Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Inilah hasil akhirnya, dua algoritma MPPT paling populer, Perturb and Observe dan Incremental Conductance, melacak daya maksimum saat iradiasi berubah. Saat cuaca cerah keduanya sempurna, tetapi saat ada bayangan keduanya terjebak di puncak lokal dan kehilangan sampai 30% daya. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di episode ketiga seri MPPT Panel Surya Fazi Neural. Sebagian besar inverter komersial memakai Perturb and Observe atau Incremental Conductance karena sederhana dan murah. Hari ini kita menulis keduanya dari nol dan mengujinya pada empat kondisi iradiasi yang berganti, termasuk dua kondisi bayangan.
Langkah 1: Kerangka simulasi MPPT
Buat file MPPT.py Skenario berisi empat kondisi iradiasi, masing-masing 150 langkah pencuplikan, seragam, bayangan berat, bayangan ringan, lalu pola tiga modul yang berbeda. Fungsi simulasi menjalankan algoritma MPPT apapun, di setiap langkah, arei beroperasi di tegangan referensi, daya dan arus dibaca, lalu algoritma menentukan tegangan referensi berikutnya. Efisiensi adalah total energi yang didapat dibagi total energi maksimum global.
Langkah 2: P&O dan Incremental Conductance
Perturb and Observe sangat sederhana. Geser tegangan sedikit, lalu amati daya. Bila daya naik, teruskan ke arah yang sama. Bila turun, balik arah. Akibatnya titik operasi selalu bergoyang di sekitar puncak. Incremental conductance memakai sifat matematis puncak, di titik daya maksimum, di per dv sama dengan minus i per v. Di kiri puncak nilainya lebih besar, di kanan lebih kecil, jadi kita tahu arah tanpa perlu mencoba.
Langkah 3: Efisiensi tracking
Buat file uji underscore klasik dot py dan jalankan. Efisiensi total kedua algoritma sekitar 89%. Saat seragam dan pada kondisi terakhir, keduanya mencapai 100%. Tapi saat bayangan berat, daya akhirnya hanya sekitar 78% dari maksimum, dan saat bayangan ringan hanya sekitar 69%. Mari kita lihat grafiknya.
Langkah 4: Terjebak di puncak lokal
Garis putus-putus hitam adalah daya maksimum global. Pada bayangan, kedua algoritma berhenti jauh di bawahnya karena terjebak di puncak kanan, sekitar 85 volt, padahal puncak globalnya di sekitar 54 volt. Grafik tegangan memperlihatkan goyangan terus-menerus khas PNO. Bagi algoritma ini, puncak lokal terlihat sama persis dengan puncak global.
Selesai!
Selesai. Kita sudah membangun kerangka simulasi MPPT, menulis perturb and observe serta incremental conductance dari nol, dan membuktikan keduanya terjebak di puncak lokal saat partial shedding. Di episode berikutnya kita membuat MPPT logika fuzzy yang lebih halus. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang energi surya dan energi terbarukan? Cerdas inovasi digital membantu implementasi simulasi panel surya, dari model satu dioda, partial shedding, MPPT perturb and observe dan incremental conductance, logika fuzzy, sampai anvis, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik elektro. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari model panel surya sampai perbandingan semua metode MPPT? Semua enam episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com. Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com. Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
53 kelas video1.290 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
