Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Inilah hasil akhirnya, MPC dijalankan setiap jam sepanjang tahun, 8.736 kali optimasi, hanya sekitar 20 detik. Bahkan dengan ramalan PV dan beban yang leset, biayanya hampir sama dengan ramalan sempurna. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di episode kelima seri manajemen energi microgrid berbasis MPC. Rencana 24 jam tidak dijalankan seluruhnya. MPC hanya menjalankan keputusan jam pertama, lalu 1 jam kemudian merencanakan ulang dengan data dan ramalan terbaru. Inilah Reseding Horizon. Hari ini kita mensimulasikannya sepanjang tahun, dengan ramalan sempurna maupun ramalan yang tidak sempurna.
Langkah 1: Ramalan sempurna & berderau
Buat file simulasi underscore mpc.py. Fungsi ramalan menghasilkan beban neto untuk hajam ke depan. Tanpa generator acak, ramalannya sempurna. Dengan generator acak, ramalan PV diberi galat yang membesar dari 5% di jam pertama sampai 30% setelah 12 jam, dan beban diberi galat 2 sampai 6%. Pola galat yang membesar ke depan ini mirip ramalan cuaca nyata.
Langkah 2: Receding horizon
Fungsi simulasi MPC membuat 2 baterai, 1 milik pengendali, 1 baterai nyata. Setiap jam, ramalan dibuat, MPC merencanakan 24 jam, lalu hanya keputusan jam pertama dijalankan pada baterai nyata. Impor dan ekspor dihitung dari beban neto sebenarnya, bukan dari ramalan, sehingga galat ramalan benar-benar berdampak. SoC baterai nyata menjadi SoC awal jam berikutnya. Bagian utama menjalankan kedua versi dan menyimpan hasilnya ke file NPZ untuk episode berikutnya.
Langkah 3: Simulasi setahun
Jalankan Setiap versi menyelesaikan 8.736 optimasi dalam sekitar 21 detik berkat parameter DPP. Dengan ramalan sempurna, biaya setahun 258,9 juta rupiah. Dengan ramalan berderau, 260,2 juta, hanya sekitar 1,3 juta lebih mahal. Baterai memindahkan 154 MW jam, 2,5 kali lebih banyak daripada rule-based. Mengapa MPC tahan terhadap galat ramalan?
Langkah 4: Kenapa MPC tahan galat ramalan
Karena rencana diperbarui setiap jam, kesalahan ramalan beberapa jam ke depan tidak pernah dijalankan, dan keputusan jam pertama memakai ramalan yang paling akurat. Inilah keunggulan utama Residing Horizon dibanding membuat jadwal sekali sehari.
Selesai!
Selesai Kita sudah menjalankan MPC Residing Horizon sepanjang tahun, membandingkan ramalan sempurna dan berderau, serta melihat MPC tetap andal walau ramalannya meleset. Di episode terakhir kita membandingkan semua strategi, biaya, pemakaian PLN, dan umur baterai. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang microgrid, baterai, dan energi terbarukan? Cerdas inovasi digital membantu implementasi optimasi energi, dari pemodelan panel surya, turbin angin, dan baterai, strategi rule-based, sampai model predictive control dengan CVXPY, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik elektro. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari data cuaca sampai perbandingan biaya operasi? Semua 6 episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
53 kelas video1.282 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
