Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Selamat datang di Sesi 2 kelas Agentic AI Tanpa Coding. Di Sesi 1 Anda sudah menyusun daftar lima pekerjaan yang akan diotomasi. Hampir semua pekerjaan itu dimulai dari hal yang sama: perintah yang jelas untuk AI. Di episode ini kita membedah anatomi prompt yang baik: peran, konteks, tugas, format, dan contoh. Kita bandingkan langsung prompt asal-asalan dengan prompt terstruktur, lalu melihat bedanya pada hasil.
Langkah 1: Kenapa jawaban AI sering berubah-ubah
Mari mulai dari istilahnya. Prompt adalah perintah atau instruksi yang kita tulis untuk AI. Bayangkan prompt sebagai brief kerja, seperti saat Anda memberi tugas kepada karyawan baru. Karyawan baru yang hanya diberi perintah satu kalimat pasti banyak menebak. AI juga begitu. Semakin lengkap brief-nya, semakin sedikit AI menebak, dan semakin konsisten hasilnya. Jadi sebelum menyalahkan AI karena jawabannya kurang pas, coba periksa dulu brief yang kita berikan. Di episode ini kita belajar menulis brief yang lengkap tetapi tetap ringkas. Lihat contoh ini. Laras, pemilik Kopi Senja di Bandung, mengetik prompt yang sangat singkat: buatin caption kopi. Tanpa nama produk, tanpa harga, tanpa tujuan. Jawabannya rapi, tetapi umum sekali. Tidak ada nama Kopi Senja, tidak ada produk, tidak ada harga, dan hashtag-nya bahasa Inggris. Caption ini bisa dipakai kedai kopi mana saja di dunia. Lalu Laras mengulang prompt yang persis sama di percakapan baru. Hasilnya berbeda total. Gayanya lebih puitis, tanpa hashtag, dan tetap tidak menyebut produk apa pun. Inilah masalah yang ingin kita selesaikan di sesi ini: hasil yang berubah-ubah. Penyebabnya bukan aplikasi AI-nya yang buruk. Prompt sependek itu memaksa AI mengisi sendiri semua informasi yang tidak kita berikan, dan setiap kali tebakannya berbeda. Coba kita daftar apa saja yang terpaksa ditebak AI. Pertama, untuk siapa tulisannya. Caption untuk mahasiswa tentu berbeda dengan caption untuk ibu rumah tangga. Kedua, produk apa dan berapa harganya. AI tidak tahu Kopi Senja menjual kopi susu gula aren seharga delapan belas ribu rupiah, kecuali kita memberitahunya. Ketiga, gaya bahasa. Apakah santai dan akrab seperti teman, atau formal dan puitis? Tanpa arahan, AI memilih gaya yang paling umum. Keempat, panjang dan bentuknya. Satu kalimat, tiga paragraf, atau beberapa pilihan sekaligus? Dan kelima, ajakan di akhir. Pembaca diminta pesan lewat WhatsApp, datang ke kedai, atau klik link? Lima tebakan ini yang membuat hasilnya meleset. Kabar baiknya, semuanya bisa kita jawab di dalam prompt.
Langkah 2: Lima bagian prompt yang baik
Prompt yang baik bisa dipecah menjadi lima bagian. Bagian pertama adalah peran: siapa AI dalam tugas ini. Misalnya copywriter, admin toko, atau notulis rapat. Bagian kedua, konteks: gambaran usaha, siapa pembacanya, dan situasi saat ini. Ini bagian yang paling sering dilupakan, padahal paling banyak mengurangi tebakan. Bagian ketiga, tugas: apa persisnya yang harus dikerjakan. Gunakan kata kerja yang jelas, seperti tulis, rangkum, bandingkan, atau ubah. Bagian keempat, format: hasilnya berbentuk apa dan sepanjang apa. Daftar, tabel, paragraf pendek, atau jumlah karakter tertentu. Dan bagian kelima, contoh: satu hasil yang Anda sukai sebagai acuan gaya. Tidak semua prompt butuh kelima bagian ini, tetapi tugas dan format hampir selalu wajib ada. Urutannya juga tidak wajib persis seperti ini. Yang penting kelengkapannya. Banyak orang menaruh contoh di bagian paling akhir, supaya AI membaca semua aturan dulu sebelum melihat contoh gaya. Supaya mudah diingat, setiap bagian menjawab satu pertanyaan. Peran menjawab: kamu berperan sebagai siapa? Untuk Kopi Senja, jawabannya copywriter media sosial untuk kedai kopi lokal. Konteks menjawab: apa yang perlu AI ketahui? Misalnya nama usaha Kopi Senja, lokasinya di Bandung, dan pelanggannya mahasiswa serta pekerja muda. Tugas menjawab: apa persisnya yang dikerjakan? Di sini, menulis tiga caption untuk promo beli dua gratis satu. Format menjawab: hasilnya berbentuk apa? Misalnya maksimal tiga ratus karakter, diakhiri ajakan pesan lewat WhatsApp, dan tiga hashtag. Dan contoh menjawab: hasil seperti apa yang disukai? Cukup tempel satu caption lama yang paling banyak disukai pengikut. Sekarang mari kita rakit kelima jawaban ini menjadi satu prompt utuh.
Inilah prompt yang sama setelah disusun rapi. Blok pertama, peran. Kita minta AI menjadi copywriter media sosial untuk kedai kopi lokal yang hangat dan akrab dengan anak muda Bandung. Blok kedua, konteks. Kopi Senja jualan lewat Instagram dan WhatsApp, pelanggannya mahasiswa dan pekerja muda, dan produknya kopi susu gula aren dua ratus lima puluh mililiter seharga delapan belas ribu rupiah. Blok ketiga, tugas. Tulis tiga pilihan caption Instagram untuk promo beli dua gratis satu, berlaku Jumat sampai Minggu. Perhatikan, tugasnya spesifik: jumlahnya, produknya, dan periodenya jelas. Blok keempat, format. Setiap caption maksimal tiga ratus karakter, satu sampai dua emoji, diakhiri ajakan pesan lewat WhatsApp, lalu tiga hashtag. Dan blok kelima, contoh. Kita tempel satu caption lama yang gayanya disukai: kalimat pendek, santai, dan langsung menyebut harga. Perhatikan juga, prompt ini tidak panjang. Hanya lima blok pendek, kurang dari seratus kata. Prompt yang baik itu lengkap, bukan bertele-tele. Label berwarna di kiri hanya untuk memudahkan kita membaca. Saat diketik ke AI, Anda boleh menulis judulnya sebagai kata biasa seperti Peran, titik dua, lalu isinya. AI memahami keduanya. Sekarang prompt itu kita kirim ke ChatGPT. Isinya sama dengan lima blok tadi, hanya ditulis lebih ringkas dengan judul Peran, Konteks, Tugas, Format, dan Contoh. Bandingkan hasilnya. Ketiga caption menyebut produk yang benar dan promo beli dua gratis satu. Semuanya pendek, santai, dan diakhiri ajakan pesan lewat WhatsApp. Caption kedua bahkan menghitung sendiri bahwa dua kali delapan belas ribu sama dengan tiga puluh enam ribu rupiah untuk tiga gelas. Angka seperti ini tetap wajib Anda cek, dan kali ini hitungannya benar. Hashtag-nya juga berbahasa Indonesia dan menyebut nama toko. Dari satu prompt yang terstruktur, hasilnya langsung bisa dipilih dan diposting tanpa banyak diedit. Mari jajarkan sebelum dan sesudah. Soal produk dan harga: prompt asal-asalan tidak menyebut apa pun, sedangkan prompt terstruktur menyebutnya dengan tepat. Soal gaya bahasa: yang pertama terdengar umum dan kadang puitis, yang kedua santai dan mengikuti contoh brand. Soal panjang dan bentuk: yang pertama acak, yang kedua selalu tiga pilihan dengan panjang yang terkendali. Soal ajakan: yang pertama tidak punya ajakan jelas, yang kedua selalu mengarahkan pembaca untuk pesan lewat WhatsApp. Dan yang paling penting, bila diulang. Prompt asal-asalan menghasilkan sesuatu yang berbeda total. Prompt terstruktur hanya berubah sedikit pada kata-katanya, tetapi gayanya tetap sama. Inilah arti konsisten.
Langkah 4: Contoh: cara tercepat menyamakan gaya
Bagian contoh sering menjadi yang paling ampuh. Mari lihat kasus Pak Hendra, pengajar di Bimbel Cerdas. Ia meminta Claude memberi umpan balik untuk esai muridnya, Rafi, dengan peran, konteks, tugas, dan format, tetapi tanpa contoh. Hasilnya benar, tetapi kaku dan panjang, seperti laporan resmi. Kata singkat di bagian format ternyata ditafsirkan berbeda oleh AI. Murid kelas delapan juga belum tentu paham istilah koherensi antarparagraf. Pak Hendra lalu menempelkan satu contoh umpan balik buatannya sendiri: menyapa nama murid, memuji satu hal, lalu memberi satu saran yang konkret. Ia meminta AI menulis ulang dengan gaya, panjang, dan susunan seperti contoh. Hasilnya langsung berubah. Pendek, hangat, ada satu pujian dan satu saran yang jelas, persis pola milik Pak Hendra. Satu contoh lebih efektif daripada sepuluh kata sifat seperti singkat, santai, atau ramah. Teknik memberi contoh ini berlaku untuk pekerjaan apa saja: caption, balasan pelanggan, email, atau soal latihan. AI sangat pandai meniru pola, jadi beri dia pola yang benar. Lalu kapan bagian contoh paling dibutuhkan? Untuk caption dan konten jualan, sangat perlu. Gaya brand sulit dijelaskan dengan kata sifat, tetapi mudah ditiru dari contoh. Untuk balasan pelanggan, contoh juga perlu, supaya nada dan panjang balasan seragam, siapa pun admin yang sedang bertugas. Untuk rangkuman dan tabel, contoh sifatnya opsional. Biasanya format yang jelas, seperti nama kolom tabelnya, sudah cukup. Dan untuk mencari ide, contoh justru tidak perlu. Contoh yang terlalu spesifik membuat ide dari AI menjadi sempit dan mirip-mirip. Biarkan AI bebas, lalu Anda yang memilih. Ada empat tips memberi contoh. Pertama, satu sampai tiga contoh sudah cukup. Terlalu banyak contoh membuat prompt berat, dan hasilnya malah kaku seperti fotokopi. Kedua, pilih contoh terbaik yang nyata. Misalnya caption yang paling banyak disukai, atau balasan pelanggan yang pernah dipuji. Ketiga, beri tanda bahwa itu contoh gaya. Tulis kalimat seperti: tiru gaya dan panjangnya, jangan salin isinya. Tanpa tanda ini, AI kadang menyalin kalimat contoh mentah-mentah. Keempat, samarkan data pribadi. Kalau contoh Anda diambil dari chat pelanggan, ganti dulu nama, nomor HP, dan alamatnya sebelum ditempel ke AI publik.
Langkah 5: Bumbu tambahan: data, tujuan, dan batasan
Selain lima bagian utama, ada tiga bumbu tambahan yang membuat hasil lebih aman. Contohnya datang dari Dewi, manajer operasional CV Maju Bersama. Blok peran: asisten administrasi yang menulis email bisnis dengan sopan dan ringkas. Blok konteks: CV Maju Bersama adalah distributor alat tulis kantor, dan yang menulis adalah Dewi sebagai manajer operasional. Blok tugas: memberi tahu pelanggan bahwa pengiriman mundur dua hari karena stok di gudang datang terlambat. Nah, ini bumbu pertama: data. Fakta yang wajib dipakai, yaitu lima puluh rim kertas A4, jadwal awal Senin, dan jadwal baru Rabu. Dengan blok data, AI tidak perlu mengarang angka. Bumbu kedua: tujuan. Bukan sekadar memberi tahu, tetapi agar pelanggan tetap percaya dan tidak membatalkan pesanan. Tujuan ini memengaruhi nada tulisan. Bumbu ketiga: batasan. Maksimal seratus dua puluh kata, jangan menjanjikan diskon, dan jangan menyalahkan pihak lain. Batasan mencegah AI berinisiatif berlebihan, misalnya menawarkan potongan harga yang tidak pernah Anda setujui. Hasilnya kita tempel sebagai draf di Gmail. Di kotak masuk terlihat konteks aslinya: kabar dari gudang bahwa stok tertunda, dan pesanan lima puluh rim dari pelanggan. Buka drafnya. Semua data dipakai dengan tepat: lima puluh rim, Senin menjadi Rabu. Nadanya sopan, ada permintaan maaf, dan ada janji mengabari saat barang berangkat. Perhatikan apa yang tidak ada: tidak ada janji diskon, dan tidak ada kalimat yang menyalahkan pemasok. Panjangnya juga di bawah seratus dua puluh kata. Batasan bekerja dengan baik. Tetap ingat, ini draf. Dewi membaca ulang, memastikan nama pelanggan dan tanggal benar, baru kemudian menekan kirim. AI menulis, manusia yang memutuskan. Prompt yang sama juga bisa dipakai lagi untuk kasus serupa. Cukup ganti data pesanannya. Inilah cikal bakal template yang kita buat di episode berikutnya. Jadi kapan bumbu tambahan ini dipakai? Blok data dipakai setiap kali ada angka, nama, tanggal, atau harga yang wajib tepat. Jangan biarkan AI mengingat-ingat harga Anda. Blok tujuan dipakai saat nada tulisan menentukan hasil. Misalnya membujuk pelanggan lama kembali belanja, menenangkan pelanggan yang marah, atau meyakinkan calon klien. Dan blok batasan dipakai saat ada hal berisiko, seperti janji, diskon, klaim kesehatan, atau topik sensitif. Batasan inilah yang nanti sangat penting ketika AI mulai bekerja sendiri sebagai agent.
Langkah 6: Checklist prompt sebelum menekan Enter
Sebelum menekan Enter, biasakan memeriksa prompt dengan checklist ini. Pertama, peran: sudah jelaskah AI berperan sebagai siapa? Kedua, konteks: apakah usaha, pembaca, dan situasinya sudah disebut? Ketiga, tugas: apakah memakai kata kerja yang spesifik dan menyebut jumlah yang diminta, misalnya tiga caption atau lima poin? Keempat, format: apakah bentuk hasil dan batas panjangnya sudah jelas? Kelima, contoh: kalau Anda punya hasil yang disukai, tempelkan sebagai acuan. Keenam, data: fakta, angka, dan nama yang wajib dipakai sudah ditulis, supaya AI tidak mengarang. Ketujuh, batasan: hal-hal yang tidak boleh dilakukan AI, seperti menjanjikan diskon. Dan kedelapan, keamanan: pastikan tidak ada data pribadi pelanggan seperti nomor HP atau alamat lengkap di dalam prompt yang Anda kirim ke AI publik. Ada juga tiga kesalahan yang paling sering terjadi. Pertama, prompt panjang lebar berisi cerita usaha, tetapi tugasnya tetap kabur. Panjang tidak sama dengan jelas. Pastikan selalu ada satu kalimat tugas yang tegas. Kedua, meminta sepuluh hal berbeda dalam satu prompt: caption, deskripsi produk, balasan komplain, dan ide promo sekaligus. Hasilnya dangkal semua. Lebih baik pecah menjadi beberapa prompt yang fokus. Ketiga, menempel data pribadi pelanggan ke AI publik. Cukup tulis nama depan atau inisial, dan jangan sertakan nomor HP atau alamat lengkap. Kita bahas privasi lebih dalam di Sesi 9. Sekarang giliran Anda. Pertama, pilih satu pekerjaan dari daftar lima pekerjaan yang Anda susun di Sesi 1. Kedua, tulis prompt untuk pekerjaan itu dengan lima bagian: peran, konteks, tugas, format, dan contoh. Tambahkan data dan batasan bila perlu. Ketiga, jalankan prompt itu dua kali di percakapan baru, lalu bandingkan. Kalau hasilnya masih jauh berbeda, cari bagian mana yang kurang jelas dan perbaiki. Keempat, simpan prompt terbaik Anda. Di Episode 7, prompt itu kita ubah menjadi template yang bisa dipakai ulang berkali-kali. Satu tips terakhir: beri nama yang jelas pada setiap prompt yang Anda simpan, misalnya Caption promo atau Email jadwal mundur. Nanti, saat jumlahnya bertambah, Anda tidak bingung mencarinya.
Selesai!
Mari kita rangkum. Prompt yang baik adalah brief kerja yang lengkap: peran, konteks, tugas, format, dan contoh, ditambah data, tujuan, dan batasan bila perlu. Dengan struktur ini, AI berhenti menebak dan hasilnya konsisten. Di episode berikutnya kita mengubah prompt terbaik Anda menjadi template dengan variabel, sehingga cukup ditulis sekali dan bisa dipakai ulang setiap hari. Sampai jumpa di Episode 7.
Latihan mandiri
Kerjakan sendiri setelah menonton supaya materinya benar-benar melekat.
Ambil satu pekerjaan dari daftar 5 pekerjaan Sesi 1, lalu tulis prompt-nya dengan lima bagian: peran, konteks, tugas, format, dan contoh.
Jalankan prompt yang sama dua kali di percakapan baru. Catat bagian mana yang hasilnya masih berbeda, lalu perjelas bagian prompt yang terkait.
Simpan prompt terbaik Anda di satu dokumen. Di Episode 7 kita mengubahnya menjadi template dengan variabel.
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
53 kelas video1.281 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
