Memuat
Memuat
Ingin belajar lebih dalam?
Ikuti kursus kami atau tanyakan langsung lewat WhatsApp.
Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas Manajemen Energi Microgrid MPC #2: Model Baterai: State of Charge, Efisiensi, dan Batasan”.
Pilihan lain dari kami untuk Python.
Belajar bareng mentor
Kursus Simulasi & Rekayasa Teknik terjadwal, dibimbing langsung, bersertifikat.

Kursus Ansys: Analisis Perpindahan Panas dan Heat Flux Menggunakan ANSYS Fluent dari Dasar Hingga Studi Kasus Industri
★ 5.0 (10)

Kursus Matlab: Perancangan Aplikasi MATLAB: Panduan utama untuk Aplikasi MATLAB
★ 5.0 (10)

Kursus Ansys: Simulasi Aliran Udara pada Radiator Mobil dengan ANSYS Fluent
★ 5.0 (9)
Minta dibuatkan
Tidak sempat belajar Python? Tim kami bisa mengerjakan proyeknya.

Jasa Pembuatan Matlab — Complete Neural Signal Processing and Analysis Zero to hero
★ 5.0 (59)

Jasa Pembuatan Ansys Maxwell
★ 5.0 (50)

Jasa Pembuatan Petrel
★ 5.0 (14)
Kabari saya kalau ada kelas Python baru
Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Inilah hasil akhirnya, model baterai 300 kWh yang kita uji dengan mengisi penuh lalu mengosongkan. Dari 237 kWh yang masuk, hanya 214 kWh yang keluar kembali. Kemana sisanya? Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di episode kedua seri manajemen energi microgrid berbasis MPC. Baterai adalah jantung manajemen energi, menyimpan surplus siang hari dan melepasnya saat listrik mahal. Tapi baterai punya batasan nyata, kapasitas, daya maksimum, efisiensi, dan batas SOC agar tidak cepat rusak. Hari ini kita memodelkannya sebagai kelas Python yang nanti dipakai oleh semua strategi.
Buat file baterai.py Kelas baterai menyimpan kapasitas 300 kWh, daya maksimum 75 kWh, efisiensi pengisian dan pengosongan masing-masing 95%, serta batas SOC 20-95%. SOC atau state of charge adalah persentase energi yang tersimpan. Baterai litium tidak dipakai sampai 0 atau 100% agar umurnya panjang.
Metode langkah menerima permintaan daya untuk 1 jam. Positif berarti mengosongkan, negatif berarti mengisi. Daya dibatasi 75 kWh. Saat mengosongkan, energi yang tersedia dihitung dari SOC di atas batas bawah dikali efisiensi, dan SOC berkurang lebih banyak daripada energi yang keluar. Saat mengisi, hanya 95% energi yang benar-benar tersimpan. Metode ini mengembalikan daya yang benar-benar terjadi, sehingga strategi apapun tidak bisa melanggar batas fisik.
Buat file uji underscore baterai dot paye. Mulai dari SOC 20%, kita minta pengisian 75 kWh selama 12 jam, lalu pengosongan 12 jam. Jalankan. Energi masuk 236,8 kWh, keluar 213,8, jadi efisiensi bolak-balik 90,3%, yaitu 0,95 x 0,95. Baterai penuh di jam keempat, dan setelah itu pengisian otomatis berhenti walau diminta terus.
Mari lihat grafiknya. Grafik atas daya baterai, pengisian penuh 75 kWh hanya beberapa jam lalu berhenti, kemudian pengosongan. Grafik bawah SOC yang naik sampai batas atas 95%, lalu turun sampai batas bawah 20%, tidak pernah melewati garis merah. Model inilah yang menjamin semua simulasi berikutnya realistis.
Selesai. Kita sudah memodelkan baterai dengan state of charge, efisiensi pengisian dan pengosongan, batas daya, dan batas SOC, lalu mengujinya. Di episode berikutnya kita membuat strategi manajemen energi paling sederhana, rule-based. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang microgrid, baterai, dan energi terbarukan? Cerdas inovasi digital membantu implementasi optimasi energi, dari pemodelan panel surya, turbin angin, dan baterai, strategi rule-based, sampai model predictive control dengan CVXPY, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik elektro. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari data cuaca sampai perbandingan biaya operasi? Semua 6 episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com. Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com. Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.

Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
Lihat klien kami →