Memuat
Memuat
Ingin belajar lebih dalam?
Ikuti kursus kami atau tanyakan langsung lewat WhatsApp.
Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas Agentic AI Tanpa Coding #9: Praktik: Prompt Caption Media Sosial dan Deskripsi Produk”.
Pilihan lain dari kami untuk Agentic AI.
Belajar bareng mentor
Kursus AI & Kecerdasan Buatan terjadwal, dibimbing langsung, bersertifikat.

Kursus MATLAB Agentic AI: Membangun AI Agent Otomatis dengan MATLAB & Simulink

Kursus Midjourney: Buat Gambar AI Memukau dari Teks
★ 4.9

Kursus DALL-E: Membuat Gambar AI Profesional dari Teks
★ 4.9
Minta dibuatkan
Tidak sempat belajar Agentic AI? Tim kami bisa mengerjakan proyeknya.

Jasa Pembuatan Matlab & Simulink — Agentic AI untuk Otomatisasi Simulasi dan Analisis Data

Jasa Pembuatan Gambar AI dengan Stable Diffusion — Produksi Visual Custom Tanpa Batas
★ 4.9

Jasa Pembuatan Gambar & Video AI dengan Leonardo AI — Visual All-in-One untuk Bisnis
★ 4.9
Kabari saya kalau ada kelas Agentic AI baru
Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Halo, selamat datang di episode praktik Sesi 2. Bekal kita sudah lengkap: anatomi prompt, template dengan variabel, dan format output yang rapi. Sekarang kita pakai semuanya untuk pekerjaan yang paling sering diulang pelaku usaha: menulis caption media sosial dan deskripsi produk. Contohnya Kopi Senja, dan Anda bisa langsung menerapkannya ke produk sendiri.
Langkah pertama di episode praktik ini adalah menemukan gaya brand. Kalau Anda belum pernah menuliskannya, jangan mengarang dari nol. Mulailah dari bukti: lima caption lama yang paling banyak disukai pengikut. Laras menempel kelima caption itu ke ChatGPT, lalu meminta analisis gaya bahasa dalam lima aspek, dengan format tabel. Ini memakai teknik format dari Episode 8. Hasilnya tabel pola gaya: kepribadian hangat dan santai, sapaan akrab dengan Kak dan kamu, kalimat pendek, emoji satu sampai dua berwarna cokelat, dan klaim berupa fakta bahan seperti gula aren asli. Analisis seperti ini adalah bahan mentah. Laras tetap membacanya, mencoret yang tidak sesuai, lalu menambahkan apa yang harus dihindari. Hasil akhirnya adalah panduan gaya berikut. Sebelum menulis template, kita butuh satu bekal: panduan gaya brand. Laras menuliskannya dalam lima aspek. Pertama, kepribadian: hangat dan santai seperti teman ngopi, bukan kaku atau menggurui. Kedua, sapaan. Kopi Senja menyapa pelanggan dengan Kak dan kamu. Hindari Anda atau Bapak Ibu yang terasa terlalu resmi, dan juga guys yang terasa terlalu gaul untuk sebagian pelanggan. Ketiga, kalimat. Pendek, satu ide per kalimat. Hindari paragraf panjang dan huruf kapital semua, yang di media sosial terbaca seperti orang berteriak. Keempat, emoji. Satu sampai dua saja, dan pilihannya khas: cangkir kopi, hati cokelat, dan matahari terbenam. Lebih dari tiga emoji berderet membuat caption terlihat murahan. Kelima, klaim. Pakai fakta produk seperti gula aren asli atau tanpa gula. Hindari klaim terbaik se-Bandung yang sulit dibuktikan, dan jangan pernah menjanjikan manfaat kesehatan. Panduan tadi kita padatkan menjadi satu blok yang bisa ditempel di setiap prompt konten. Bagian pertama, konteks: Kopi Senja, kedai kopi rumahan di Bandung, jualan lewat Instagram dan WhatsApp, dengan pelanggan mahasiswa dan pekerja muda. Bagian kedua, gaya. Label ini tidak termasuk lima bagian utama, dan itu tidak masalah. Anda bebas membuat label sendiri selama isinya jelas: hangat, santai, sapaan Kak, kalimat pendek, dan satu sampai dua emoji. Bagian ketiga, data produk dan harga resmi, termasuk aturan ongkir: sepuluh ribu rupiah untuk dalam kota, dan gratis untuk belanja di atas dua ratus ribu rupiah. Bagian keempat, batasan: tanpa huruf kapital semua, tanpa klaim terbaik atau manfaat kesehatan, dan jangan mengarang promo. Simpan blok ini paling atas di dokumen Perpustakaan Prompt. Setiap kali harga atau produk berubah, cukup perbarui di satu tempat ini, lalu semua template konten ikut memakai data terbaru.
Sekarang template pertama: caption media sosial. Blok peran sederhana saja: copywriter Instagram Kopi Senja. Blok konteks cukup berisi satu instruksi: tempel blok gaya brand. Jadi template ini tetap pendek, tetapi membawa seluruh panduan gaya di belakangnya. Blok tugas berisi tiga variabel: jumlah variasi, produk, dan tujuan konten. Tujuannya bisa promo, edukasi, atau cerita, karena caption promo dan caption edukasi tentu berbeda nadanya. Blok data berisi dua variabel: info penting tentang promo, dan visual yang dipakai. Dengan tahu visualnya, AI bisa menulis caption yang nyambung dengan foto atau video. Blok format adalah resep variasinya. Setiap variasi memakai pendekatan berbeda: cerita, pertanyaan, dan langsung promo. Kalimat pertama paling banyak delapan kata, dan panjang totalnya dibatasi oleh variabel maksimal karakter. Dan blok batasan: wajib ada hashtag Kopi Senja, serta jangan mengarang promo, harga, atau klaim di luar data. Kenapa kalimat pertama dibatasi delapan kata? Karena di banyak aplikasi media sosial, caption panjang terpotong dan hanya baris awalnya yang terlihat. Kalimat pertama harus cukup kuat untuk membuat orang berhenti menggulir. Mari jalankan. Dimas menempel template beserta blok gaya brand, lalu mengisi variabel: tiga variasi, produk cold brew lima ratus mililiter, tujuan promo, beli empat botol dua ratus dua puluh ribu otomatis gratis ongkir, visual reels botol berembun saat hujan, dan maksimal seratus dua puluh karakter. Perhatikan info promonya. Empat botol kali lima puluh lima ribu sama dengan dua ratus dua puluh ribu rupiah, sudah di atas batas gratis ongkir. Jadi promonya bukan karangan, melainkan aturan ongkir yang sudah ada, dikemas ulang. Hasilnya tiga caption dengan tiga pendekatan. Yang pertama bercerita tentang suasana hujan, sesuai visualnya. Yang kedua memancing komentar dengan pertanyaan. Yang ketiga langsung menyebut promo. Semuanya memakai harga resmi, ada hashtag Kopi Senja, dan emoji tidak berlebihan. Gaya brand terbawa dengan baik. Lalu Dimas bertanya, apakah semuanya sudah di bawah seratus dua puluh karakter? AI menjawab dengan yakin: ya, semuanya sudah. Tetapi apakah benar? Model AI memproses teks dalam potongan kata, bukan huruf per huruf, sehingga sering keliru saat menghitung karakter. Mari kita buktikan. Tempel ketiga caption ke Google Sheets, satu caption per sel. Di kolom sebelahnya, pakai fungsi LEN untuk menghitung jumlah karakter. Caption cerita: sembilan puluh satu karakter. Aman. Caption pertanyaan: delapan puluh sembilan karakter. Aman juga. Tetapi caption promo ternyata seratus dua puluh enam karakter, melewati batas. Klaim AI tadi keliru. Selisihnya kecil, tetapi kalau batasnya ketat, misalnya untuk iklan atau teks di gambar, kesalahan ini bisa membuat teks terpotong. Pelajarannya: untuk panjang karakter, angka, dan hitungan, jangan percaya klaim AI. Biarkan spreadsheet yang menghitung. Sheet uji panjang seperti ini cukup dibuat sekali dan dipakai setiap minggu.
Sekarang kita perbaiki. Di percakapan yang sama, Dimas memberi permintaan yang spesifik: caption promo ternyata seratus dua puluh enam karakter, pendekkan jadi maksimal seratus dua puluh, tetapi info empat botol dan gratis ongkir harus tetap ada. Permintaan yang baik menyebut tiga hal: variasi mana yang diperbaiki, apa masalahnya, dan apa yang wajib dipertahankan. Hasilnya versi pendek, delapan puluh tujuh karakter menurut LEN, dan info pentingnya tetap utuh. Lalu Dimas meminta turunan untuk format lain: dua pilihan teks layar Reels, maksimal enam kata, tanpa hashtag. AI memberi dua pilihan pendek yang nyambung dengan caption: hujan reda, cold brew siap. Dan stok kulkas aman seminggu. Dari satu ide, kita mendapat caption feed, versi pendek, dan teks layar. Kenapa kita selalu meminta tiga pendekatan? Karena masing-masing punya kegunaan. Pendekatan cerita, seperti hujan reda, botol berembun, membangun suasana dan kedekatan dengan brand. Pendekatan pertanyaan, seperti tim kopi dingin, mana suaranya, memancing pengikut untuk berkomentar. Komentar membuat percakapan dengan pelanggan lebih hidup. Dan pendekatan langsung promo paling cocok untuk momen tertentu: hari gajian, promo terbatas, atau saat stok menumpuk. Dengan tiga pilihan, pemilik usaha tinggal menyesuaikan dengan momen. Langkah terakhir sebelum tayang adalah persetujuan. Di HP Laras, Dimas mengabarkan bahwa tiga pilihan caption sudah siap, dan panjang serta harganya sudah dicek. Dimas juga mengirim contoh salah satu pilihannya, yaitu caption pertanyaan, supaya Laras bisa langsung membacanya. Laras memilih caption pertanyaan untuk feed besok, dan meminta caption promo empat botol disimpan untuk hari Jumat yang bertepatan dengan gajian. Tidak ada variasi yang terbuang. Dimas menjadwalkan posting dan mencatatnya di kalender konten yang kita buat di Episode 8. Pola kerjanya jelas: admin dan AI menyiapkan pilihan, pemilik usaha yang memutuskan.
Template kedua adalah deskripsi produk, untuk katalog WhatsApp maupun marketplace. Blok peran: penulis deskripsi produk. Blok konteks, sama seperti template caption, cukup menempel blok gaya brand. Kali ini blok data diletakkan sebelum tugas, karena deskripsi produk sepenuhnya bergantung pada data. Ada lima variabel: nama produk, harga, ukuran, bahan, dan cara penyimpanan. Blok tugas: tulis deskripsi untuk platform tertentu. Platform menjadi variabel, karena deskripsi untuk katalog WhatsApp lebih pendek daripada untuk marketplace. Blok format: satu kalimat pembuka, empat poin keunggulan, satu baris cara simpan, dan satu ajakan pesan, dengan batas karakter yang bisa diatur. Dan blok batasan yang paling penting untuk deskripsi produk: hanya pakai data di atas. Jika data kurang, tulis tanda perlu data, dan jangan mengarang. Deskripsi yang mengarang bisa berujung komplain, bahkan tuduhan menipu. Kita uji di Claude dengan produk cold brew. Variabelnya diisi lengkap: harga lima puluh lima ribu, ukuran lima ratus mililiter, bahan arabika Jawa Barat yang diseduh dingin delapan belas jam tanpa gula, cara simpan, platform katalog WhatsApp, dan maksimal tiga ratus lima puluh karakter. Hasilnya mengikuti format: kalimat pembuka yang santai, empat poin keunggulan, satu baris cara simpan, dan ajakan pesan. Semua isinya berasal dari data yang kita berikan. Sekarang ujian yang sebenarnya. Dimas memakai template yang sama untuk paket hampers, tetapi ukuran, bahan, dan cara penyimpanannya sengaja belum diisi. AI tidak mengarang isi paket. Di setiap bagian yang datanya kosong, ia menulis tanda perlu data. Tanda ini mudah dicari dan langsung terlihat oleh siapa pun yang memeriksa. Batasan kita bekerja. Bandingkan dengan prompt tanpa batasan. AI cenderung mengisi kekosongan dengan sesuatu yang terdengar masuk akal, misalnya biji kopi, cokelat, dan mug cantik. Terdengar bagus, tetapi belum tentu benar. Deskripsi yang sudah diperiksa lalu dimasukkan ke katalog. Di halaman tambah produk, isi nama produk lengkap dengan ukurannya. Isi harga persis sesuai daftar harga resmi. Jangan menyalin harga dari teks hasil AI, tetapi dari data Anda sendiri. Lalu tempel deskripsinya. Untuk kolom yang tidak mendukung daftar berpoin, poin-poin tadi cukup digabung menjadi kalimat biasa. Setiap toko online dan katalog punya tampilan dan batas karakter yang berbeda, dan aturannya bisa berubah. Karena itu batas karakter kita jadikan variabel, bukan angka mati di template.
Setiap tempat tayang butuh panjang yang berbeda. Laras membuat patokan sendiri. Untuk caption feed, seratus sampai dua ratus dua puluh karakter, dengan pesan utama di kalimat pertama. Untuk teks layar Reels atau Story, maksimal enam kata. Orang hanya melihatnya sekilas, jadi cukup satu ide. Untuk katalog WhatsApp, dua ratus lima puluh sampai empat ratus karakter, berisi harga, ukuran, dan cara simpan. Dan untuk marketplace, enam ratus sampai seribu karakter dengan poin-poin, karena pembeli di sana suka membandingkan detail. Ingat, ini patokan internal Kopi Senja, bukan aturan resmi platform. Batas resmi bisa berubah, jadi cek berkala. Cara paling efisien: tulis satu deskripsi induk yang paling lengkap, lalu turunkan. Claude diminta membuat tiga turunan dari deskripsi katalog cold brew: caption feed, teks layar Reels, dan judul produk untuk marketplace. Perhatikan kalimat terakhirnya: jangan menambah informasi baru. Hasilnya tiga turunan yang semuanya berasal dari data yang sama. Memendekkan jauh lebih aman daripada memanjangkan, karena AI cukup memilih informasi, bukan menambahkan. Judul produk marketplace juga memuat kata yang biasa dicari pembeli: cold brew, lima ratus mililiter, arabika, dan tanpa gula. Seperti biasa, panjang setiap turunan tetap dicek dengan LEN sebelum dipakai. Semua turunan lalu dicek di sheet uji panjang yang sama, di tab baru. Caption feed delapan puluh enam karakter, sedikit di bawah patokan seratus. Untuk caption, lebih pendek masih wajar, jadi Laras membiarkannya. Teks Reels lima kata, aman. Untuk teks layar, yang dihitung jumlah kata, cukup dengan membaca. Judul marketplace empat puluh enam karakter, aman di bawah batas enam puluh. Dan deskripsi katalog WhatsApp dua ratus lima puluh tiga karakter, masuk dalam patokan. Semua turunan siap dipakai. Keputusan akhir tetap di tangan manusia, sheet hanya memberi angka yang jujur.
Sebelum konten tayang, jalankan checklist ini. Pertama, harga dan ukuran sesuai daftar resmi. Ini kesalahan yang paling merugikan, sekaligus paling mudah dicegah. Kedua, panjang sudah dicek dengan fungsi LEN, bukan dengan klaim AI. Ketiga, tidak ada klaim terbaik atau manfaat kesehatan yang lolos. Keempat, gayanya sesuai blok gaya brand: sapaan Kak, kalimat pendek, emoji secukupnya. Kelima, tidak ada tanda perlu data yang masih tersisa. Cari saja dengan fitur pencarian kata, supaya tidak ada yang terlewat. Keenam, foto dan cerita pelanggan hanya dipakai dengan izin mereka. Dan ketujuh, pemilik usaha sudah menyetujui. Untuk konten yang dibaca ratusan orang, persetujuan manusia adalah langkah wajib. Sekarang giliran Anda. Pertama, tulis blok gaya brand untuk usaha Anda sendiri: kepribadian, sapaan, kalimat, emoji, dan klaim yang dihindari. Kedua, pakai template caption untuk satu produk Anda. Minta tiga variasi dengan pendekatan berbeda, lalu cek panjangnya dengan LEN. Ketiga, buat deskripsi produk, lalu uji sekali lagi dengan data yang sengaja dikosongkan. Pastikan AI menulis tanda perlu data, bukan mengarang. Keempat, simpan kedua template ke Perpustakaan Prompt sebagai template nomor satu dan dua. Di episode berikutnya kita melengkapinya menjadi sepuluh template siap pakai. Satu tips lagi: catat di bawah setiap template, variasi mana yang paling banyak disukai atau paling laku. Data sederhana ini membuat template Anda makin tajam dari bulan ke bulan.
Mari kita rangkum. Konten yang konsisten lahir dari blok gaya brand yang ditempel di setiap prompt, data produk yang lengkap, dan format yang menyebut pendekatan serta panjangnya. Hitungan karakter dicek dengan LEN, dan pemilik usaha yang memilih konten yang tayang. Di episode terakhir Sesi 2, kita menulis prompt untuk membalas pelanggan, mulai dari komplain, tanya harga, sampai pesanan terlambat, lalu merangkum semuanya menjadi perpustakaan sepuluh prompt siap pakai. Sampai jumpa di Episode 10.
Kerjakan sendiri setelah menonton supaya materinya benar-benar melekat.
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.

Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
Lihat klien kami →