Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Inilah hasil akhirnya, MPPT Logika Fazi dengan 25 aturan yang kita tulis dari nol. Langkahnya besar saat jauh dari puncak dan mengecil saat dekat, sehingga osilasi di titik puncak praktis hilang. Tapi apakah Fazi bisa lolos dari puncak lokal? Ayo kita lihat. Halo, selamat datang di episode keempat seri MPPT Panel Surya Fazi Nurel. PNO memakai langkah tetap, sehingga terpaksa memilih antara cepat tapi bergoyang, atau halus tapi lambat. Logika Fazi mengatasinya dengan aturan seperti manusia. Bila kemiringan besar, langkahlah jauh. Bila hampir datar, langkahlah sedikit. Hari ini kita membangunnya dari nol tanpa librari Fazi.
Langkah 1: Label, aturan & fuzzifikasi
Buat file Fazi.py Ada 5 label, negatif besar, negatif kecil, nol, positif kecil, dan positif besar, dengan pusat minus 1 sampai 1. Keluarannya perubahan tegangan dari minus 3 sampai 3 volt. Tabel aturan berukuran 5x5, baris adalah E, kemiringan daya terhadap tegangan, dan kolom adalah C, perubahan E. Misalnya bila E positif besar, kita jauh di kiri puncak, jadi tegangan dinaikan banyak. Fungsi keanggotaan menghitung derajat keanggotaan pada 5 segitiga, ujung kiri dan kanan jenuh di satu. Inilah tahap fusifikasi.
Langkah 2: Inferensi & defuzzifikasi
Fungsi inferensi menghitung kekuatan ke-25 aturan dengan operator N berupa minimum, lalu defusifikasi dengan rata-rata berbobot. Setiap keluaran aturan dikalikan kekuatannya, di jumlah, lalu dibagi total kekuatan. Fungsi Fazi menghitung E dari perubahan daya dibagi perubahan tegangan, dan C dari selisih E. Keduanya dinormalisasi dengan penguat seperdua puluh. Bila tegangan tidak berubah, kita beri sedikit gangguan agar kemiringan bisa dihitung lagi.
Langkah 3: Fungsi keanggotaan & permukaan kendali
Buat file uji underscore Fazi.py Pertama visualisasi. Jalankan. Grafik kiri 5 fungsi keanggotaan segitiga yang saling bertumpuk. Grafik kanan permukaan kendali dari 25 aturan. Datar di tengah ketika kemiringan hampir 0, dan miring tajam di tepi ketika jauh dari puncak.
Langkah 4: Fuzzy vs P&0
Sekarang bandingkan dengan PNO pada skenario yang sama. Efisiensi keduanya sama, sekitar 89 persen. Tapi lihat osilasinya, PNO bergoyang sekitar 0,35 volt, sedangkan Fazi hanya sekitar 0,01 volt, nyaris diam tepat di puncak. Sayangnya, saat bayangan, Fazi tetap terjebak di puncak lokal yang sama, karena Fazi juga hanya melihat kemiringan lokal. Untuk menemukan puncak global, algoritma harus tahu gambaran seluruh kurva. Selesai.
Selesai!
Kita sudah membangun MPPT logika Fazi dari 0, fusifikasi dengan 5 fungsi segitiga, 25 aturan, defusifikasi rata-rata berbobot, dan melihat permukaan kendalinya. Di episode berikutnya kita melatih Hanvis, jaringan neurofazi, untuk memperkirakan lokasi puncak global. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang energi surya dan energi terbarukan? Cerdas inovasi digital membantu implementasi simulasi panel surya, dari model 1 dioda, partial shedding, MPPT perterp and observe dan incremental conductance, logika Fazi, sampai Anvis, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik elektro. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari model panel surya sampai perbandingan semua metode MPPT? Semua 6 episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdas inovasi digital.com Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdas inovasi digital.com Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
53 kelas video1.286 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
