Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas Agentic AI Tanpa Coding #20: Praktik: Agent Pengisi Formulir, Pengumpul Data, dan Laporan Riset Otomatis”.
Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Selamat datang di episode penutup Sesi 4. Hari ini agent tidak hanya meriset, tetapi juga mengumpulkan data dan mengisi formulir, lalu semuanya kita rangkai menjadi laporan riset pasar otomatis. Di episode dua puluh, Laras menugaskan agent mengumpulkan daftar pemasok biji kopi, mendaftarkan Kopi Senja ke bazar UMKM dengan persetujuan sebelum kirim, lalu menyusun laporan yang bisa diulang setiap bulan.
Langkah 1: Rencana praktik dan bekal yang sudah ada
Praktik hari ini punya empat bagian. Pertama, agent mengumpulkan data: daftar pemasok biji kopi untuk Kopi Senja, dari direktori dan situs resmi pemasok. Kedua, agent mengisi formulir pendaftaran bazar UMKM. Ini pertama kalinya kita mengizinkan agent menekan tombol kirim, tentu setelah disetujui. Ketiga, semua data dirangkum menjadi laporan riset pasar yang bertanggal dan bersumber, termasuk sheet riset harga dari episode sembilan belas. Keempat, laporan itu dijadikan rutinitas bulanan. Hasil akhirnya adalah output Sesi 4: laporan riset pasar yang bisa diulang untuk usaha Anda sendiri. Kabar baiknya, hampir semua bekal sudah kita punya. Dari episode enam belas, kebiasaan mengecek sumber dalam lima langkah. Dari episode tujuh belas, template tugas browser agent: tujuan, konteks, tugas, batasan, dan format. Dari episode delapan belas, aturan izin yang sudah ditulis menjadi blok batasan siap tempel. Dan dari episode sembilan belas, sheet riset harga yang sudah diverifikasi. Hari ini kita tinggal merangkainya. Kalau Anda belum membuat salah satunya, tidak apa-apa; ikuti dulu alurnya, lalu lengkapi sambil jalan.
Langkah 2: Agent pengumpul data: daftar pemasok biji kopi
Bagian pertama: agent pengumpul data. Kopi Senja selama ini hanya punya satu pemasok biji kopi. Kalau pemasok itu kehabisan stok, produksi kopi susu ikut terhenti. Laras ingin punya cadangan. Tujuannya: lima sampai delapan pemasok biji kopi sangrai di Jawa Barat yang melayani partai kecil. Konteksnya: kebutuhan Kopi Senja sekitar sepuluh kilogram per bulan. Tugasnya menyebut di mana mencari, yaitu direktori UMKM lalu situs resmi tiap pemasok, dan enam data yang dicatat. Format meminta hasil diisi ke sheet pemasok bertanggal. Perhatikan aturan kolom kontak: tautan halaman kontak resmi, bukan nomor pribadi. Ini menjaga privasi pemilik usaha lain. Dan batasannya: hanya membaca. Agent tidak boleh mengisi formulir kontak atau mendaftar ke situs mana pun. Menghubungi pemasok adalah langkah Laras sendiri, setelah ia memilih. Agent membuka direktori UMKM, memilih kategori kopi sangrai dan wilayah Jawa Barat. Nama direktori dan semua pemasok di sini fiktif. Ada dua belas hasil. Agent membaca nama, kota, jenis biji, dan minimal order dari setiap kartu. Di layar terlihat empat kartu teratas; sisanya dibaca sambil menggulir ke bawah. Perhatikan kartu keempat: toko grosir sembako yang menjual kopi sachet. Bukan pemasok biji sangrai, jadi agent melewatinya. Agent memahami tujuan, bukan sekadar mencocokkan kata kopi. Direktori jarang mencantumkan harga, jadi agent membuka situs resmi setiap pemasok untuk mencari harga per kilogram. Contohnya Biji Pasundan di Bandung: menjual blend khusus kopi susu, seratus delapan puluh lima ribu per kilogram, minimal satu kilogram. Kandidat yang menarik untuk kebutuhan Laras. Ada satu pemasok yang situsnya tidak mencantumkan harga. Agent tidak menebak; ia menandainya perlu cek. Agent juga tidak mengisi formulir tanya harga, karena itu dilarang di batasan. Terakhir, enam pemasok ditulis ke sheet. Satu tugas pengumpulan data yang biasanya memakan satu sore, selesai dalam beberapa menit. Inilah sheet pemasok yang dihasilkan. Enam kolom: pemasok, kota, jenis biji, minimal order, harga per kilogram, dan kontak resmi. Dua baris pertama dari Garut dan Sukabumi. Biji Pasundan dan Rumah Sangrai Ciwidey, keduanya dekat dengan Bandung. Pemasok yang dekat biasanya berarti ongkir lebih murah dan pengiriman lebih cepat. Kopi Tani Sumedang paling murah, seratus enam puluh ribu, tetapi jenisnya robusta. Cocok atau tidak untuk resep kopi susu, Laras sendiri yang menilai lewat uji rasa. Dan Roastery Lembah Hijau dengan harga bertanda perlu cek. Lihat kolom kontak: semuanya tautan halaman resmi, tanpa nomor pribadi. Langkah berikutnya, Laras memilih dua kandidat dan menghubungi mereka sendiri untuk minta sampel.
Langkah 3: Agent pengisi formulir: pendaftaran bazar UMKM
Bagian kedua naik satu tingkat. Sejauh ini agent hanya membaca dan menulis ke sheet milik sendiri. Sekarang ia akan mengisi formulir di situs orang lain, dan mengirimkannya. Mengirim formulir termasuk tingkat ketiga di matriks risiko. Jadi aturannya jelas: agent boleh mengisi, tetapi tombol kirim hanya ditekan setelah Anda melihat isian lengkapnya dan menyetujuinya. Laras ingin mendaftarkan Kopi Senja ke bazar UMKM akhir bulan. Ia menulis tugas berisi semua data yang boleh dipakai: nama usaha, penanggung jawab, produk, dan kebutuhan listrik. Perhatikan dua kalimat penting di akhir. Kolom yang datanya tidak diberikan: kosongkan dan tanyakan. Dan jangan kirim sebelum disetujui. Dua kalimat ini mencegah agent mengarang data dan mencegah pengiriman yang terburu-buru. Agent mengulang rencananya: buka formulir, isi data dari Laras, lalu berhenti sebelum tombol kirim. Acara dan situs bazarnya fiktif. Agent membuka halaman pendaftaran tenant. Ada empat kolom dan tombol kirim pendaftaran. Di bagian atas tertera jadwal dan lokasi acaranya. Ia mengisi nama usaha dan penanggung jawab, persis dari data yang ditulis Laras. Lalu kategori produk: minuman, kopi susu dan cold brew. Semua isian berwarna biru ini berasal dari data yang Laras tulis, bukan karangan agent. Kolom keempat meminta nomor NIB, nomor induk berusaha, dan wajib diisi. Datanya tidak ada di tugas. Agent tidak menebak dan tidak mencarinya sendiri; kolom itu dibiarkan kosong. Baris merah di log: agent bertanya ke Laras, dan tombol kirim belum ditekan. Persis seperti instruksi. Di jendela percakapan, agent menjelaskan: kolom NIB wajib, tetapi tidak ada di data Laras, jadi ia tidak menebak. Ia juga merangkum isian lainnya. Laras memilih mengisi NIB sendiri, dan meminta formulir lengkapnya ditunjukkan sebelum dikirim. Permintaan ini sederhana, tetapi sangat penting. Laras mengambil alih layar, mengetik nomor NIB, lalu menyerahkan kendali kembali ke agent. Pola ambil alih yang sama dengan saat login. Nomor itu tidak pernah melewati kolom chat. Agent melapor: empat dari empat kolom terisi, lengkap dengan tangkapan layar, lalu bertanya: kirim pendaftaran sekarang? Laras memeriksa tangkapan layarnya, lalu menjawab: kirim. Inilah persetujuan yang sungguh-sungguh: dilihat dulu, baru disetujui. Barulah agent menekan tombol kirim, dan nomor pendaftaran diterima. Mengirim formulir adalah tindakan tingkat ketiga, dan di sini ia terjadi tepat setelah persetujuan. Beberapa menit kemudian, email konfirmasi masuk ke kotak masuk Kopi Senja, dengan nomor pendaftaran yang sama. Isinya juga menyebut bahwa panitia akan mengirim informasi biaya dan denah stan. Kalau nanti ada pembayaran, itu tetap Laras yang melakukan, bukan agent. Garis merah dari episode delapan belas tetap berlaku. Laras lalu mencatat nomor pendaftaran dan tanggal bazar di sheet acara Kopi Senja. Satu formulir yang biasanya diisi sambil mencari-cari data, kini selesai dengan rapi, dan setiap langkahnya bisa ditelusuri dari log. Mari rangkum aturan untuk agent pengisi formulir. Yang boleh: data usaha yang memang publik, dan data yang Anda tulis sendiri di tugas. Yang tidak boleh: menebak data yang tidak Anda berikan, dan mengisi nomor KTP, rekening, atau kartu tanpa kehadiran Anda. Data seperti itu sebaiknya Anda ketik sendiri lewat ambil alih. Juga tidak boleh menyetujui syarat berbayar atau kontrak atas nama Anda. Dan aturan emasnya: kirim hanya setelah Anda melihat isian lengkap.
Langkah 4: Menyusun laporan riset pasar
Bagian ketiga: menyusun laporan riset pasar. Kali ini tidak perlu browser agent; cukup percakapan biasa dengan data terlampir. Blok peran: analis pasar untuk Kopi Senja. Blok data adalah kuncinya. Laporan disusun dari data yang sudah diverifikasi: sheet riset harga, sheet pemasok, dan catatan tren dari web search. Perhatikan variabel bulan; prompt ini dirancang untuk dipakai ulang setiap bulan. Blok tugas menyebut isi laporan: ringkasan, harga pesaing, pemasok, peluang, risiko, dan rekomendasi. Cukup satu sampai dua halaman, supaya benar-benar dibaca. Blok format meminta judul bertanggal, sumber di setiap angka, dan bagian yang perlu dicek di akhir. Sumber di setiap angka memudahkan Anda menelusuri kembali bila ada yang janggal. Dan batasannya: jangan menambah data dari luar tanpa kutipan, dan jangan mengubah isi sheet. Laporan hanya merangkum, bukan mengarang. Laras menempelkan prompt itu di proyek riset Kopi Senja, dengan kedua sheet terlampir. Fitur proyek ini sudah kita kenal di Sesi 3, saat membuat asisten customer service. Hasilnya laporan bertanggal. Ringkasan: delapan puluh lima ribu per liter berada di tengah pasar, dengan sumber sheet riset harga di ujung kalimat. Lalu peluang, pemasok cadangan beserta sumbernya, dan risiko. Bagian paling berharga ada di akhir: yang perlu dicek. Harga satu pemasok belum tersedia, satu tren berasal dari survei kecil, dan harga pesaing berlaku per tanggal riset. Laporan yang jujur tentang kelemahannya justru lebih bisa dipercaya. Laras menyimpannya sebagai dokumen di Google Drive, di folder riset pasar, dengan nama file berisi bulan dan tahun. Berapa waktu yang dihemat? Sebagai ilustrasi, menyusun laporan seperti ini secara manual bisa memakan sekitar empat jam: membuka situs satu per satu, mencatat, lalu menulis. Dengan agent, sekitar empat puluh lima menit, termasuk sepuluh menit verifikasi yang tidak boleh dilewati. Sebagian besar waktu itu pun dipakai agent bekerja sendiri, sementara Anda melayani pelanggan. Angka ini ilustrasi. Ukur sendiri waktu riset usaha Anda, karena di Sesi 10 angka itu kita pakai untuk menghitung dampak.
Langkah 5: Menjadikannya rutin setiap bulan
Bagian keempat: menjadikannya rutin. Laporan riset pasar paling berguna bila diulang. Setiap awal bulan, jalankan template prompt yang sama, cukup ganti variabel bulannya. Agent mengumpulkan harga pesaing dan data pemasok, mengisi sheet baru yang bertanggal. Sheet bulan lalu tidak ditimpa, supaya perubahan dari bulan ke bulan tetap terlihat. Anda melakukan cek sepuluh menit: dua baris acak dan semua baris bertanda perlu cek. Bagian ini tidak pernah diotomasi, karena di sinilah penilaian Anda dibutuhkan. Laporan disusun dan disimpan di Google Drive. Dari bulan ke bulan, folder ini menjadi catatan pergerakan pasar Anda sendiri. Dan setiap laporan diakhiri satu keputusan berupa uji kecil, seperti paket kantor atau varian rendah gula. Lalu siklusnya berulang bulan berikutnya. Begini jadwalnya di Google Calendar Laras, pada minggu pertama setiap bulan. Senin pagi, jalankan agent riset harga dan pemasok. Senin siang, verifikasi sepuluh menit. Dipisah dari pagi supaya Anda membacanya dengan mata segar. Selasa pagi, susun dan baca laporannya, lalu putuskan satu uji kecil. Jumat sore, catat hasil uji minggu itu. Sebagian aplikasi AI punya fitur tugas terjadwal yang bisa menjalankan prompt secara otomatis; ketersediaannya bergantung pada paket, jadi cek halaman resmi. Kalau belum ada, pengingat kalender seperti ini sudah cukup. Otomasi penuhnya kita bangun mulai Sesi 6.
Langkah 6: Menerapkan ke usaha Anda
Pola hari ini tidak hanya untuk kedai kopi. Dewi di CV Maju Bersama bisa menugaskan agent mengumpulkan daftar vendor alat tulis beserta harga per rim, mengisi formulir pendaftaran vendor, lalu menyusun laporan perbandingan setiap triwulan. Pak Hendra di Bimbel Cerdas bisa mengumpulkan jadwal lomba dan syaratnya, lalu mengisi formulir pendaftaran tim. Data siswa diambil dari formulir yang diisi orang tua dengan persetujuan mereka, dan Pak Hendra sendiri yang menekan kirim. Nadia bisa mengumpulkan informasi publik dari akun pesaing kliennya, mengisi formulir brief iklan, dan menyusun laporan tren bulanan untuk klien. Polanya sama: kumpulkan, isi dengan persetujuan, laporkan dengan sumber. Ada empat kesalahan yang sering terjadi. Pertama, daftar situs terlalu luas. Agent bisa tersesat, dan datanya tidak sebanding karena berasal dari sumber yang sangat berbeda. Kedua, data pribadi ikut terkumpul, seperti nomor ponsel atau alamat rumah pemilik usaha lain. Karena itu kolom kontak kita batasi pada tautan halaman resmi. Ketiga, laporan tanpa tanggal dan sumber. Bulan depan, Anda tidak bisa membandingkannya dengan laporan baru, dan tidak tahu angka mana yang masih berlaku. Keempat, verifikasi dilewati karena tabelnya terlihat rapi. Rapi tidak sama dengan benar. Ingat kasus harga Kedai Kala di episode sembilan belas: harganya berubah hanya dalam beberapa hari. Inilah checklist output Sesi 4. Centang satu per satu untuk usaha Anda sendiri. Pertama, sheet harga pesaing yang terverifikasi dan bertanggal. Kedua, sheet data pendukung. Untuk Kopi Senja berupa pemasok; untuk usaha Anda bisa berupa daftar acara, tempat pameran, atau calon mitra. Pastikan kolom kontaknya hanya berisi tautan halaman resmi. Ketiga, laporan riset pasar satu sampai dua halaman, dengan sumber di setiap angka dan bagian yang perlu dicek di akhir. Keempat, aturan izin agent yang tertulis sebagai blok batasan, siap ditempel di setiap tugas. Dan kelima, jadwal bulanan untuk mengulang riset. Kalau kelima hal ini sudah ada, selamat. Anda punya sistem riset pasar kecil yang benar-benar bisa dipakai di usaha sendiri.
Selesai!
Mari kita rangkum Sesi 4. AI kini bisa mencari, meriset, membuka halaman, mengumpulkan data, dan mengisi formulir. Kuncinya tetap sama: tugas yang jelas, batasan tertulis, persetujuan sebelum mengirim, dan verifikasi sebelum memutuskan. Di episode dua puluh satu, kita masuk ke Sesi 5: konsep connector. AI tidak lagi bekerja lewat browser, tetapi terhubung langsung ke Gmail, Google Drive, Calendar, Sheets, dan Notion, lengkap dengan cara mengatur izin aksesnya. Sampai jumpa di episode dua puluh satu.
Latihan mandiri
Kerjakan sendiri setelah menonton supaya materinya benar-benar melekat.
Jalankan agent pengumpul data untuk satu kebutuhan usaha Anda dan simpan hasilnya di sheet bertanggal, dengan kolom kontak berupa tautan halaman resmi.
Tugaskan agent mengisi satu formulir publik dengan data yang Anda tulis sendiri. Pastikan agent bertanya untuk data yang kosong dan berhenti sebelum menekan kirim.
Susun laporan riset pasar 1–2 halaman dari sheet Anda, simpan di Google Drive, dan pasang pengingat bulanan untuk mengulangnya.
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
52 kelas video1.277 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
