Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Halo, selamat datang di episode penutup sesi riset. Riset yang bagus bisa sia-sia kalau laporannya membingungkan. Hari ini kita belajar menyajikannya dengan rapi. Kita akan memakai struktur lima bagian, mengumpulkan bahan di Project, membuat draf sebagai Artifact, menyesuaikan laporan untuk pembacanya, dan mengeceknya sebelum dikirim.
Langkah 1: Struktur laporan riset
Dewi sudah punya bahan lengkap tentang peluang menjual alat tulis ke sekolah: laporan riset mendalam, lembar cek fakta, dan hasil wawancara lima bendahara sekolah. Sekarang direktur menunggu laporannya. Prinsip utamanya sederhana: kesimpulan di depan, detail di belakang. Direktur yang sibuk harus paham isi laporan dari halaman pertama, tanpa membaca semuanya. Gunakan lima bagian. Pertama, ringkasan eksekutif: jawaban atas pertanyaan riset dalam lima poin. Kedua, latar: pertanyaan apa yang diriset dan bagaimana caranya, misalnya riset web ditambah wawancara lima sekolah. Ketiga, temuan: fakta dan angka, masing-masing dengan sumbernya. Keempat, rekomendasi: pilihan langkah beserta untung ruginya. Kelima, daftar sumber lengkap dengan tanggal. Bagian ini jarang dibaca, tetapi sangat penting saat ada yang bertanya dari mana angkanya. Urutan ini juga cocok untuk laporan riset kecil, misalnya riset harga pesaing Laras. Laporannya mungkin hanya satu halaman, tetapi lima bagiannya tetap ada. Kenapa struktur ini penting? Karena ada empat kesalahan umum. Pertama, kesimpulan disimpan di halaman terakhir. Pembaca sibuk sering menyerah sebelum sampai ke sana. Kedua, semua temuan dimasukkan. Temuan penting tenggelam di antara puluhan temuan yang remeh. Pilih yang berhubungan dengan keputusan. Ketiga, angka tanpa asal-usul. Satu angka yang meragukan bisa membuat pembaca ragu pada seluruh laporan. Keempat, rekomendasi kabur, seperti kalimat perlu dipertimbangkan lebih lanjut. Kalimat itu tidak membantu siapa pun mengambil keputusan.
Langkah 2: Mengumpulkan bahan di Project
Bahan laporan sebaiknya dikumpulkan di satu Project, ruang kerja yang sudah kita pelajari di sesi Projects. Alasan pertama: semua bahan ada di satu tempat. Kedua, instruksi proyek berlaku terus. Dewi tidak perlu menjelaskan ulang siapa pembacanya setiap kali meminta revisi. Ketiga, revisi tetap konsisten, karena Claude selalu membaca sumber yang sama. Angka di ringkasan dan di bagian temuan tidak akan saling bertentangan. Supaya semua bahan dibaca bersama, Dewi membuat Project bernama Laporan Pasar Sekolah. File pertama: laporan riset mendalam dengan puluhan sumber web. File kedua: lembar cek fakta, berisi status setiap klaim. Claude jadi tahu mana yang sudah terbukti dan mana yang masih perkiraan. File ketiga: catatan wawancara lima sekolah. Perhatikan keterangannya: nama narasumber sudah dihapus. Cukup tulis Sekolah A, Sekolah B, dan seterusnya. Data pribadi narasumber tidak perlu masuk ke AI. File keempat: templat laporan kantor, supaya hasilnya mengikuti format yang biasa dipakai di CV Maju Bersama. Di sisi kanan atas ada instruksi proyek: pembacanya direktur, waktu baca lima menit, kesimpulan di depan, setiap angka wajib bersumber, dan perkiraan harus ditandai. Instruksi ini berlaku untuk semua obrolan di proyek ini.
Langkah 3: Membuat draf sebagai Artifact
Di dalam Project, Dewi meminta draf laporan sesuai templat kantor, dimulai dari ringkasan eksekutif. Draf tampil sebagai Artifact di panel kanan. Lima poin ringkasan menjawab pertanyaan direktur, lengkap dengan nomor sumber. Angka belanja per sekolah ditandai perkiraan karena hanya berasal dari wawancara. Semua angka di sini adalah contoh. Sebelum merevisi, Dewi membaca ringkasan itu sebagai direktur. Pertanyaannya: kalau saya hanya membaca bagian ini, apakah saya bisa memutuskan? Jawabannya hampir, kecuali bagian rekomendasi. Dewi merasa poin rekomendasi terlalu umum. Ia tidak meminta tulis ulang semuanya, cukup bagian rekomendasi dengan langkah konkret untuk tiga bulan pertama. Claude memperbarui Artifact menjadi versi dua. Versi lama tetap tersimpan, jadi Dewi bisa membandingkan atau kembali bila perlu. Revisi bagian per bagian seperti ini jauh lebih terkendali.
Langkah 4: Angka, tabel, dan sumber
Sekarang bagian temuan. Dewi meminta kartu angka dari hasil wawancara dan tabel pesaing lengkap dengan sumber. Di versi tiga, tiga kartu angka langsung menarik mata: lima sekolah diwawancarai, tiga di antaranya mau mencoba pemasok baru, dan mereka meminta tempo bayar tiga puluh hari. Tabel pesaing di bawahnya menunjukkan kelebihan dan kelemahan masing-masing. Perhatikan label W2 dan W4: itu kode wawancara, bukan nama orang. Kombinasi sumber web dan kode wawancara membuat setiap baris bisa ditelusuri, tanpa membuka identitas narasumber. Ada empat aturan menulis angka di laporan. Pertama, setiap angka punya sumber atau tanda perkiraan. Tidak boleh ada angka yatim yang entah dari mana asalnya. Kedua, satuan yang konsisten. Kalau memakai per semester, pakai per semester di seluruh laporan. Ketiga, bulatkan secukupnya. Delapan sampai lima belas juta jauh lebih mudah dibaca daripada angka sampai ratusan rupiah. Keempat, pisahkan fakta dan pendapat. Temuan di satu bagian, rekomendasi di bagian lain. Aturan ini bisa Anda tulis di instruksi proyek supaya Claude selalu mengikutinya.
Langkah 5: Sesuaikan pembaca, lalu cek akhir
Satu riset bisa menghasilkan beberapa versi laporan. Untuk direktur, cukup satu halaman. Untuk tim lapangan, dua sampai tiga halaman. Isinya pun berbeda. Direktur butuh ringkasan, risiko, dan keputusan yang diminta. Tim lapangan butuh daftar tugas, jadwal, dan sekolah yang akan dihubungi. Gayanya juga berbeda: padat dan formal untuk direktur, praktis dan langkah demi langkah untuk tim. Cukup minta Claude: buat versi untuk tim lapangan dari laporan ini. Claude akan menyusun ulang dari bahan yang sama di Project. Dewi mencobanya. Masih di Project yang sama, ia meminta versi untuk tim lapangan: daftar tugas per orang dan jadwal tiga bulan. Claude mengubah rekomendasi menjadi tugas per bulan, lengkap dengan siapa yang mengerjakan. Bahannya sama, bentuknya berbeda. Lalu Dewi meminta email pengantar untuk direktur, cukup tiga kalimat. Email pendeknya menyebut lampiran, kesimpulan, dan keputusan yang diminta beserta tenggatnya. Dewi tinggal membaca ulang, menyesuaikan sapaan, lalu mengirim sendiri dari email kantornya. Sebelum dikirim, jalankan cek akhir. Pertama, ringkasan menjawab pertanyaan riset dalam lima poin. Kedua, setiap angka punya sumber atau tanda perkiraan. Ketiga, sumber untuk angka kunci sudah Anda buka dan cocokkan sendiri. Keempat, tidak ada data pribadi narasumber, seperti nama atau nomor telepon bendahara sekolah. Kelima, rekomendasi sudah konkret: siapa melakukan apa dan kapan. Keenam, format dan nama file sesuai kebiasaan kantor. Dokumen bisa disalin atau diunduh dari panel Artifact. Tampilan di video ini simulasi, jadi nama menunya bisa sedikit berbeda karena Claude sering diperbarui. Daftar cek ini cukup lima menit. Lima menit yang membuat laporan Anda dipercaya, dan membuat atasan lebih cepat memberi keputusan.
Selesai!
Sesi riset selesai. Kita sudah memakai pencarian web, riset mendalam, cek fakta, riset kompetitor, dan sekarang menyajikannya sebagai laporan yang rapi dan bersumber. Mulai episode berikutnya kita masuk sesi analisis data, dimulai dari langkah yang paling sering dilewatkan: membersihkan dan merapikan data. Sampai jumpa!
Latihan mandiri
Kerjakan sendiri setelah menonton supaya materinya benar-benar melekat.
Susun laporan riset Anda dengan lima bagian: ringkasan, latar, temuan, rekomendasi, sumber
Minta Claude membuat versi satu halaman untuk atasan dan versi daftar tugas untuk tim
Jalankan daftar cek akhir dan perbaiki minimal satu temuan yang belum bersumber
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
52 kelas video1.276 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
