Memuat
Memuat
Lihat semua langkah di atas dipraktikkan langsung, lengkap dengan narasi.
1 kali ditonton
Buku kelas
Halaman 1 / 5
Sampul: Kelas Agentic AI Tanpa Coding #11: Asisten AI Khusus: Custom GPT, Claude Projects, dan Gems
Klik halaman atau ◀ ▶ untuk membalik · geser di HP · untuk memperbesar
Ingin belajar lebih dalam?
Ikuti kursus kami atau tanyakan langsung lewat WhatsApp.
Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas Agentic AI Tanpa Coding #11: Asisten AI Khusus: Custom GPT, Claude Projects, dan Gems”.
Pilihan lain dari kami untuk Agentic AI.
Belajar bareng mentor
Kursus AI & Kecerdasan Buatan terjadwal, dibimbing langsung, bersertifikat.

Kursus MATLAB Agentic AI: Membangun AI Agent Otomatis dengan MATLAB & Simulink

Kursus Midjourney: Buat Gambar AI Memukau dari Teks
★ 4.9

Kursus DALL-E: Membuat Gambar AI Profesional dari Teks
★ 4.9
Minta dibuatkan
Tidak sempat belajar Agentic AI? Tim kami bisa mengerjakan proyeknya.

Jasa Pembuatan Matlab & Simulink — Agentic AI untuk Otomatisasi Simulasi dan Analisis Data

Jasa Pembuatan Gambar AI dengan Stable Diffusion — Produksi Visual Custom Tanpa Batas
★ 4.9

Jasa Pembuatan Gambar & Video AI dengan Leonardo AI — Visual All-in-One untuk Bisnis
★ 4.9
Kabari saya kalau ada kelas Agentic AI baru
Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Selamat datang di Sesi 3 kelas Agentic AI Tanpa Coding. Di sesi ini kita membuat asisten AI pribadi yang benar-benar paham usaha Anda sendiri. Di episode pertama sesi ini, kita mengenal tiga pilihannya: Custom GPT di ChatGPT, Projects di Claude, dan Gems di Gemini. Kita lihat bedanya dengan chat biasa, lalu kapan memakai yang mana.
Mari mulai dari masalah yang mungkin sering Anda alami. Dimas, admin Kopi Senja, meminta ChatGPT membantu membalas pelanggan yang bertanya harga kopi susu literan dan pengiriman ke Dago. Balasannya rapi dan sopan. Tetapi perhatikan harganya: Rp75.000. Itu karangan. AI tidak tahu harga Kopi Senja, jadi ia menebak angka yang terdengar wajar. Ongkirnya pun hanya disebut menyesuaikan jarak. Dimas lalu mengoreksi. Harga yang benar Rp85.000, ongkir dalam kota Rp10.000, dan pelanggan Kopi Senja biasa disapa Kak. Sekarang jawabannya benar. Masalahnya, besok pagi Dimas membuka percakapan baru, dan semua penjelasan tadi harus diketik ulang dari nol. Chat biasa tidak membawa ingatan tentang usaha Anda. Coba kita hitung kasar. Menempel daftar harga, aturan ongkir, dan gaya bahasa di awal setiap percakapan butuh sekitar lima menit. Kalau dalam seminggu ada dua puluh percakapan baru untuk urusan pelanggan, kegiatan menempel ini terjadi dua puluh kali. Hasilnya sekitar seratus menit per minggu hanya untuk mengulang konteks. Ini angka ilustrasi, dan belum termasuk risiko yang lebih mahal: lupa menempel harga terbaru, sehingga pelanggan menerima harga lama. Solusinya adalah asisten AI khusus. Rumusnya sederhana: instruksi tetap, ditambah file pengetahuan. Instruksi dan file ini dipasang sekali di awal. Setelah itu, setiap percakapan baru dengan asisten tersebut langsung paham harga, aturan, dan gaya bahasa usaha Anda, tanpa perlu ditempel ulang.
Mari lihat cara kerjanya. Bagian pertama adalah instruksi tetap: siapa peran asisten ini, bagaimana gaya bahasanya, dan apa batasannya. Bagian kedua adalah pengetahuan. Ini file yang Anda unggah, misalnya SOP pelayanan, katalog harga, dan daftar pertanyaan yang sering muncul atau FAQ. Lalu datang pertanyaan, dari Anda sendiri atau dari anggota tim yang memakai asisten tersebut. Hasilnya jawaban yang mengikuti data dan gaya brand Anda. Kuncinya, instruksi dan pengetahuan ikut otomatis di setiap percakapan baru. Anda tidak perlu mengingatkan lagi. Saat nanti membuat asisten, Anda akan mengisi empat bagian. Pertama, nama dan deskripsi, supaya Anda dan tim tahu asisten ini dipakai untuk apa. Misalnya, CS Kopi Senja. Kedua, instruksi tetap. Anggap ini SOP untuk AI: aturan kerja yang selalu dibaca sebelum ia menjawab. Isinya kita tulis bersama di Episode 13. Ketiga, file pengetahuan, yaitu dokumen rujukan yang boleh dibaca asisten. Cara menyiapkannya agar rapi dan aman kita bahas di Episode 12. Keempat, fitur tambahan yang sifatnya opsional, seperti contoh pertanyaan pembuka atau pencarian web. Setiap aplikasi punya pilihan yang sedikit berbeda, jadi tidak perlu dihafal. Sekarang kita jajarkan. Soal konteks usaha: di chat biasa harus ditempel ulang setiap kali, sedangkan di asisten khusus tersimpan permanen di instruksi dan file. Soal gaya bahasa: chat biasa bisa berubah-ubah, kadang formal, kadang terlalu santai. Asisten khusus konsisten mengikuti gaya brand yang Anda tetapkan. Soal harga dan aturan: chat biasa bisa menebak, seperti yang kita lihat tadi. Asisten khusus merujuk katalog resmi yang Anda unggah. Soal pemakaian tim: dengan chat biasa, Laras dan Dimas menulis prompt yang berbeda dan hasilnya pun berbeda. Dengan asisten khusus, semua orang memakai asisten yang sama. Satu catatan jujur: asisten khusus perlu dirawat. Setiap kali harga atau aturan berubah, file pengetahuannya harus diperbarui. Kalau tidak, asisten akan dengan yakin menyebut harga lama.
Pilihan pertama adalah Custom GPT di ChatGPT. Anda membuat versi ChatGPT milik sendiri, lengkap dengan nama, instruksi, dan file. Di kiri atas terlihat namanya: CS Kopi Senja. Sekarang Dimas cukup menempel pertanyaan pelanggan apa adanya, tanpa penjelasan tambahan sama sekali. Jawabannya langsung benar. Harga diambil dari katalog, Dago dikenali sebagai dalam kota, pelanggan disapa Kak, dan emojinya secukupnya. Semua karena instruksi dan file yang dipasang sekali di awal. Kelebihan Custom GPT yang paling terasa: bisa dibagikan lewat link. Orang lain dapat memakainya tanpa melihat atau mengubah pengaturan di dalamnya. Pilihan kedua adalah Projects di Claude. Proyek adalah sebuah ruang kerja. Di sisi kiri terlihat proyek Kopi Senja, berisi beberapa percakapan yang semuanya memakai instruksi dan dokumen yang sama. Laras meminta draf balasan untuk pelanggan yang menanyakan hampers tanpa gula, sekaligus batas waktu pemesanannya. Claude menyusun draf dengan harga Rp150.000, versi tanpa gula, dan batas pesan H-1. Perhatikan juga rujukannya: FAQ Kopi Senja, bagian Hampers. Jawaban yang menyebut sumber lebih mudah dicek. Projects terasa kuat untuk pekerjaan dengan dokumen panjang, seperti SOP atau kontrak. Di paket untuk tim, proyek juga bisa dibagikan ke rekan kerja. Pilihan ketiga adalah Gems di Gemini. Gem adalah asisten khusus buatan Anda di dalam Gemini, dengan nama, instruksi, dan file sendiri. Gem ini menjawab jam buka dari SOP, dan menghitung bahwa belanja Rp210.000 sudah melewati batas Rp200.000, sehingga ongkirnya gratis. Gems terasa paling dekat bila usaha Anda sudah hidup di ekosistem Google: Gmail, Google Drive, dan Google Docs dipakai setiap hari. Mari kita jajarkan ketiganya. Custom GPT ada di ChatGPT, Projects ada di Claude, dan Gems ada di Gemini. Ketiganya punya instruksi tetap. Di Claude namanya instruksi proyek. Ketiganya juga menerima file pengetahuan. Di Claude disebut pengetahuan proyek. Perbedaan yang paling terasa ada pada cara berbagi. Custom GPT dibagikan lewat link atau direktori GPT. Projects dibagikan ke anggota tim pada paket tertentu. Gems dibagikan mirip berbagi file di Google Drive. Jadi Custom GPT kuat bila asisten dipakai banyak orang, Projects kuat untuk dokumen panjang dan kerja tim, sedangkan Gems kuat bagi pengguna ekosistem Google. Ingat, fitur ini sering berubah, jadi selalu cek halaman resminya. Lalu di mana menemukannya? Di ChatGPT, cari menu GPT, lalu pilih membuat GPT baru. Anda akan melihat layar pengaturan berisi nama, deskripsi, instruksi, dan tempat mengunggah file. Di Claude, buka menu Projects, lalu buat proyek baru. Setelah proyek terbuka, ada tempat untuk menulis instruksi proyek dan menambahkan dokumen ke pengetahuan proyek. Di Gemini, buka pengelola Gem, lalu buat Gem baru. Isinya serupa: nama, instruksi, dan file. Biasanya ada panel pratinjau untuk langsung mencoba. Tampilan di video ini adalah simulasi, dan nama menu aslinya bisa sedikit berbeda karena aplikasi AI sering diperbarui. Cukup cari kata kuncinya: GPT, Projects, atau Gem. Praktik lengkapnya kita kerjakan di Episode 14.
Lalu bagaimana memilih? Gunakan empat pertanyaan. Pertama, tim Anda sehari-hari memakai aplikasi apa? Pilih yang sudah dipakai, supaya tidak menambah langganan baru. Kedua, siapa yang akan memakai asisten ini? Hanya Anda sendiri, tim kecil di toko, atau banyak orang lewat link? Ketiga, seberapa banyak dan panjang dokumennya? Kalau Anda punya SOP tebal dan banyak file, Projects patut dipertimbangkan. Keempat, data Anda tersimpan di mana? Kalau sebagian besar ada di Google Drive, Gems terasa paling dekat. Ingat, tidak ada yang mutlak terbaik. Konsepnya sama, jadi keterampilan yang Anda pelajari di satu aplikasi mudah dipindah ke aplikasi lain. Sebelum memilih aplikasi, pastikan dulu pekerjaannya memang cocok untuk asisten khusus. Yang paling cocok adalah menjawab pertanyaan pelanggan yang berulang setiap hari. Menulis caption dan deskripsi produk dengan gaya brand yang sama juga cocok, karena gaya bahasanya bisa dikunci di instruksi. Begitu juga menyusun materi, soal, atau laporan dengan format tetap. Pak Hendra, misalnya, bisa punya asisten pembuat soal latihan dengan format bimbelnya. Sebaliknya, tugas sekali pakai, seperti mencari ide nama acara ulang tahun toko, cukup dikerjakan di chat biasa. Tidak perlu repot membuat asisten. Dan pekerjaan yang butuh data yang berubah setiap menit, seperti stok hari ini, belum cocok. File pengetahuan sifatnya tetap. Untuk data hidup, kita hubungkan AI ke Google Sheets di Sesi 7. Mari terapkan pada dunia contoh kita. Laras di Kopi Senja ingin Dimas dan kasir memakai satu asisten CS yang sama. Custom GPT yang dibagikan lewat link cocok untuknya. Dewi di CV Maju Bersama mengelola SOP dan kontrak yang panjang, dan timnya bekerja bersama. Claude Projects dengan paket tim terasa pas. Pak Hendra di Bimbel Cerdas menyimpan semua materi di Google Drive dan memakai Gmail setiap hari. Gems paling dekat dengan kebiasaannya. Nadia, freelancer media sosial, memegang beberapa UMKM. Ia bisa membuat satu asisten atau satu proyek untuk setiap klien, supaya gaya bahasa dan data antar klien tidak tercampur. Satu hal penting supaya ekspektasi kita tepat. Di Sesi 3, asisten berperan sebagai pembantu admin. Alurnya dimulai dari pelanggan yang chat lewat WhatsApp atau Instagram. Admin, misalnya Dimas, menyalin pertanyaan itu dan menempelkannya ke asisten. Asisten menyusun draf balasan berdasarkan katalog dan gaya brand. Lalu Dimas mengecek drafnya dan mengirim ke pelanggan. Manusia tetap memegang kendali. Asisten yang langsung terhubung ke WhatsApp dan membalas sendiri baru kita bangun di Sesi 8. Seperti inilah hasilnya di WhatsApp Kopi Senja. Pertanyaan pelanggan masuk pukul sepuluh lewat dua belas menit. Dua menit kemudian Dimas mengirim balasan. Isinya draf dari asisten tadi, sudah ia baca dan cek harganya sebelum dikirim. Pelanggan langsung memesan untuk jam tiga sore. Balasan cepat, harga benar, dan Dimas tidak perlu mengetik dari nol.
Sebelum mulai membuat, ada beberapa hal yang wajib dicek di halaman resmi aplikasi pilihan Anda. Pertama, apakah paket Anda bisa membuat asisten, atau hanya bisa memakai asisten buatan orang lain. Ini sering berbeda antara paket gratis dan berbayar. Kedua, batas jumlah dan ukuran file pengetahuan. Untuk UMKM biasanya cukup, tetapi tetap perlu tahu batasnya. Ketiga, pilihan berbagi: apakah asisten hanya untuk Anda, bisa dibagikan lewat link, atau ke anggota tim. Keempat, pengaturan privasi. Cek apakah percakapan Anda dipakai untuk melatih model, dan bagaimana cara mematikannya bila Anda tidak mau. Kelima, harga paket. Saya sengaja tidak menyebut angka di video ini karena harga sering berubah. Cek halaman harga terbaru. Keenam, ketersediaan fitur di akun dan negara Anda. Kadang fitur baru muncul bertahap, jadi tidak semua orang mendapatkannya di hari yang sama. Selain itu, ada tiga hal yang harus selalu diingat. Pertama, asisten khusus tetap AI, jadi tetap bisa keliru. Biasakan mengecek jawaban sebelum dikirim, terutama soal harga dan janji kepada pelanggan. Kedua, anggap isi file pengetahuan bisa terbaca oleh siapa pun yang memakai asisten. Jadi jangan pernah mengunggah data pribadi pelanggan atau rahasia usaha. Detailnya kita bahas di episode berikutnya. Ketiga, asisten perlu dirawat. Begitu harga atau aturan berubah, file pengetahuannya harus ikut diperbarui. Kita akan membuat kebiasaan ini di Episode 15.
Kabar baiknya, Anda tidak mulai dari nol. Ingat perpustakaan sepuluh template prompt dari Sesi 2? Ini salah satunya, template balasan pelanggan dari Episode 10. Bagian peran menetapkan asisten sebagai admin customer service yang ramah. Bagian konteks berisi variabel katalog. Dulu, setiap kali dipakai, Anda harus menempel daftar harga di sini. Di asisten khusus, katalog pindah menjadi file pengetahuan. Bagian tugas tetap berisi variabel pesan pelanggan. Ini satu-satunya bagian yang nanti masih Anda tempel setiap kali, karena isinya memang berbeda-beda. Bagian format, yaitu maksimal tiga kalimat, sapaan Kak, dan emoji secukupnya, pindah ke instruksi tetap. Begitu juga bagian batasan: jangan mengarang harga. Jadi template Sesi 2 Anda adalah bahan mentah instruksi asisten. Pekerjaan yang sudah Anda lakukan tidak terbuang. Inilah peta Sesi 3. Episode 11, yang sedang Anda tonton, mengenalkan tiga pilihan asisten khusus. Episode 12 menyiapkan pengetahuan: SOP, katalog harga, dan FAQ dalam dokumen yang rapi, plus apa saja yang tidak boleh diunggah. Episode 13 menulis instruksi tetap dan gaya bahasa brand, termasuk kapan asisten harus mengalihkan pelanggan ke admin manusia. Episode 14 adalah praktik: membangun asisten customer service Kopi Senja langkah demi langkah. Dan Episode 15 menguji asisten dengan pertanyaan jebakan, memperbaiki instruksinya, lalu membagikannya ke tim. Di akhir sesi, Anda punya satu asisten AI khusus untuk usaha Anda sendiri. Sebelum lanjut, kerjakan empat hal kecil ini. Pertama, pilih satu aplikasi yang akan Anda pakai: ChatGPT, Claude, atau Gemini. Kedua, cek di halaman resminya apakah paket Anda bisa membuat asisten khusus. Ketiga, kumpulkan bahan mentah: daftar harga, aturan pengiriman, jam buka, dan pertanyaan pelanggan yang paling sering muncul. Masih berantakan tidak apa-apa, kita rapikan di episode berikutnya. Keempat, siapkan template prompt balasan pelanggan dari Sesi 2. Template ini akan kita olah menjadi instruksi tetap di Episode 13.
Mari kita rangkum. Chat biasa selalu mulai dari nol, sedangkan asisten khusus membawa instruksi tetap dan file pengetahuan ke setiap percakapan. Custom GPT, Claude Projects, dan Gems memakai konsep yang sama. Pilih yang sudah dipakai tim Anda, dan cek ketersediaannya di halaman resmi. Di episode berikutnya kita menyiapkan bahan terpenting asisten: SOP, katalog harga, dan FAQ Kopi Senja dalam dokumen yang rapi, serta apa saja yang tidak boleh diunggah. Sampai jumpa di Episode 12.
Kerjakan sendiri setelah menonton supaya materinya benar-benar melekat.
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.

Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
Lihat klien kami →