Semua kelas Silabus Claude dari Nol sampai Mahir · Episode 49 dari 100

Kelas Claude dari Nol sampai Mahir #49: Skenario dan Perkiraan Sederhana

0 kali dilihat

Belajar membuat skenario dan perkiraan sederhana dengan Claude: memahami bedanya perkiraan dan ramalan, menulis asumsi secara terang, membuat kalkulator skenario sebagai Artifact, membandingkan skenario optimis, realistis, dan pesimis, menghitung titik impas, serta memperkirakan kebutuhan stok. Contoh: Kopi Senja menimbang kenaikan harga kopi susu cup. Episode 49 dari 100, Sesi 10: Analisis Data.

Software: Claude
Level: Menengah
Durasi: ± 9 menit
Total seri: 15 jam 1 menit · 100 video
Terbit: 28 Oktober 2026

Episode 49 dari 100 · lihat silabus

Berlangganan ▶ Tonton video praktik0 kali ditonton

Memeriksa akses...

Ingin belajar lebih dalam?

Ikuti kursus kami atau tanyakan langsung lewat WhatsApp.

Lihat silabus lengkap 100 episode Lihat Kursus Claude AI Tanya via WhatsApp

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas Claude dari Nol sampai Mahir #49: Skenario dan Perkiraan Sederhana”.

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Segmentasi Tumor Otak U-Net

6 episode video + PDF, total 1 jam 10 menit. Dimulai dari: Dataset MRI Otak & Mask Tumor: Memuat, Visualisasi & Pembagian per Pasien.

1 jam 10 menit 28 0

Lihat kelas

Deep Learning CNN-LSTM Deteksi Pneumonia

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Deep Learning CNN-LSTM Deteksi Pneumonia

6 episode video + PDF, total 57 menit. Dimulai dari: Dataset Rontgen Dada: Memuat, Eksplorasi & Pembagian Data.

57 menit 22 0

Lihat kelas

50 episodeAda gratis

Agentic AI · Pemula–Menengah

Agentic AI Tanpa Coding

50 episode video + PDF, total 14 jam 29 menit. Dimulai dari: Chatbot, Otomasi, dan AI Agent: Apa Bedanya?.

14 jam 29 menit 66 0

Lihat kelas

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Transfer Learning Penyakit Daun

6 episode video + PDF, total 1 jam 5 menit. Dimulai dari: Dataset PlantVillage: Struktur Folder, Distribusi Kelas & Pembagian Data.

1 jam 5 menit 9 0

Lihat kelas

Butuh lebih dari video?

Pilihan lain dari kami untuk Claude.

Belajar bareng mentor

Kursus AI & Kecerdasan Buatan terjadwal, dibimbing langsung, bersertifikat.

Kursus

Kursus Midjourney: Buat Gambar AI Memukau dari Teks

★ 4.9

Kursus

Kursus DALL-E: Membuat Gambar AI Profesional dari Teks

★ 4.9

Kursus

Kursus Stable Diffusion: AI Art dari Pemula ke Profesional

★ 4.9

Lihat semua AI & Kecerdasan Buatan →

Minta dibuatkan

Tidak sempat belajar Claude? Tim kami bisa mengerjakan proyeknya.

Jasa

Jasa Pembuatan Gambar AI dengan Stable Diffusion — Produksi Visual Custom Tanpa Batas

★ 4.9

Jasa

Jasa Pembuatan Gambar & Video AI dengan Leonardo AI — Visual All-in-One untuk Bisnis

★ 4.9

Jasa

Jasa Pembuatan Gambar AI dengan Midjourney — AI Art Sinematik untuk Bisnis

★ 4.9

Lihat semua AI & Kecerdasan Buatan →

Kabari saya kalau ada kelas Claude baru

Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.

Transkrip

Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.

Tampilkan transkrip

Pembuka

Halo, selamat datang kembali di sesi analisis data. Sejauh ini kita menganalisis yang sudah terjadi. Hari ini kita melihat ke depan. Kita akan membuat perkiraan dengan asumsi yang jelas, kalkulator skenario sebagai Artifact, membandingkan skenario optimis sampai pesimis, dan mencari batas aman sebuah keputusan.

Langkah 1: Perkiraan, bukan ramalan

Laras sedang menimbang satu keputusan. Harga bahan naik, dan ia ingin menaikkan harga kopi susu cup dari delapan belas ribu menjadi dua puluh ribu rupiah. Tetapi ia khawatir pelanggan pergi. Tidak ada yang bisa memastikan apa yang akan terjadi, termasuk Claude. Yang bisa kita lakukan adalah perkiraan: bila asumsinya begini, hasilnya kira-kira begitu. Apa bedanya ramalan dan perkiraan? Ramalan berbunyi: penjualan pasti turun sepuluh persen. Perkiraan berbunyi: bila penjualan turun lima sampai dua puluh lima persen, laba berubah sekian. Dasar ramalan adalah perasaan atau keyakinan. Dasar perkiraan adalah asumsi yang ditulis terang, sehingga orang lain bisa memeriksanya. Hasil ramalan satu angka. Hasil perkiraan sebuah rentang, dari skenario buruk sampai baik. Dan bila kenyataannya berbeda, ramalan dianggap gagal, sedangkan perkiraan cukup diperbarui asumsinya. Itulah kenapa perkiraan jauh lebih berguna untuk usaha. Skenario cocok untuk keputusan apa pun yang melibatkan angka. Laras ingin tahu berapa penurunan pembeli yang masih aman bila harga naik. Dewi ingin tahu berapa rim kertas yang perlu disiapkan untuk bulan sibuk. Pak Hendra ingin membuka kelas baru di Bimbel Cerdas, dan perlu tahu berapa murid minimal agar kelas itu tidak rugi. Nadia ingin menaikkan tarif jasa media sosialnya, dan perlu tahu berapa klien yang harus dipertahankan. Semua pertanyaan ini dijawab dengan cara yang sama: asumsi, skenario, dan batas aman.

Langkah 2: Menulis asumsi dengan terang

Setiap perkiraan berdiri di atas asumsi. Laras menuliskannya satu per satu. Asumsi pertama: penjualan cup bulan Oktober enam ratus dua puluh cup. Ini dari data yang sudah kita bersihkan. Kedua, modal per cup sembilan ribu rupiah, dari catatan belanja bahan Laras. Angka ini contoh; hanya Anda yang tahu modal usaha Anda. Ketiga, harga baru dua puluh ribu. Inilah keputusan yang sedang diuji. Keempat, penurunan penjualan antara lima sampai dua puluh lima persen. Perhatikan tandanya: ini tebakan, belum ada data. Asumsi tebakan seperti ini yang paling perlu diuji dengan skenario. Asumsi tadi dituangkan ke prompt. Konteksnya keputusan kenaikan harga. Datanya penjualan Oktober dan modal per cup, dengan catatan bahwa modal adalah perkiraan Laras sendiri. Tugasnya menghitung laba kotor untuk tiga skenario penurunan penjualan, ditambah titik impas. Laba kotor di sini berarti harga dikurangi modal bahan, belum termasuk sewa dan gaji. Formatnya meminta asumsi ditulis di awal, dan kalkulator Artifact dengan input yang bisa diubah. Dengan input yang bisa diubah, Laras bisa mencoba angka lain tanpa bertanya ulang.

Langkah 3: Kalkulator skenario sebagai Artifact

Laras meminta Claude membuat kalkulator skenarionya. Claude menulis asumsinya terlebih dahulu, termasuk rumus laba kotor: harga dikurangi modal, dikali jumlah terjual. Kalkulatornya tampil di panel kanan, dengan kolom input yang bisa diubah. Laras mencoba skenario penurunan sepuluh persen. Hasilnya, terjual lima ratus lima puluh delapan cup, dan laba kotor justru naik dari lima koma lima delapan juta menjadi enam koma satu empat juta rupiah. Karena kalkulator ini Artifact, Laras bisa membukanya kapan saja dan mengganti angka sendiri. Misalnya bila harga gula aren naik dan modal per cup menjadi sepuluh ribu. Sebelum percaya, cek satu hasil secara manual. Laba kotor sekarang: delapan belas ribu dikurangi sembilan ribu, dikali enam ratus dua puluh. Hasilnya lima juta lima ratus delapan puluh ribu. Cocok. Penurunan sepuluh persen: enam ratus dua puluh dikali nol koma sembilan, hasilnya lima ratus lima puluh delapan cup. Cocok. Laba baru: sebelas ribu dikali lima ratus lima puluh delapan, hasilnya enam juta seratus tiga puluh delapan ribu. Cocok. Rumusnya benar, jadi kalkulator ini bisa dipakai untuk angka lain.

Langkah 4: Tiga skenario dan titik impas

Sekarang kita lihat semua skenario sekaligus. Laras meminta tabel tiga skenario dan titik impasnya. Tabelnya jelas. Skenario optimis dan realistis memberi laba lebih besar dari sekarang. Hanya skenario pesimis, turun dua puluh lima persen, yang membuat laba lebih kecil. Lalu angka paling berguna: titik impas. Penjualan boleh turun sampai sekitar delapan belas persen, atau minimal lima ratus delapan cup sebulan, sebelum laba kotor lebih kecil dari sekarang. Laras juga mencoba mengganti modal menjadi sepuluh ribu di kalkulator. Titik impasnya bergeser, tetapi kesimpulannya sama: kenaikan harga masih aman selama penurunan pembeli tidak terlalu besar. Titik impas mengubah pertanyaan yang menakutkan menjadi pertanyaan yang lebih mudah. Bukan lagi apakah pelanggan akan pergi, tetapi apakah penurunannya akan lebih dari delapan belas persen. Dalam jumlah, Kopi Senja perlu menjual minimal lima ratus delapan cup sebulan. Atau kira-kira tujuh belas cup per hari. Angka harian seperti ini mudah dipantau Dimas di kasir setiap sore. Bila dua pekan pertama rata-ratanya di atas tujuh belas, keputusan kenaikan harga berada di jalur aman. Skenario juga membantu memperkecil risiko. Pertama, uji dulu selama dua pekan dan pantau angka harian sebelum memutuskan secara permanen. Kedua, jelaskan alasannya ke pelanggan dengan jujur: harga bahan naik, kualitas tetap dijaga. Claude bisa membantu menulis pengumumannya. Ketiga, sediakan pilihan hemat, misalnya paket dua cup atau ukuran literan, supaya pelanggan yang sensitif harga tidak langsung pergi.

Langkah 5: Perkiraan untuk kantor dan batasnya

Pola yang sama berguna di kantor. Dewi ingin memperkirakan stok kertas A4 untuk bulan depan, bertepatan dengan tahun ajaran baru. Ia memberi data pesanan tiga bulan terakhir. Claude menulis asumsinya: rata-rata tiga bulan, cadangan sepuluh persen, dan satu hal yang belum ia ketahui, yaitu kenaikan musiman. Claude tidak menebak, melainkan meminta data tahun lalu. Dewi menjawab: tahun lalu bulan yang sama naik dua puluh lima persen dari rata-rata. Perkiraan diperbarui menjadi sekitar lima ratus enam puluh tujuh rim. Claude bahkan mengingatkan soal pesanan sekolah yang sedang didekati Dewi. Semua angka di sini adalah contoh. Terakhir, batas dan cara memakai perkiraan. Pertama, semua asumsi ditulis dan ditandai sumbernya, data atau tebakan. Kedua, selalu berupa rentang, dari skenario buruk sampai baik, bukan satu angka. Ketiga, ada angka pantau yang mudah dicek setiap hari atau pekan, seperti tujuh belas cup per hari. Keempat, bandingkan dengan kenyataan, lalu perbarui asumsinya. Setelah sebulan, Laras akan punya data nyata tentang reaksi pelanggan terhadap harga baru. Yang tidak boleh: memercayai perkiraan mentah sebagai kepastian. Claude membantu menghitung dengan cepat dan rapi, tetapi masa depan tetap penuh kejutan.

Selesai!

Kita sudah membedakan ramalan dan perkiraan, menulis asumsi, membuat kalkulator skenario, membandingkan tiga skenario, mencari titik impas, dan memperkirakan stok kantor. Di episode berikutnya, semua yang kita pelajari di sesi ini digabung menjadi satu: laporan bulanan yang siap dikirim, dari data mentah sampai email. Sampai jumpa!

Latihan mandiri

Kerjakan sendiri setelah menonton supaya materinya benar-benar melekat.

Tulis tiga asumsi untuk satu keputusan Anda, lalu tandai mana yang berdasar data dan mana yang tebakan
Minta Claude membuat kalkulator skenario dengan input yang bisa Anda ubah
Cari titik impas: berapa penurunan atau kenaikan yang masih aman bagi usaha Anda

Tanya materi kelas

Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.

Catatan saya

Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.

Tanya jawab

Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.

Belum ada pertanyaan.

Pengajar

Tim Cerdas Inovasi Digital

Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI

53 kelas video1.296 episode

Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.

Lihat klien kami →

Memuat

Kelas Claude dari Nol sampai Mahir #49: Skenario dan Perkiraan Sederhana

0 kali dilihat

Software

Claude

Level

Menengah

Durasi

± 9 menit

Total seri

15 jam 1 menit · 100 video

Terbit

28 Oktober 2026

Episode 49 dari 100 · lihat silabus

▶ Tonton video praktik0 kali ditonton

Transkrip

Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.

Tampilkan transkrip

Pembuka

Langkah 1: Perkiraan, bukan ramalan

Langkah 2: Menulis asumsi dengan terang

Langkah 3: Kalkulator skenario sebagai Artifact

Langkah 4: Tiga skenario dan titik impas

Langkah 5: Perkiraan untuk kantor dan batasnya

Selesai!

Latihan mandiri

Kerjakan sendiri setelah menonton supaya materinya benar-benar melekat.

Tulis tiga asumsi untuk satu keputusan Anda, lalu tandai mana yang berdasar data dan mana yang tebakan

Minta Claude membuat kalkulator skenario dengan input yang bisa Anda ubah

Cari titik impas: berapa penurunan atau kenaikan yang masih aman bagi usaha Anda

Pengajar

Tim Cerdas Inovasi Digital

Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI

53 kelas video1.296 episode

Lihat klien kami →

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Butuh lebih dari video?

Transkrip

0:03Pembuka

0:25Langkah 1: Perkiraan, bukan ramalan

2:10Langkah 2: Menulis asumsi dengan terang

3:36Langkah 3: Kalkulator skenario sebagai Artifact

4:59Langkah 4: Tiga skenario dan titik impas

6:50Langkah 5: Perkiraan untuk kantor dan batasnya

8:22Selesai!

Latihan mandiri

Tanya materi kelas

Catatan saya

Tanya jawab

Pengajar

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Butuh lebih dari video?

Transkrip

0:03Pembuka

0:25Langkah 1: Perkiraan, bukan ramalan

2:10Langkah 2: Menulis asumsi dengan terang

3:36Langkah 3: Kalkulator skenario sebagai Artifact

4:59Langkah 4: Tiga skenario dan titik impas

6:50Langkah 5: Perkiraan untuk kantor dan batasnya

8:22Selesai!

Latihan mandiri

Tanya materi kelas

Catatan saya

Tanya jawab

Pengajar

Pembuka

Langkah 1: Perkiraan, bukan ramalan

Langkah 2: Menulis asumsi dengan terang

Langkah 3: Kalkulator skenario sebagai Artifact

Langkah 4: Tiga skenario dan titik impas

Langkah 5: Perkiraan untuk kantor dan batasnya

Selesai!

Pembuka

Langkah 1: Perkiraan, bukan ramalan

Langkah 2: Menulis asumsi dengan terang

Langkah 3: Kalkulator skenario sebagai Artifact

Langkah 4: Tiga skenario dan titik impas

Langkah 5: Perkiraan untuk kantor dan batasnya

Selesai!