Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Halo, selamat datang kembali. Bot Kopi Senja sudah bisa menjawab, tetapi ia berhenti saat laptop Raka dimatikan. Hari ini kita menghubungkan Claude ke n8n, alat otomasi yang berjalan terus, dan membangun alur yang memilah ulasan pelanggan secara otomatis.
Langkah 1: Kapan n8n, kapan kode sendiri
Ada dua cara memakai API Claude. Cara pertama, kode buatan Claude Code, berupa file program di folder proyek. Cara kedua, alur n8n, berupa kotak-kotak yang disebut node lalu disambung satu sama lain. Kode sendiri berjalan di laptop atau server yang harus kita urus. Alur n8n berjalan terus di server n8n, baik versi cloud maupun yang dipasang sendiri. Untuk mengubah kode, kita meminta Claude Code. Untuk mengubah alur n8n, cukup klik node dan ubah isiannya. Kode sendiri cocok untuk logika khusus atau tampilan sendiri. n8n paling cocok untuk menyambung banyak aplikasi, seperti formulir, Google Sheets, dan Telegram. Keduanya tidak saling meniadakan. Hari ini kita memakai keduanya: n8n untuk alurnya, dan Claude Code untuk menyiapkan prompt dan data uji. Sebelum mulai, siapkan tiga hal. Pertama, akun n8n. Bisa versi cloud yang tinggal daftar, atau versi yang dipasang sendiri di server. Cek halaman resmi n8n untuk pilihan dan biayanya. Kedua, API key Claude. Kita boleh membuat key terpisah khusus untuk n8n, sehingga kalau suatu saat perlu dicabut, bot Telegram tidak ikut berhenti. Ketiga, Google Sheets kosong dengan kolom tanggal, nama, sentimen, dan ringkasan. Di sinilah rekap ulasan akan terkumpul. Kebiasaan satu key untuk satu keperluan juga memudahkan kita melihat pemakaian. Di console, kita bisa tahu berapa banyak biaya yang dipakai n8n dan berapa yang dipakai bot.
Langkah 2: Rancang alur ulasan
Setiap minggu Kopi Senja menerima puluhan ulasan lewat formulir. Laras tidak sempat membaca semuanya. Langkah pertama alur kita: ulasan masuk dari formulir. Kedua, Claude menilai sentimen ulasan, positif, netral, atau negatif, lalu meringkasnya dalam satu kalimat. Ketiga, hasilnya dicatat di Google Sheets, sehingga Laras punya rekap rapi setiap minggu. Keempat, alur memeriksa: apakah ulasan ini negatif? Kelima, kalau negatif, Telegram langsung mengabari Laras supaya ia bisa segera menghubungi pelanggan. Ulasan positif cukup dicatat.
Langkah 3: Bangun di kanvas n8n
Raka membuka n8n dan membuat workflow baru bernama Ulasan Kopi Senja. Node pertama adalah pemicu: formulir ulasan. Setiap kali formulir dikirim, alur berjalan. Node kedua adalah Claude. Tergantung versi n8n, Anda bisa memakai node model Claude bawaan atau node HTTP Request yang memanggil API langsung. Fungsinya sama. Node ketiga, Google Sheets, menambahkan satu baris berisi ulasan dan hasil penilaian Claude. Node keempat bernama If, artinya jika. Node ini memeriksa apakah sentimen bernilai negatif. Node kelima, Telegram, hanya berjalan bila jawabannya benar, ditandai label true pada garis sambungannya. Sekarang klik node Claude untuk mengisi pengaturannya. Panel di kanan berisi lima isian. Isian pertama, kredensial. API key dimasukkan sekali ke menu kredensial n8n, lalu cukup dipilih dari daftar. Key tidak pernah ditulis di teks prompt, sehingga aman walaupun workflow dibagikan ke rekan. Isian kedua, model. Pilih dari daftar yang tersedia dan cek dokumentasi resmi untuk model yang cocok. Untuk tugas memilah ulasan, model yang ringan biasanya sudah cukup. Isian ketiga, prompt. Bagian ungu bertanda kurung kurawal adalah ekspresi: isinya diganti otomatis dengan teks ulasan dari formulir. Isian keempat paling penting: format jawaban. Kita minta Claude menjawab dalam format JSON berisi sentimen, ringkasan, dan saran balasan. Format tetap seperti ini membuat node Sheets dan If bisa membaca hasilnya. Isian kelima, batas jawaban dua ratus token. Ringkasan satu kalimat tidak butuh lebih, dan batas ini menjaga biaya tetap kecil.
Langkah 4: Claude Code menyiapkan prompt dan data uji
Prompt yang menghasilkan format tetap perlu dirancang hati-hati. Raka meminta bantuan Claude Code di folder baru: tulis prompt untuk memilah ulasan, sekaligus sepuluh ulasan uji. Claude Code menulis file prompt, lengkap dengan dua contoh jawaban. Contoh seperti ini membantu Claude menjawab dengan bentuk yang sama setiap kali. Ia juga membuat file CSV berisi sepuluh ulasan uji dengan nama samaran. Ingat, jangan memakai data pelanggan asli untuk uji coba. Claude Code menjelaskan alasannya: prompt meminta hanya JSON tanpa kalimat pembuka. Kalau Claude menulis kata pengantar seperti tentu, ini hasilnya, node If di n8n bisa gagal membaca. Ini sebagian data ujinya, sudah dipindah ke Google Sheets. Kolom harapan berisi jawaban yang kita harapkan. Pertama, Putri memuji rasa dan pengiriman: harapannya positif. Joko mengeluh cold brew tumpah karena kemasan bocor: harapannya negatif, dan Laras harus dikabari. Sari menulis ulasan campuran: rasanya oke, tetapi menunggu empat puluh menit. Kasus seperti ini menguji apakah Claude cukup teliti. Andi memakai bahasa gaul. Claude perlu tetap memahami bahwa ini pujian. Budi mengirim formulir kosong. Alur yang baik harus tetap tenang menghadapi data aneh, bukan berhenti dengan galat.
Langkah 5: Uji dan aktifkan
Saatnya uji. Raka mengirim ulasan Joko lewat formulir, lalu menekan Execute workflow. Semua node berwarna hijau, artinya setiap langkah berhasil. Claude menilai ulasan Joko negatif, Sheets mencatatnya, dan node If meneruskan ke Telegram. Raka mengulang untuk kesepuluh ulasan uji dan mencocokkan hasilnya dengan kolom harapan. Ulasan kosong milik Budi sempat membuat galat, jadi ia meminta Claude Code menambahkan aturan: ulasan kosong dilewati. Setelah semua lolos, Raka mengklik tombol Active. Mulai sekarang alur berjalan sendiri setiap kali ada ulasan, walaupun laptopnya dimatikan. Sementara itu, Google Sheets terisi rapi. Baris pertama, ulasan Putri dinilai positif dengan ringkasan satu kalimat. Baris kedua, ulasan Joko dinilai negatif. Inilah baris yang juga dikirim ke Telegram Laras. Baris ketiga, ulasan campuran Sari dinilai netral. Raka menganggap ini wajar, tetapi Laras boleh saja menetapkan bahwa keluhan waktu tunggu dihitung negatif. Aturan itu tinggal ditambahkan ke prompt. Baris keempat, ulasan gaul Andi dipahami sebagai pujian. Bahasa santai bukan masalah bagi Claude. Di akhir bulan, Laras tinggal menyaring kolom sentimen untuk melihat keluhan yang paling sering muncul. Data yang tadinya berserakan kini menjadi bahan perbaikan usaha. Inilah yang diterima Laras di Telegram. Hanya ulasan negatif yang dikirim, lengkap dengan ringkasan satu kalimat, jadi ia tidak kebanjiran notifikasi. Claude juga menyertakan saran balasan. Perhatikan catatan di ujungnya: perlu persetujuan Laras. Kirim ulang gratis adalah keputusan bisnis, jadi Laras yang memutuskan, bukan Claude. Tampilan n8n di video ini simulasi, dan nama node bisa sedikit berbeda tergantung versi. Polanya tetap: pemicu, Claude dengan format tetap, catat, periksa, lalu kabari manusia.
Selesai!
Claude kini bekerja di dalam alur n8n yang berjalan terus. Key tersimpan di kredensial, prompt meminta format tetap, data uji memakai nama samaran, dan keputusan penting tetap di tangan Laras. Alur ini berjalan setiap ada ulasan, dan setiap panggilan ke Claude ada biayanya. Di episode berikutnya kita menghitung biaya dan token, serta cara menghematnya. Sampai jumpa!
Latihan mandiri
Kerjakan sendiri setelah menonton supaya materinya benar-benar melekat.
Pilih satu jenis pesan masuk di usaha Anda yang perlu dipilah: ulasan, pertanyaan, atau keluhan
Minta Claude Code menulis prompt dengan format jawaban tetap dan sepuluh data uji
Bangun alur n8n tiga langkah: pemicu, Claude, lalu Google Sheets
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
52 kelas video1.277 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
