Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Halo, selamat datang kembali di kelas Claude dari Nol sampai Mahir. Agent kita sudah bisa membaca halaman dan mengisi formulir. Sekarang ia bekerja di beberapa situs sekaligus. Di episode ini kita meminta agent mengumpulkan data yang tersebar di beberapa website menjadi satu tabel rapi, lengkap dengan sumbernya, lalu memeriksanya bersama.
Langkah 1: Saat data tersebar di banyak situs
Pernahkah Anda membuka sepuluh tab sekaligus untuk membandingkan sesuatu, lalu menyalin angkanya satu per satu ke spreadsheet? Pekerjaan seperti ini melelahkan dan mudah salah salin. Agent di browser bisa mengambil alih bagian membosankannya: membuka situs satu per satu, membaca, lalu menyusun hasilnya dalam satu tabel untuk Anda. Ada empat tanda tugas yang cocok. Pertama, datanya tersebar di beberapa situs, dan tidak ada satu sumber yang lengkap. Kedua, data itu tidak tersedia lewat connector. Situs ekspedisi atau situs komunitas biasanya tidak punya connector. Ketiga, tampilan tiap situs berbeda. Ada yang berupa tabel, ada yang harus diisi dulu seperti kotak cek harga, ada yang tersembunyi di paragraf. Keempat, data itu perlu dibandingkan berdampingan untuk mengambil keputusan. Contoh kita hari ini: Dewi memilih ekspedisi untuk pengiriman rutin ke Jakarta. Kalau tugas Anda hanya melihat satu angka di satu situs, buka sendiri saja. Agent paling terasa manfaatnya saat situsnya banyak dan datanya perlu disusun.
Langkah 2: Rancang tabelnya lebih dulu
Kesalahan paling umum adalah langsung menyuruh agent mencari tanpa menentukan bentuk hasilnya. Dewi memulai dengan tugas yang jelas: bandingkan tarif kirim Bandung ke Jakarta dari tiga ekspedisi. Lalu daftar situsnya. Ketiga situs ini fiktif untuk contoh. Kalimat situs lain tidak perlu mencegah agent berkeliling ke tempat yang tidak diminta. Bagian terpenting adalah format: enam kolom yang sama untuk semua ekspedisi, termasuk kolom sumber. Dengan kolom yang seragam, hasil dari tiga situs yang tampilannya berbeda bisa dibandingkan. Terakhir, batasan: jangan login atau memesan. Kalau data tidak ada, tulis tidak ditemukan. Jangan menebak. Kalimat terakhir ini menyelamatkan Dewi dari angka karangan. Setelah menerima tugas, agent tidak langsung berangkat. Ia mengajukan dua pertanyaan: layanan reguler atau kargo, dan berapa kilogram yang dipakai bila situs meminta berat. Dewi menjawab singkat: ambil layanan termurah, dan pakai sepuluh kilogram untuk cek tarif. Pertanyaan seperti ini tanda yang baik. Lebih baik agent bertanya di awal daripada mengisi kotak cek tarif dengan angka tebakan. Dewi juga menyiapkan spreadsheet kosong dengan enam kolom yang sama. Spreadsheet ini akan diisi dari hasil kerja agent. Kolom sumber sengaja diletakkan paling kanan. Setiap angka di tabel harus bisa ditelusuri ke halaman asalnya. Tanpa sumber, angka tidak bisa dicek.
Langkah 3: Agent menjelajah tiga situs
Agent mulai dari situs pertama. Panel kanan menunjukkan ia sedang di situs satu dari tiga. Situs ini paling mudah, karena tarifnya berupa tabel. Bandung ke Jakarta sembilan ribu rupiah per kilogram, estimasi satu sampai dua hari. Agent juga membaca syarat minimal satu kilogram, dan biaya asuransi yang opsional. Ia mencatat sumber dan tanggal pembaruan halaman. Tanggal ini penting, karena tarif bisa berubah sewaktu-waktu. Situs kedua lebih rumit. Tarifnya tidak tertulis di tabel. Untuk melihat harga, pengunjung harus mengisi kotak cek ongkir: kota asal, kota tujuan, dan berat. Agent mengisinya: Bandung, Jakarta, sepuluh kilogram, karena situs ini kargo dengan minimal sepuluh kilogram. Mengisi kotak pencarian seperti ini aman, karena tidak memesan apa pun. Hasilnya enam puluh lima ribu untuk sepuluh kilogram. Agent menghitung sendiri tarif per kilonya, enam ribu lima ratus, agar bisa dibandingkan dengan situs pertama. Lalu situs ketiga. Di sini tarif hanya tampil setelah login. Sesuai batasan, agent tidak login. Ia mencatat tidak ditemukan dan menandai alasannya. Baris merah menunjukkan keputusan ini perlu Dewi ketahui. Dari tiga situs tadi, kita belajar tiga sikap agent. Halaman berisi tabel atau teks biasa cukup dibaca dan dicatat. Kotak pencarian atau cek harga boleh diisi, karena hanya mencari informasi dan tidak mengikat Anda pada apa pun. Halaman login atau pemesanan dilewati dan dilaporkan, kecuali Anda sendiri memutuskan lain. Tulis ketiga sikap ini di batasan tugas Anda, dan agent akan bekerja dengan pola yang sama di situs mana pun.
Langkah 4: Hasil di spreadsheet dan pemeriksaannya
Inilah hasilnya di spreadsheet. Baris pertama, KirimCepat: sembilan ribu per kilogram, satu sampai dua hari, lengkap dengan sumbernya. Baris kedua, Ekspedisi Nusa: enam ribu lima ratus per kilogram, lebih murah tetapi lebih lambat, dan minimal sepuluh kilogram. Baris ketiga, Kargo Hemat: tidak ditemukan, karena tarif perlu login. Baris seperti ini jujur. Jauh lebih baik daripada angka yang terlihat lengkap tetapi hasil tebakan. Dewi melakukan cek sampel. Ia membuka sumber baris pertama sendiri dan mencocokkan angkanya. Cocok. Satu cek sampel memberi keyakinan pada seluruh tabel. Tabel saja belum menjawab pertanyaan Dewi. Ia memberi skenario nyata: dua puluh lima kilogram per minggu, empat kali sebulan. Claude menghitung biaya bulanan: enam ratus lima puluh ribu dengan Ekspedisi Nusa, sembilan ratus ribu dengan KirimCepat. Selisihnya dua ratus lima puluh ribu, dibandingkan dengan kecepatan tiba. Claude juga mengingatkan bahwa Kargo Hemat perlu dicek Dewi sendiri setelah login. Keputusan akhirnya tetap Dewi, dengan data yang lengkap dan jujur.
Langkah 5: Aturan main mengumpulkan data
Sebelum mencoba sendiri, pegang aturan main ini. Pertama, ambil data publik yang memang Anda perlukan untuk keputusan Anda. Kedua, jangan kumpulkan data pribadi orang, misalnya nomor telepon penjual atau alamat pelanggan dari sebuah situs. Walaupun terlihat di halaman, data pribadi tetap dilindungi. Ketiga, hormati aturan situs. Ada situs yang melarang pengambilan data otomatis. Jangan meminta agent membuka ratusan halaman sekaligus. Keempat, catat tanggal pengambilan dan sumber setiap baris. Tarif hari ini bisa berbeda bulan depan. Kelima, cek sampel di situs asli sebelum datanya dipakai untuk keputusan atau dibagikan ke orang lain. Dengan lima aturan ini, agent menjadi asisten riset yang rajin, bukan mesin penyedot data yang merepotkan pemilik situs. Pola yang sama bisa dipakai untuk banyak pekerjaan. Nadia mengumpulkan daftar event UMKM bulan Desember dari tiga situs komunitas untuk klien-kliennya. Pak Hendra mengumpulkan syarat program beasiswa dari tiga lembaga untuk murid-murid Bimbel Cerdas. Laras membandingkan harga sewa stan di tiga pusat belanja. Perhatikan kolomnya: kontak resmi, bukan nomor pribadi pengelola. Kuncinya selalu sama: rancang kolom, sebut situs, tulis batasan, lalu cek sampel. Tampilan di video ini simulasi, dan tampilan Claude in Chrome bisa berbeda karena sering diperbarui.
Selesai!
Kita sudah meminta agent mengumpulkan tarif dari tiga situs dengan tampilan berbeda, menyusun hasilnya ke spreadsheet dengan sumber, dan memeriksanya dengan cek sampel serta skenario nyata. Sepanjang sesi ini agent beberapa kali berhenti meminta keputusan. Di episode berikutnya kita membahas cara memutuskannya: kapan mengizinkan aksi dan kapan menolak. Sampai jumpa!
Latihan mandiri
Kerjakan sendiri setelah menonton supaya materinya benar-benar melekat.
Kumpulkan satu jenis data dari tiga situs memakai kolom yang sudah Anda rancang
Cek satu baris hasil secara manual di situs aslinya
Tambahkan kolom tanggal diambil dan ulangi pengumpulan bulan depan
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
52 kelas video1.276 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
