Memuat
Memuat
Filter IIR Butterworth untuk Kimia dan Material
0 kali dilihat
Merancang filter IIR Butterworth dengan frekuensi potong tertentu untuk mereduksi derau jaringan listrik pada arus voltammetri. Filter IIR Butterworth memberi respons magnitudo paling datar di pita lolos dengan orde rendah. Cocok untuk penyaringan sinyal sensor atau biomedis ketika efisiensi komputasi lebih penting daripada fase linear.

Merancang filter IIR Butterworth dengan frekuensi potong tertentu untuk mereduksi derau jaringan listrik pada arus voltammetri.
| Peran | Variabel | Satuan |
|---|---|---|
| Utama | Arus voltammetri | µA |
| Pendukung 1 | Frekuensi potong | Hz |
| Pendukung 2 | Derau jaringan listrik | µA |
Filter Butterworth orde 5 (cutoff 48 Hz) meredam 50.5 dB pada 3 kali cutoff dan menghasilkan SNR 28.7 dB dengan galat RMS 0.028 terhadap Cutoff frequency; seluruh kutub di dalam lingkaran satuan (radius maksimum 0.912).
Dihitung dari data sintetis sebagai ilustrasi, bukan dari penelitian nyata.
Filter IIR Butterworth memberi respons magnitudo paling datar di pita lolos dengan orde rendah. Cocok untuk penyaringan sinyal sensor atau biomedis ketika efisiensi komputasi lebih penting daripada fase linear.
Laporkan orde, frekuensi potong, respons frekuensi, dan peningkatan SNR. Jelaskan pilihan antara kausal dan nol-fase sesuai tujuan aplikasi.
Skrip awal singkat dengan nama variabel proyek ini. Versi yang diserahkan disesuaikan dengan data Anda dan diberi komentar lengkap.
rng(3);
fs = 500;
cutoff_frequency = (0:1/fs:4-1/fs)';
clean = sin(2*pi*5*cutoff_frequency) + 0.5*sin(2*pi*12*cutoff_frequency);
voltammetric_current = clean + 0.8*randn(size(cutoff_frequency)); % noisy signal
fc = 20;
[z, p, k] = butter(4, fc/(fs/2), 'low');
sos = zp2sos(z, p, k);
y_zero = sosfilt(sos, flipud(sosfilt(sos, flipud(voltammetric_current)))); % zero-phase (forward-backward)
y_caus = sosfilt(sos, voltammetric_current); % causal
snr = @(x, ref) 10*log10(sum(ref.^2) / sum((x - ref).^2));
fprintf('SNR raw: %.2f dB\n', snr(voltammetric_current, clean));
fprintf('SNR causal: %.2f dB\n', snr(y_caus, clean));
fprintf('SNR zero-phase: %.2f dB\n', snr(y_zero, clean));
[h, w] = freqz(sos, 1024, fs);
figure;
subplot(2,1,1); plot(w, 20*log10(abs(h))); grid on;
xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude (dB)'); ylim([-80 5]);
subplot(2,1,2);
idx = 1:500;
plot(cutoff_frequency(idx), voltammetric_current(idx), cutoff_frequency(idx), y_zero(idx), cutoff_frequency(idx), y_caus(idx), 'LineWidth', 1.1);
legend('Noisy', 'Zero-phase', 'Causal'); xlabel('Time (s)');Pilih seberapa banyak bantuan yang Anda perlukan. Setiap paket yang lebih tinggi sudah mencakup semua item paket di bawahnya. Harga belum termasuk PPN 11%.
Paket 1
Rp 450.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 5 hari kerja
Output: Berkas MATLAB + gambar hasil
Yang Anda terima
Paket 2 · paling dipilih
Rp 1.300.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 9 hari kerja
Output: Kode + analisis + bahan interpretasi
Termasuk semua item Paket 1, ditambah
Paket 3
Rp 2.850.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 14-17 hari kerja
Output: Kode + analisis + pendampingan hingga siap dipresentasikan
Termasuk semua item Paket 1 & 2, ditambah
Cocok. Filter IIR Butterworth lazim dipakai pada jenjang ini di bidang Kimia dan Material. Analisis kami sesuaikan dengan pertanyaan penelitian, data Anda sendiri, dan ketentuan dosen pembimbing.
Bukan. Lembar hasil dihitung dari data sintetis sebagai ilustrasi jenis keluaran MATLAB. Untuk pesanan Anda, metode yang sama dijalankan pada data penelitian Anda sendiri.
Itu tujuan paketnya. Setiap skrip diberi komentar, dan Paket 3 mencakup dua sesi pendampingan serta latihan tanya jawab supaya Anda bisa menjelaskan metode dan hasilnya saat seminar dan sidang.
Tiap proyek punya tiga paket: Paket 1 (kode dan penjelasan) Rp 450.000, Paket 2 (analisis data Anda dan interpretasi) Rp 1.300.000, dan Paket 3 (pendampingan lengkap) Rp 2.850.000, belum termasuk PPN 11%. Data yang besar, metode tambahan, atau tenggat ketat menyesuaikan penawaran setelah konsultasi singkat.
Lembar hasil memakai data sintetis sebagai ilustrasi. MATLAB adalah merek dagang The MathWorks, Inc.
Kembali ke portofolio MATLAB