Memuat
Memuat
Simulated Annealing untuk Geofisika dan Seismologi
0 kali dilihat
Meminimalkan galat anomali gravitasi dengan simulated annealing melalui pengaturan kedalaman pusat bola dan kontras densitas. simulannealbnd menerapkan simulated annealing untuk optimasi global dengan batas variabel tanpa memerlukan turunan. Cocok untuk fungsi dengan banyak minimum lokal dan fungsi tujuan yang tidak mulus.

Meminimalkan galat anomali gravitasi dengan simulated annealing melalui pengaturan kedalaman pusat bola dan kontras densitas.
| Peran | Variabel | Satuan |
|---|---|---|
| Utama | Galat anomali gravitasi | mGal |
| Pendukung 1 | Kedalaman pusat bola | m |
| Pendukung 2 | Kontras densitas | kg/m³ |
Simulated annealing berhenti pada Sphere centre depth=1.748 dan Density contrast=0.162 dengan nilai terbaik Gravity anomaly misfit=0.000 setelah 1769 iterasi; suhu turun menjadi 0.58 sehingga penerimaan solusi yang lebih buruk makin jarang.
Dihitung dari data sintetis sebagai ilustrasi, bukan dari penelitian nyata.
simulannealbnd menerapkan simulated annealing untuk optimasi global dengan batas variabel tanpa memerlukan turunan. Cocok untuk fungsi dengan banyak minimum lokal dan fungsi tujuan yang tidak mulus.
Laporkan pengaturan annealing, solusi terbaik, nilai tujuan, dan variasinya antar jalan. Bandingkan dengan ga atau particleswarm sebagai metode global lain.
Skrip awal singkat dengan nama variabel proyek ini. Versi yang diserahkan disesuaikan dengan data Anda dan diberi komentar lengkap.
gravity_anomaly_misfit = @(x) (x(1)^2 + x(2)^2)/10 + 3*(2 - cos(2*x(1)) - cos(2*x(2)));
lb = [-5 -5]; ub = [5 5];
sphere_centre_depth = [4 4]; % starting point
opts = optimoptions('simulannealbnd', 'MaxIterations', 3000, ...
'InitialTemperature', 50, 'Display', 'off');
nrun = 5; best = zeros(nrun, 1); sols = zeros(nrun, 2);
for r = 1:nrun
rng(r);
[sols(r,:), best(r), exitflag] = simulannealbnd(gravity_anomaly_misfit, sphere_centre_depth, lb, ub, opts);
end
fprintf('Best values: %s\n', mat2str(best', 4));
fprintf('Mean = %.4f, SD = %.4f, last exitflag = %d\n', mean(best), std(best), exitflag);
[~, ib] = min(best);
fprintf('Best solution: [%.4f %.4f]\n', sols(ib,1), sols(ib,2));
[g1, g2] = meshgrid(linspace(-5, 5, 200));
Z = (g1.^2 + g2.^2)/10 + 3*(2 - cos(2*g1) - cos(2*g2));
figure; contour(g1, g2, Z, 25); hold on;
plot(sols(:,1), sols(:,2), 'r*', 'MarkerSize', 10);
xlabel('x_1'); ylabel('x_2');Pilih seberapa banyak bantuan yang Anda perlukan. Setiap paket yang lebih tinggi sudah mencakup semua item paket di bawahnya. Harga belum termasuk PPN 11%.
Paket 1
Rp 350.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 5 hari kerja
Output: Berkas MATLAB + gambar hasil
Yang Anda terima
Paket 2 · paling dipilih
Rp 1.050.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 9 hari kerja
Output: Kode + analisis + bahan interpretasi
Termasuk semua item Paket 1, ditambah
Paket 3
Rp 2.300.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 14-17 hari kerja
Output: Kode + analisis + pendampingan hingga siap dipresentasikan
Termasuk semua item Paket 1 & 2, ditambah
Cocok. Simulated Annealing lazim dipakai pada jenjang ini di bidang Geofisika dan Seismologi. Analisis kami sesuaikan dengan pertanyaan penelitian, data Anda sendiri, dan ketentuan dosen pembimbing.
Bukan. Lembar hasil dihitung dari data sintetis sebagai ilustrasi jenis keluaran MATLAB. Untuk pesanan Anda, metode yang sama dijalankan pada data penelitian Anda sendiri.
Itu tujuan paketnya. Setiap skrip diberi komentar, dan Paket 3 mencakup dua sesi pendampingan serta latihan tanya jawab supaya Anda bisa menjelaskan metode dan hasilnya saat seminar dan sidang.
Tiap proyek punya tiga paket: Paket 1 (kode dan penjelasan) Rp 350.000, Paket 2 (analisis data Anda dan interpretasi) Rp 1.050.000, dan Paket 3 (pendampingan lengkap) Rp 2.300.000, belum termasuk PPN 11%. Data yang besar, metode tambahan, atau tenggat ketat menyesuaikan penawaran setelah konsultasi singkat.
Lembar hasil memakai data sintetis sebagai ilustrasi. MATLAB adalah merek dagang The MathWorks, Inc.
Kembali ke portofolio MATLAB