Semua kelas Silabus ANFIS Metaheuristik Peramalan Deret Waktu · Episode 2 dari 6

Kelas ANFIS Metaheuristik Peramalan Deret Waktu #2: Sistem Inferensi Fuzzy Sugeno dan Fungsi Keanggotaan

1 kali dilihat

Kelas sistem inferensi fuzzy Sugeno dengan Python bahasa Indonesia: fungsi keanggotaan, aturan, normalisasi, rata-rata berbobot. Episode 2 seri ANFIS metaheuristik peramalan deret waktu.

Software: Python (NumPy, statsmodels, PyTorch, Matplotlib)
Level: Menengah
Durasi: ± 9 menit
Total seri: 59 menit · 6 video
Terbit: 25 Oktober 2026

Episode 2 dari 6 · lihat silabus

Berlangganan ▶ Tonton video praktik0 kali ditonton

Memeriksa akses...

Ingin belajar lebih dalam?

Ikuti kursus kami atau tanyakan langsung lewat WhatsApp.

Lihat silabus lengkap 6 episode Lihat Kursus ANFIS Deret Waktu Tanya via WhatsApp

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas ANFIS Metaheuristik Peramalan Deret Waktu #2: Sistem Inferensi Fuzzy Sugeno dan Fungsi Keanggotaan”.

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Peramalan Beban Listrik LSTM

6 episode video + PDF, total 53 menit. Dimulai dari: Data Beban Listrik per Jam: Pola Harian, Mingguan, dan Musiman.

53 menit 0 0

Lihat kelas

Optimasi Multi-Objektif NSGA-II MOPSO Hybrid

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Optimasi Multi-Objektif NSGA-II MOPSO Hybrid

6 episode video + PDF, total 59 menit. Dimulai dari: Optimasi Multi-Objektif: Pareto Front, Dominasi, dan Fungsi Uji ZDT/DTLZ.

59 menit 9 0

Lihat kelas

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Segmentasi Tumor Otak U-Net

6 episode video + PDF, total 1 jam 10 menit. Dimulai dari: Dataset MRI Otak & Mask Tumor: Memuat, Visualisasi & Pembagian per Pasien.

1 jam 10 menit 28 0

Lihat kelas

50 episodeAda gratis

Agentic AI · Pemula–Menengah

Agentic AI Tanpa Coding

50 episode video + PDF, total 14 jam 29 menit. Dimulai dari: Chatbot, Otomasi, dan AI Agent: Apa Bedanya?.

14 jam 29 menit 66 0

Lihat kelas

100 episodeAda gratis

Claude · Pemula–Mahir

Claude dari Nol sampai Mahir

100 episode video + PDF, total 15 jam 1 menit. Dimulai dari: Apa Itu Claude dan Bedanya dengan ChatGPT serta Gemini.

15 jam 1 menit 62 0

Lihat kelas

Deep Learning CNN-LSTM Deteksi Pneumonia

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Deep Learning CNN-LSTM Deteksi Pneumonia

6 episode video + PDF, total 57 menit. Dimulai dari: Dataset Rontgen Dada: Memuat, Eksplorasi & Pembagian Data.

57 menit 22 0

Lihat kelas

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Transfer Learning Penyakit Daun

6 episode video + PDF, total 1 jam 5 menit. Dimulai dari: Dataset PlantVillage: Struktur Folder, Distribusi Kelas & Pembagian Data.

1 jam 5 menit 9 0

Lihat kelas

Klasifikasi Aritmia EKG Wavelet Deep Learning

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Klasifikasi Aritmia EKG Wavelet Deep Learning

6 episode video + PDF, total 56 menit. Dimulai dari: Sinyal EKG & EEG: Karakteristik dan Dataset Publik (MIT-BIH).

56 menit 2 0

Lihat kelas

Butuh lebih dari video?

Pilihan lain dari kami untuk Python.

Belajar bareng mentor

Kursus AI & Kecerdasan Buatan terjadwal, dibimbing langsung, bersertifikat.

Kursus

Kursus Optimasi Multi-Objektif: NSGA-II, MOPSO & Algoritma Hybrid (Python)

Kursus

Kursus Klasifikasi Aritmia EKG dengan Wavelet & Deep Learning (PyTorch)

Kursus

Kursus ANFIS + PSO/GA untuk Peramalan Deret Waktu Non-Linear (Python)

Lihat semua AI & Kecerdasan Buatan →

Minta dibuatkan

Tidak sempat belajar Python? Tim kami bisa mengerjakan proyeknya.

Jasa

Jasa Machine Learning Python — Model Prediksi, Segmentasi Pelanggan, Deteksi Fraud & Aplikasi AI

Jasa

Jasa Pembuatan Gambar AI dengan Stable Diffusion — Produksi Visual Custom Tanpa Batas

★ 4.9

Jasa

Jasa Pembuatan Gambar & Video AI dengan Leonardo AI — Visual All-in-One untuk Bisnis

★ 4.9

Lihat semua AI & Kecerdasan Buatan →

Kabari saya kalau ada kelas Python baru

Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.

Transkrip

Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.

Tampilkan transkrip

Pembuka

Inilah hasil akhirnya, sistem inferensi fazi sugeno yang kita hitung lapis demi lapis. Dua masukan, empat aturan jika maka, dan permukaan keluaran yang mulus. Lima lapisan perhitungan ini persis sama dengan lima lapisan anvis di episode berikutnya. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di episode kedua seri Anvis Meta Heuristik untuk peramalan deret waktu. Anvis adalah gabungan sistem fazi dan jaringan saraf. Sebelum membangunnya, kita harus memahami bagian fuzinya, bagaimana nilai angka diubah menjadi derajat keanggotaan dan bagaimana aturan jika maka menghasilkan keluaran. Hari ini kita membangun sistem fazi sugeno.

Langkah 1: Fungsi keanggotaan

Buat file fazi underscore sugeno dot pey. Fungsi gauss adalah fungsi keanggotaan gaussian. Derajat satu tepat di pusat C, lalu menurun mulus sesuai lebar S. Fungsi bell, generalized bell, punya puncak yang lebih datar dengan kecuraman yang bisa diatur. Keduanya mengubah angka menjadi derajat keanggotaan antara 0 dan 1.

Langkah 2: Lima lapisan inferensi Sugeno

Kelas sugeno 2 masukan punya 2 himpunan untuk setiap masukan, rendah dan tinggi, sehingga ada 4 aturan. Setiap aturan punya konsekuen linier, Z sama dengan PX1 ditambah QX2 ditambah R fungsi inferensi menghitung 5 lapisan, fusifikasi, kekuatan aturan dengan operator N berupa perkalian, normalisasi bobot, keluaran tiap aturan, dan rata-rata berbobot sebagai keluaran akhir.

Langkah 3: Menghitung langkah demi langkah

Buat file uji underscore fazi dot pey dan jalankan untuk masukkan X1 0,3 dan X2 0,7. Di lapisan 1, X1 lebih rendah dengan derajat 0,923, dan X2 lebih tinggi dengan derajat yang sama. Aturan 2, jika X1 rendah dan X2 tinggi, paling kuat dengan bobot 0,852, setelah normalisasi 0,761, dan keluarannya 0,39. Aturan lain menyumbang sedikit. Keluaran akhir sugeno 0,4053, rata-rata keluaran keempat aturan yang ditimbang kekuatannya.

Langkah 4: Fungsi keanggotaan & permukaan keluaran

Mari lihat grafiknya. Fungsi keanggotaan gausian rendah dan tinggi saling tumpang tindih, sehingga satu nilai bisa sekaligus agar rendah dan sedikit tinggi. Inilah inti logika fazi. Diagram tengah memperlihatkan aturan 2 mendominasi. Permukaan keluaran 3 dimensi terlihat mulus tanpa loncatan, karena perpindahan antar aturan terjadi secara bertahap. Di anvis, pusat, lebar, dan konsekuen ini akan dipelajari otomatis dari data.

Selesai!

Selesai. Kita sudah memahami fungsi keanggotaan gausian dan bel, aturan jika maka, dan 5 lapisan inferensi sugeno. Di episode berikutnya kita membangun anvis dari 0 dengan pembelajaran hybrid. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang peramalan dan kecerdasan buatan? Cerdas inovasi digital membantu implementasi model peramalan. Dari sistem fazi sugeno dan anvis, optimasi parameter dengan PSO dan algoritma genetika, sampai pembanding LSTM dan Arima serta uji Daibold Mariano, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari deret waktu chaos sampai evaluasi statistik? Semua 6 episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah, dataset, dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com. Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com. Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.

Tanya materi kelas

Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.

Catatan saya

Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.

Tanya jawab

Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.

Belum ada pertanyaan.

Pengajar

Tim Cerdas Inovasi Digital

Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI

53 kelas video1.291 episode

Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.

Lihat klien kami →

Memuat

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Butuh lebih dari video?

Transkrip

0:03Pembuka

0:48Langkah 1: Fungsi keanggotaan

1:52Langkah 2: Lima lapisan inferensi Sugeno

4:10Langkah 3: Menghitung langkah demi langkah

5:48Langkah 4: Fungsi keanggotaan & permukaan keluaran

7:39Selesai!

Tanya materi kelas

Catatan saya

Tanya jawab

Pengajar

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Butuh lebih dari video?

Transkrip

0:03Pembuka

0:48Langkah 1: Fungsi keanggotaan

1:52Langkah 2: Lima lapisan inferensi Sugeno

4:10Langkah 3: Menghitung langkah demi langkah

5:48Langkah 4: Fungsi keanggotaan & permukaan keluaran

7:39Selesai!

Tanya materi kelas

Catatan saya

Tanya jawab

Pengajar

Pembuka

Langkah 1: Fungsi keanggotaan

Langkah 2: Lima lapisan inferensi Sugeno

Langkah 3: Menghitung langkah demi langkah

Langkah 4: Fungsi keanggotaan & permukaan keluaran

Selesai!

Pembuka

Langkah 1: Fungsi keanggotaan

Langkah 2: Lima lapisan inferensi Sugeno

Langkah 3: Menghitung langkah demi langkah

Langkah 4: Fungsi keanggotaan & permukaan keluaran

Selesai!