Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Halo, selamat datang di Sesi API dan Agent Sendiri. Mulai sesi ini, Claude tidak hanya kita ajak mengobrol, tetapi kita pasang di dalam alat buatan sendiri. Di episode ini kita mengenal API Claude tanpa pusing: apa itu API, bedanya dengan claude.ai, apa itu token, dan cara menjaga API key tetap rahasia.
Langkah 1: API itu apa?
Selama ini kita memakai Claude lewat aplikasi claude.ai atau Claude Code. Kita yang mengetik, kita juga yang membaca jawabannya. API adalah singkatan dari application programming interface. Artinya sederhana: pintu resmi agar sebuah program bisa meminta jawaban dari Claude tanpa ada orang yang mengetik di layar. Bayangkan restoran. Pelanggan tidak masuk ke dapur. Contohnya bot Kopi Senja: ia menerima pertanyaan pelanggan, misalnya jam buka kedai. Bot lalu menulis permintaan dan mengirimkannya lewat API, seperti pelayan yang membawa kertas pesanan ke dapur. Di dapur, Claude membaca permintaan itu dan menyusun jawaban. Jawaban kembali ke bot, lalu bot meneruskannya ke pelanggan. Semua terjadi dalam beberapa detik, tanpa Laras atau Dimas menyentuh ponsel. Lalu apa yang bisa kita bangun? Pertama, bot tanya-jawab di Telegram atau situs web yang menjawab pertanyaan rutin pelanggan. Kedua, langkah AI di dalam otomasi, misalnya di n8n: meringkas ulasan atau memilah pesan masuk. Ketiga, pengolah dokumen massal, misalnya menulis ratusan deskripsi produk sekaligus. Ketiganya akan kita sentuh di sesi ini. Coba pikirkan usaha atau pekerjaan Anda sendiri. Pertanyaan apa yang dijawab berulang kali setiap hari? Itulah calon pertama untuk dikerjakan program yang memakai Claude.
Langkah 2: Bedanya dengan claude.ai
Sekarang bedanya dengan claude.ai. Aplikasi claude.ai dipakai manusia lewat jendela chat. API dipakai program, seperti bot, skrip, atau otomasi. Cara bayarnya juga berbeda. Claude.ai memakai paket langganan, sedangkan API dibayar sesuai pemakaian dan tagihannya terpisah. Langganan claude.ai tidak otomatis membuka akses API. Pengaturan API ada di console pengembang Anthropic, bukan di pengaturan akun chat biasa. Jadi claude.ai cocok untuk bekerja sehari-hari, sedangkan API untuk layanan yang jalan sendiri dan melayani banyak orang. Tarif, nama model, dan batas pemakaian sering berubah. Selalu cek halaman harga dan dokumentasi resmi Anthropic, jangan berpegang pada angka dari video atau unggahan media sosial. Satu istilah yang akan sering muncul adalah token. Token adalah potongan kecil teks. Satu kata bisa menjadi satu token atau beberapa token. Token masuk adalah semua yang kita kirim: instruksi dan pertanyaan. Token keluar adalah jawaban yang ditulis Claude. Biaya API dihitung dari keduanya, dan tarif token keluar biasanya berbeda dari token masuk. Cara menghitungnya kita bahas khusus di episode biaya nanti.
Langkah 3: Isi satu permintaan API
Mari intip isi satu permintaan. Bagian pertama, model: versi Claude yang dipakai. Daftar model terbaru ada di dokumentasi resmi, dan kita memilih sesuai tugas. Bagian kedua, instruksi sistem. Ini aturan tetap, mirip instruksi Project yang sudah kita kenal: peran, nada bicara, dan batasan. Bagian ketiga, pesan pengguna, yaitu pertanyaan yang masuk saat itu, misalnya dari pelanggan. Bagian keempat, batas panjang jawaban. Batas ini mencegah jawaban kepanjangan, sekaligus menjaga biaya. Kita tidak perlu menghafal formatnya. Raka, mahasiswa yang sejak sesi Claude Code kita ikuti, membuka folder baru bernama bot kopi senja dan meminta Claude Code menunjukkan contoh permintaan. Claude Code menjawab bahwa ia hanya menampilkan contoh dan belum menyimpan file apa pun. Kebiasaan baik: kita tahu persis apa yang terjadi. Inilah contohnya. Perhatikan empat baris: model, batas token, instruksi sistem, dan pesan pelanggan. Persis empat bagian yang baru saja kita bahas. Claude Code lalu menjelaskan tiap bagian dengan bahasa sederhana. Ia juga sengaja tidak menuliskan nama model, karena nama model berganti dari waktu ke waktu. Raka diminta memilihnya dari dokumentasi terbaru.
Langkah 4: API key: kunci rahasia
Sekarang bagian terpenting episode ini: API key. API key adalah kunci rahasia yang membuktikan bahwa permintaan datang dari akun Anda. Semua pemakaian ditagihkan ke akun itu. Buat key di console Anthropic dengan mengikuti dokumentasi resmi, karena langkahnya bisa berubah. Aturan kedua, simpan key hanya di file khusus bernama .env di komputer sendiri. File ini dibaca program, tetapi tidak ikut dibagikan. Aturan ketiga, jangan pernah menempelkan key di chat mana pun, termasuk ke Claude atau Claude Code. Siapa pun yang melihat key bisa memakainya, dan tagihannya masuk ke akun Anda. Aturan keempat, jangan mengunggah key ke GitHub, Drive publik, atau grup WhatsApp. Ada program jahat yang terus memindai internet untuk mencari key yang bocor. Aturan kelima, pasang batas pengeluaran di console, dan segera cabut key lalu buat yang baru bila Anda curiga key bocor. Mari praktik. Raka meminta Claude Code menyiapkan folder supaya key aman, dan menegaskan agar ia tidak diminta menempel key di terminal. Claude Code membuat file contoh bernama .env.example. Isinya hanya nama variabel dan petunjuk, bukan key asli. Ia juga membuat file .gitignore yang berisi daftar file yang tidak boleh ikut diunggah. File .env tercantum di sana. Seperti biasa, Claude Code meminta persetujuan sebelum menulis file. Raka membaca daftar perubahannya dulu, lalu memilih Yes. Terakhir, Claude Code memberi petunjuk: salin file contoh menjadi file .env, lalu tempel key sendiri lewat editor. Key tidak pernah lewat percakapan. Perhatikan pola kerjanya. Claude Code menulis semua kode dan file pengaturan, tetapi hal yang rahasia tetap kita kerjakan sendiri dengan tangan. Pembagian peran ini berlaku sampai akhir kelas.
Langkah 5: Uji coba pertama dan peta sesi
Raka mengisi key sendiri di file .env, lalu meminta skrip uji kecil yang mengirim satu pertanyaan dan menampilkan jumlah tokennya. Claude Code menulis skrip pendek, sekitar delapan belas baris. Lalu ia menjalankannya untuk mengecek koneksi. Jawaban muncul: jam buka Kopi Senja, lengkap dengan jumlah token masuk dan keluar. Angka token inilah yang nanti menjadi dasar menghitung biaya. Claude Code menegaskan bahwa skrip membaca key dari file .env dan tidak mencetaknya ke layar. Folder ini sekarang siap menjadi rumah bot kita. Kalau skrip uji gagal, jangan panik. Biasanya penyebabnya key belum tersimpan, pembayaran di console belum diatur, atau ada salah ketik. Salin pesan galatnya, tetapi hapus dulu bagian yang mirip key, lalu minta Claude Code menjelaskan. Ini peta sesi kita. Hari ini kita mengenal API, token, dan API key. Berikutnya, Claude Code menulis bot tanya-jawab Telegram untuk pelanggan Kopi Senja. Lalu kita menghubungkan Claude ke n8n, supaya Claude menjadi satu langkah di dalam otomasi. Setelah itu kita menghitung biaya token dan cara menghematnya. Terakhir, keamanan: prompt injection dan batasan agent. Tampilan di video ini simulasi, jadi nama menu console dan terminal bisa sedikit berbeda dari layar Anda.
Selesai!
Kita sudah mengenal API Claude, bedanya dengan claude.ai, empat bagian sebuah permintaan, token, dan lima aturan menjaga API key. Folder proyek Raka juga sudah siap dan aman. Di episode berikutnya, Claude Code menulis bot tanya-jawab Telegram pertama untuk Kopi Senja, dan kita mengujinya langsung dari ponsel. Sampai jumpa!
Latihan mandiri
Kerjakan sendiri setelah menonton supaya materinya benar-benar melekat.
Tulis tiga pekerjaan di usaha Anda yang cocok dikerjakan program yang memakai Claude
Minta Claude Code menyiapkan folder proyek dengan .env, .env.example, dan .gitignore
Periksa sendiri bahwa .env tercantum di .gitignore sebelum memakai Git
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
52 kelas video1.276 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
