Semua kelas Silabus Optimasi Multi-Objektif NSGA-II MOPSO Hybrid · Episode 4 dari 6

Kelas Optimasi Multi-Objektif NSGA-II MOPSO Hybrid #4: Merancang Hybrid NSGA-II + MOPSO / Local Search

1 kali dilihat

Kelas merancang algoritma hybrid NSGA-II, MOPSO, dan local search untuk optimasi multi-objektif dengan Python bahasa Indonesia. Episode 4 seri metaheuristik hybrid multi-objektif skala besar.

Software: Python (NumPy, SciPy, Matplotlib)
Level: Mahir
Durasi: ± 11 menit
Total seri: 59 menit · 6 video
Terbit: 25 Oktober 2026

Episode 4 dari 6 · lihat silabus

Berlangganan ▶ Tonton video praktik0 kali ditonton

Memeriksa akses...

Ingin belajar lebih dalam?

Ikuti kursus kami atau tanyakan langsung lewat WhatsApp.

Lihat silabus lengkap 6 episode Lihat Kursus Optimasi Multi-Objektif Tanya via WhatsApp

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas Optimasi Multi-Objektif NSGA-II MOPSO Hybrid #4: Merancang Hybrid NSGA-II + MOPSO / Local Search”.

ANFIS Metaheuristik Peramalan Deret Waktu

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

ANFIS Metaheuristik Peramalan Deret Waktu

6 episode video + PDF, total 59 menit. Dimulai dari: Deret Waktu Non-Linear: Dataset, Stasioneritas, dan Pola.

59 menit 13 0

Lihat kelas

18 episodeAda gratis

Python · Pemula–Mahir

Machine Learning Python

18 episode video + PDF, total 3 jam 41 menit. Dimulai dari: Pengenalan Machine Learning & Model Pertama.

3 jam 41 menit 61 0

Lihat kelas

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Segmentasi Tumor Otak U-Net

6 episode video + PDF, total 1 jam 10 menit. Dimulai dari: Dataset MRI Otak & Mask Tumor: Memuat, Visualisasi & Pembagian per Pasien.

1 jam 10 menit 28 0

Lihat kelas

50 episodeAda gratis

Agentic AI · Pemula–Menengah

Agentic AI Tanpa Coding

50 episode video + PDF, total 14 jam 29 menit. Dimulai dari: Chatbot, Otomasi, dan AI Agent: Apa Bedanya?.

14 jam 29 menit 66 0

Lihat kelas

100 episodeAda gratis

Claude · Pemula–Mahir

Claude dari Nol sampai Mahir

100 episode video + PDF, total 15 jam 1 menit. Dimulai dari: Apa Itu Claude dan Bedanya dengan ChatGPT serta Gemini.

15 jam 1 menit 62 0

Lihat kelas

Deep Learning CNN-LSTM Deteksi Pneumonia

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Deep Learning CNN-LSTM Deteksi Pneumonia

6 episode video + PDF, total 57 menit. Dimulai dari: Dataset Rontgen Dada: Memuat, Eksplorasi & Pembagian Data.

57 menit 22 0

Lihat kelas

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Transfer Learning Penyakit Daun

6 episode video + PDF, total 1 jam 5 menit. Dimulai dari: Dataset PlantVillage: Struktur Folder, Distribusi Kelas & Pembagian Data.

1 jam 5 menit 9 0

Lihat kelas

Klasifikasi Aritmia EKG Wavelet Deep Learning

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Klasifikasi Aritmia EKG Wavelet Deep Learning

6 episode video + PDF, total 56 menit. Dimulai dari: Sinyal EKG & EEG: Karakteristik dan Dataset Publik (MIT-BIH).

56 menit 2 0

Lihat kelas

Butuh lebih dari video?

Pilihan lain dari kami untuk Python.

Belajar bareng mentor

Kursus AI & Kecerdasan Buatan terjadwal, dibimbing langsung, bersertifikat.

Kursus

Kursus Optimasi Multi-Objektif: NSGA-II, MOPSO & Algoritma Hybrid (Python)

Kursus

Kursus Klasifikasi Aritmia EKG dengan Wavelet & Deep Learning (PyTorch)

Kursus

Kursus ANFIS + PSO/GA untuk Peramalan Deret Waktu Non-Linear (Python)

Lihat semua AI & Kecerdasan Buatan →

Minta dibuatkan

Tidak sempat belajar Python? Tim kami bisa mengerjakan proyeknya.

Jasa

Jasa Machine Learning Python — Model Prediksi, Segmentasi Pelanggan, Deteksi Fraud & Aplikasi AI

Jasa

Jasa Pembuatan Gambar AI dengan Stable Diffusion — Produksi Visual Custom Tanpa Batas

★ 4.9

Jasa

Jasa Pembuatan Gambar & Video AI dengan Leonardo AI — Visual All-in-One untuk Bisnis

★ 4.9

Lihat semua AI & Kecerdasan Buatan →

Kabari saya kalau ada kelas Python baru

Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.

Transkrip

Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.

Tampilkan transkrip

Pembuka

Inilah hasil akhirnya, algoritma hybrid rancangan kita sendiri. Dengan jumlah evaluasi yang persis sama, hybrid sudah menempel di front pareto pada generasi 100, saat NSGA2 dan MO-PSO masih jauh di atas. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di episode keempat seri metaheuristik hybrid multi-objektif. NSGA2 menjaga keragaman dengan baik tetapi lambat di awal, sedangkan langkah PSO menuju pemimpin sangat cepat mendekati front. Hari ini kita merancang hybrid yang menggabungkan keduanya ditambah pencarian lokal, dan membandingkannya secara adil.

Langkah 1: Langkah PSO & pencarian lokal

Buat file hybrid.py Fungsi langkah PSO menggeser solusi menuju pemimpin dengan kecepatan yang menyimpan momentum, seperti partikel MO-PSO. Fungsi pencarian lokal menambahkan gangguan gaus kecil pada 20% variable, untuk menyempurnakan solusi tanpa melompat jauh.

Langkah 2: Kerangka hybrid

Fungsi hybrid memakai kerangka NSGA2. Setiap generasi, 44 anak dibuat dengan SBX dan mutasi untuk eksplorasi, 46 anak dibuat dengan langkah PSO menuju pemimpin dari front terbaik yang dipilih berdasarkan crowding, dan 10 anak dari pencarian lokal pada solusi front yang paling jarang. Totalnya tepat 100 anak, sama dengan NSGA2, sehingga perbandingannya adil. Seleksi elitis NSGA2 memilih generasi berikutnya, dan kecepatan disetel ulang setiap 50 generasi agar tidak liar.

Langkah 3: Uji kecepatan konvergensi

Buat file uji underscore hybrid.py Ketiga algoritma dijalankan 300 generasi pada ZDT1 dan ZDT3, dan jarak front sebenarnya dicatat setiap 25 generasi. Jalankan Pada generasi 50, jarak NSGA2 di ZDT1 masih 1,42, MoPSO 0,36, dan hybrid sudah 0,068. Pada generasi 100, hybrid mencapai 0,01, sedangkan NSGA2 baru menembus di bawah 0,02 pada generasi 300. Pada ZDT3 yang terputus, hybrid juga mencapai 0,01,1 di generasi 100, dan NSGA2 tidak sampai di bawah 0,02 dalam 300 generasi.

Langkah 4: Kurva konvergensi & front

Mari lihat grafiknya. Kurva konvergensi skala lock memperlihatkan hybrid turun paling curam di kedua fungsi uji. Dua panel lain memperlihatkan front pada generasi 100, titik-titik hybrid sudah menempel di front sebenarnya dengan sebaran baik, termasuk kelima segmen ZDT3, sementara NSGA2 masih jauh di atas. Kombinasi eksplorasi SBX, konvergensi PSO, dan penyempurnaan lokal terbukti saling lengkapi.

Selesai!

Selesai. Kita sudah merancang algoritma hybrid NSGA2, PSO, dan pencarian lokal, dengan jumlah evaluasi yang sama, dan membuktikan konvergensinya jauh lebih cepat. Di episode berikutnya kita mengukur kinerjanya dengan metrik standar, hypervolume, IGD, dan spread. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang optimasi dan kecerdasan buatan? Cerdas inovasi digital membantu implementasi algoritma optimasi, dari NSGA2 dan MOPSO, perancangan algoritma hybrid, sampai metrik hypervolume dan IGD serta uji statistik perbandingan algoritma, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari konsep Pareto sampai studi kasus skala besar? Semua 6 episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.

Tanya materi kelas

Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.

Catatan saya

Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.

Tanya jawab

Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.

Belum ada pertanyaan.

Pengajar

Tim Cerdas Inovasi Digital

Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI

53 kelas video1.290 episode

Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.

Lihat klien kami →

Memuat

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Butuh lebih dari video?

Transkrip

0:03Pembuka

0:43Langkah 1: Langkah PSO & pencarian lokal

2:15Langkah 2: Kerangka hybrid

5:05Langkah 3: Uji kecepatan konvergensi

7:26Langkah 4: Kurva konvergensi & front

9:07Selesai!

Tanya materi kelas

Catatan saya

Tanya jawab

Pengajar

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Butuh lebih dari video?

Transkrip

0:03Pembuka

0:43Langkah 1: Langkah PSO & pencarian lokal

2:15Langkah 2: Kerangka hybrid

5:05Langkah 3: Uji kecepatan konvergensi

7:26Langkah 4: Kurva konvergensi & front

9:07Selesai!

Tanya materi kelas

Catatan saya

Tanya jawab

Pengajar

Pembuka

Langkah 1: Langkah PSO & pencarian lokal

Langkah 2: Kerangka hybrid

Langkah 3: Uji kecepatan konvergensi

Langkah 4: Kurva konvergensi & front

Selesai!

Pembuka

Langkah 1: Langkah PSO & pencarian lokal

Langkah 2: Kerangka hybrid

Langkah 3: Uji kecepatan konvergensi

Langkah 4: Kurva konvergensi & front

Selesai!