sintetis sebagai ilustrasi jenis keluaran MATLAB. Untuk pesanan Anda, metode yang sama dijalankan pada data penelitian Anda sendiri.
Itu tujuan paketnya. Setiap skrip diberi komentar, dan Paket 3 mencakup dua sesi pendampingan serta latihan tanya jawab supaya Anda bisa menjelaskan metode dan hasilnya saat seminar dan sidang.
Tiap proyek punya tiga paket: Paket 1 (kode dan penjelasan) Rp 450.000, Paket 2 (analisis data Anda dan interpretasi) Rp 1.250.000, dan Paket 3 (pendampingan lengkap) Rp 2.750.000, belum termasuk PPN 11%. Data yang besar, metode tambahan, atau tenggat ketat menyesuaikan penawaran setelah konsultasi singkat.
Lembar hasil memakai data sintetis sebagai ilustrasi. MATLAB adalah merek dagang The MathWorks, Inc.
Kembali ke portofolio MATLAB