Memuat
Memuat
Ingin belajar lebih dalam?
Ikuti kursus kami atau tanyakan langsung lewat WhatsApp.
Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas Optimasi Distributed Generation PSO-GWO #2: Aliran Daya Backward-Forward Sweep: Rugi Daya & Profil Tegangan”.
Pilihan lain dari kami untuk Python.
Belajar bareng mentor
Kursus Simulasi & Rekayasa Teknik terjadwal, dibimbing langsung, bersertifikat.

Kursus Ansys: Analisis Perpindahan Panas dan Heat Flux Menggunakan ANSYS Fluent dari Dasar Hingga Studi Kasus Industri
★ 5.0 (10)

Kursus Matlab: Perancangan Aplikasi MATLAB: Panduan utama untuk Aplikasi MATLAB
★ 5.0 (10)

Kursus Ansys: Simulasi Aliran Udara pada Radiator Mobil dengan ANSYS Fluent
★ 5.0 (9)
Minta dibuatkan
Tidak sempat belajar Python? Tim kami bisa mengerjakan proyeknya.

Jasa Pembuatan Matlab — Complete Neural Signal Processing and Analysis Zero to hero
★ 5.0 (59)

Jasa Pembuatan Ansys Maxwell
★ 5.0 (50)

Jasa Pembuatan Petrel
★ 5.0 (14)
Kabari saya kalau ada kelas Python baru
Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Inilah hasil akhirnya, profil tegangan seluruh bus IEEE 33 bus, dengan 21 bus berada di bawah batas 0,95 per unit, dan rugi daya 202,68 kW yang persis sama dengan literatur. Semua dihitung dengan aliran daya backward-forward sweep yang kita tulis sendiri. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di episode kedua seri optimasi Distributed Generation. Untuk menilai sebuah penempatan DIGI, kita harus tahu tegangan setiap bus dan rugi daya di setiap saluran. Itulah gunanya analisis aliran daya. Metode Newton-Rapson kurang cocok untuk jaringan distribusi radial, jadi kita memakai backward-forward sweep yang sederhana, cepat, dan memanfaatkan struktur pohon jaringan.
Buat file aliran underscore daya.py Fungsi aliran daya menerima daftar bus DIGI dan daya aktifnya dalam megawatt, DIGI dimodelkan sebagai beban negatif dengan faktor daya 1. Tegangan semua bus diawali 1 per unit. Di setiap iterasi, arus beban tiap bus dihitung dari konjugat daya dibagi tegangan. Lalu backward sweep, saluran diproses dari ujung ke pangkal, arus setiap saluran adalah arus bus tujuannya, dan arus itu ditambahkan ke bus asal, sehingga arus terakumulasi menuju gardu.
Forward sweep berjalan sebaliknya, dari gardu ke ujung. Tegangan bus tujuan adalah tegangan bus asal dikurangi impedansi saluran kali arusnya. Iterasi berhenti bila perubahan tegangan terbesar lebih kecil dari toleransi. Rugi daya aktif adalah jumlah kuadrat arus kali resistansi seluruh saluran, dikalikan seribu agar dalam kilowatt.
Buat fail uji underscore aliran underscore daya dot paye dan jalankan kasus dasar tanpa DIGI. Konvergen hanya dalam 8 iterasi. Rugi daya aktif 202,68 kilowatt, dan tegangan minimum 0,9131 per unit di bus 18. Kedua angka ini persis sama dengan P perbaran dan WU, jadi aliran daya kita sudah benar. Ada 21 bus yang tegangannya di bawah batas standar 0,95 per unit.
Mari kita gambar profil tegangannya. Tegangan turun dari gardu sampai bus 18 di ujung penyulang utama, lalu melonjak di bus 19 karena itu cabang yang dekat dengan gardu. Cabang bus 26 sampai 33 juga turun di bawah batas. Rugi daya sekitar 5,5 persen dari total beban. Inilah masalah yang akan kita perbaiki dengan DIGI.
Selesai. Kita sudah menulis aliran daya backward-forward sweep dari 0, memvalidasinya dengan literatur, dan menganalisis rugi daya serta profil tegangan kasus dasar. Di episode berikutnya kita merumuskan fungsi objektif dan batasan, serta melihat pengaruh lokasi dan ukuran DIGI. Sedang menyusun skripsi,
tesis atau riset di bidang sistem tenaga listrik dan energi terbarukan. Cerdas inovasi digital membantu implementasi optimasi sistem tenaga, dari aliran daya backward-forward sweep, penempatan dan kapasitas distributed generation, PSO, gray wolf optimizer, sampai algoritma hybrid, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik elektro. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari data IEEE 33 bus sampai analisis perbandingan algoritma? Semua 6 episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.

Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
Lihat klien kami →