Memuat
Memuat
Lihat semua langkah di atas dipraktikkan langsung, lengkap dengan narasi.
0 kali ditonton
Buku kelas
Halaman 1 / 5
Sampul: Kelas Klasifikasi Gangguan Kualitas Daya Wavelet #2: Membangkitkan Sinyal Gangguan Sintetis Sesuai Standar IEEE 1159
Klik halaman atau ◀ ▶ untuk membalik · geser di HP · untuk memperbesar
Ingin belajar lebih dalam?
Ikuti kursus kami atau tanyakan langsung lewat WhatsApp.
Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas Klasifikasi Gangguan Kualitas Daya Wavelet #2: Membangkitkan Sinyal Gangguan Sintetis Sesuai Standar IEEE 1159”.
Pilihan lain dari kami untuk Python.
Belajar bareng mentor
Kursus Simulasi & Rekayasa Teknik terjadwal, dibimbing langsung, bersertifikat.

Kursus Ansys: Analisis Perpindahan Panas dan Heat Flux Menggunakan ANSYS Fluent dari Dasar Hingga Studi Kasus Industri
★ 5.0 (10)

Kursus Matlab: Perancangan Aplikasi MATLAB: Panduan utama untuk Aplikasi MATLAB
★ 5.0 (10)

Kursus Ansys: Simulasi Aliran Udara pada Radiator Mobil dengan ANSYS Fluent
★ 5.0 (9)
Minta dibuatkan
Tidak sempat belajar Python? Tim kami bisa mengerjakan proyeknya.

Jasa Pembuatan Matlab — Complete Neural Signal Processing and Analysis Zero to hero
★ 5.0 (59)

Jasa Pembuatan Ansys Maxwell
★ 5.0 (50)

Jasa Pembuatan Petrel
★ 5.0 (14)
Kabari saya kalau ada kelas Python baru
Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Inilah hasil akhirnya, 2700 sinyal gangguan kualitas daya, 300 untuk setiap kelas, masing-masing dengan kedalaman, lama, dan waktu kejadian yang berbeda. Rentang nilainya kita periksa agar sesuai standar IEEE 1159. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di episode kedua seri klasifikasi gangguan kualitas daya dengan Wayflat. Merekam ribuan gangguan nyata di jaringan listrik butuh waktu bertahun-tahun. Karena itu, banyak penelitian memakai sinyal sintetis yang parameternya diacak dalam rentang standar IEEE 1159, standar praktik pemantauan kualitas daya. Hari ini kita membangkitkan dataset kita sendiri dan memeriksanya.
Buat file buat underscore dataset.py Generator acak diberi SID 0 supaya dataset bisa dibuat ulang persis sama. Untuk setiap kelas kita panggil fungsi pembangkitnya 300 kali, dan setiap panggilan memilih parameter acak yang berbeda, kedalaman sec, kenaikan swell, amplitude harmonik, frekuensi transient, dan seterusnya. Hasilnya disimpan ke dataset underscore peki.npz.
Sekarang kita periksa dengan RMS setiap siklus. Jalankan Datasetnya berukuran 2700 x 640, 9 kelas, 300 sinyal per kelas. Sek punya RMS terendah antara 0,1 dan 0,9 per unit, tepat seperti definisi IEEE 1159. Swell punya RMS tertinggi antara 1,1 dan 1,8 per unit. Interupsi bisa sampai 0, tetapi kadang terbaca lebih tinggi karena gangguannya tidak mencakup satu siklus penuh. Flicker naik turun di sekitar 1, sedangkan harmonik, transient, dan knock tetap mendekati 1 per unit.
Mari lihat variasinya. Enam contoh acak klassek memperlihatkan kedalaman dan waktu kejadian yang berbeda-beda. Transient muncul di waktu yang berbeda dengan frekuensi dan peluruhan berbeda. Knock berbeda posisi dan kedalaman takiknya. Variasi inilah yang membuat model nanti belajar pola umum, bukan menghafal satu bentuk.
Selesai. Kita sudah membangkitkan dataset 2700 sinyal gangguan kualitas daya dengan parameter acak, memeriksa rentang RMS sesuai IEEE 1159, dan melihat variasinya. Di episode berikutnya kita membeda sinyal dengan di Straight Away Flat Transform. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang kualitas daya listrik dan pengolahan sinyal? Cerdas inovasi digital membantu implementasi machine learning. Dari pembangkitan sinyal gangguan sesuai IEEE 1159, transformasi wavelength, ekstraksi fitur, sampai klasifikasi dengan SVM, Random Forest, dan XGBoost, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik elektro. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari sinyal sintetis sampai uji ketahanan NICE? Semua 6 episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya. Terima kasih telah menonton!
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.

Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
Lihat klien kami →