Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Inilah hasil akhirnya, tiga metrik standar yang dipakai di setiap makalah optimasi multi-objektif. Hypervolume kita sesuai teori sampai tiga angka di belakang koma, dan hybrid unggul di ketiga fungsi uji, termasuk DTLZ23 objektif. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di episode kelima seri metaheuristik hybrid multi-objektif. Membandingkan front secara visual tidak cukup untuk penelitian, apalagi untuk tiga objektif atau lebih. Kita butuh metrik yang mengukur kedekatan ke front sebenarnya dan sebaran solusi dalam satu angka. Hari ini kita menulis tiga metrik paling populer.
Langkah 1: Hypervolume
Buat file metrik.py Hypervolume adalah luas daerah yang didominasi front dan dibatasi titik referensi. Makin besar makin baik, dan ia mengukur konvergensi sekaligus sebaran. Untuk dua objektif kita hitung eksak, urutkan menurut F1, lalu jumlahkan luas persegi panjang. Untuk tiga objektif atau lebih, kita perkirakan dengan Monte Carlo. Tebar 200 ribu titik acak dan hitung persentase yang didominasi front.
Langkah 2: IGD & spread
IG atau Inverted Generational Distance menghitung rata-rata jarak setiap titik front sebenarnya ke solusi terdekat. Makin kecil makin baik, dan bila ada bagian front yang tidak terjangkau, nilainya naik. Spread dari DEB mengukur keseragaman jarak antar solusi berurutan dan jarak ke kedua ujung front. 0 berarti tersebar sempurna.
Langkah 3: Validasi & perbandingan
Buat file uji underscore metrik.py dan jalankan. Validasi dulu pada front sebenarnya ZDT1. Hypervolume 0,8756. Sangat dekat dengan teori 1,21 dikurangi sepertiga, yaitu 0,8767, dan IG detepat 0. Lalu ketiga algoritma dijalankan 150 generasi. Pada ZDT1, Hybrid mencapai Hypervolume 0,865 dan IG detep 0,0065, sedangkan NSGA2 baru 0,26 dan 0,46. Pada DTLZ23 Objektif, Hypervolume Hybrid 0,58 dan MO-PSO 0,34.
Langkah 4: Ilustrasi & diagram metrik
Mari lihat grafiknya. Panel kiri mengilustrasikan Hypervolume sebagai daerah biru di antara front hybrid dan titik referensi bintang. Diagram batang Hypervolume dan IG dememperlihatkan hybrid unggul konsisten di ketiga fungsi uji. Ingat, ini baru satu kali percobaan. Di episode terakhir kita lakukan 10 percobaan dan uji statistik.
Selesai!
Selesai. Kita sudah menulis Hypervolume EXAC dan Monte Carlo, IGD, dan SPREAD, memvalidasinya, dan mengukur ketiga algoritma. Di episode terakhir kita uji pada masalah skala besar dengan 10 percobaan dan uji Wilcoxon. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang optimasi dan kecerdasan buatan? Cerdas inovasi digital membantu implementasi algoritma optimasi. Dari NSG2 dan MOPSO, perancangan algoritma hybrid, sampai metrik Hypervolume dan IG, deserta uji statistik perbandingan algoritma, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari konsep Pareto sampai studi kasus skala besar? Semua 6 episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya. Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
52 kelas video1.276 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
