Semua kelas Silabus Pengenalan Wajah Tahan Oklusi · Episode 2 dari 6

Kelas Pengenalan Wajah Tahan Oklusi #2: Deteksi Wajah, 5 Landmark & Penyelarasan ke Template ArcFace

0 kali dilihat

Kelas deteksi wajah dan penyelarasan wajah (face alignment) dengan YuNet OpenCV bahasa Indonesia: lima landmark, template ArcFace 112x112, transformasi similarity. Episode 2 seri pengenalan wajah tahan oklusi.

Software: Deep Learning (PyTorch ArcFace)
Level: Menengah
Durasi: ± 9 menit
Total seri: 1 jam 26 menit · 6 video
Terbit: 24 Oktober 2026

Episode 2 dari 6 · lihat silabus

Berlangganan ▶ Tonton video praktik0 kali ditonton

Memeriksa akses...

Ingin belajar lebih dalam?

Ikuti kursus kami atau tanyakan langsung lewat WhatsApp.

Lihat silabus lengkap 6 episode Lihat Kursus Pengenalan Wajah Tanya via WhatsApp

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas Pengenalan Wajah Tahan Oklusi #2: Deteksi Wajah, 5 Landmark & Penyelarasan ke Template ArcFace”.

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Deteksi Deepfake Vision Transformer

6 episode video + PDF, total 1 jam 11 menit. Dimulai dari: Konsep Deepfake, Jenis Manipulasi & Dataset Wajah Asli vs Palsu.

1 jam 11 menit 0 0

Lihat kelas

Deep Learning CNN-LSTM Deteksi Pneumonia

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Deep Learning CNN-LSTM Deteksi Pneumonia

6 episode video + PDF, total 57 menit. Dimulai dari: Dataset Rontgen Dada: Memuat, Eksplorasi & Pembagian Data.

57 menit 22 0

Lihat kelas

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Transfer Learning Penyakit Daun

6 episode video + PDF, total 1 jam 5 menit. Dimulai dari: Dataset PlantVillage: Struktur Folder, Distribusi Kelas & Pembagian Data.

1 jam 5 menit 9 0

Lihat kelas

50 episodeAda gratis

Agentic AI · Pemula–Menengah

Agentic AI Tanpa Coding

50 episode video + PDF, total 14 jam 29 menit. Dimulai dari: Chatbot, Otomasi, dan AI Agent: Apa Bedanya?.

14 jam 29 menit 66 0

Lihat kelas

100 episodeAda gratis

Claude · Pemula–Mahir

Claude dari Nol sampai Mahir

100 episode video + PDF, total 15 jam 1 menit. Dimulai dari: Apa Itu Claude dan Bedanya dengan ChatGPT serta Gemini.

15 jam 1 menit 62 0

Lihat kelas

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Segmentasi Tumor Otak U-Net

6 episode video + PDF, total 1 jam 10 menit. Dimulai dari: Dataset MRI Otak & Mask Tumor: Memuat, Visualisasi & Pembagian per Pasien.

1 jam 10 menit 28 0

Lihat kelas

ANFIS Metaheuristik Peramalan Deret Waktu

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

ANFIS Metaheuristik Peramalan Deret Waktu

6 episode video + PDF, total 59 menit. Dimulai dari: Deret Waktu Non-Linear: Dataset, Stasioneritas, dan Pola.

59 menit 13 0

Lihat kelas

Optimasi Multi-Objektif NSGA-II MOPSO Hybrid

6 episodeAda gratis

Python · Menengah–Mahir

Optimasi Multi-Objektif NSGA-II MOPSO Hybrid

6 episode video + PDF, total 59 menit. Dimulai dari: Optimasi Multi-Objektif: Pareto Front, Dominasi, dan Fungsi Uji ZDT/DTLZ.

59 menit 9 0

Lihat kelas

Butuh lebih dari video?

Pilihan lain dari kami untuk Python.

Belajar bareng mentor

Kursus AI & Kecerdasan Buatan terjadwal, dibimbing langsung, bersertifikat.

Kursus

Kursus Optimasi Multi-Objektif: NSGA-II, MOPSO & Algoritma Hybrid (Python)

Kursus

Kursus Klasifikasi Aritmia EKG dengan Wavelet & Deep Learning (PyTorch)

Kursus

Kursus ANFIS + PSO/GA untuk Peramalan Deret Waktu Non-Linear (Python)

Lihat semua AI & Kecerdasan Buatan →

Minta dibuatkan

Tidak sempat belajar Python? Tim kami bisa mengerjakan proyeknya.

Jasa

Jasa Machine Learning Python — Model Prediksi, Segmentasi Pelanggan, Deteksi Fraud & Aplikasi AI

Jasa

Jasa Pembuatan Gambar AI dengan Stable Diffusion — Produksi Visual Custom Tanpa Batas

★ 4.9

Jasa

Jasa Pembuatan Gambar & Video AI dengan Leonardo AI — Visual All-in-One untuk Bisnis

★ 4.9

Lihat semua AI & Kecerdasan Buatan →

Kabari saya kalau ada kelas Python baru

Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.

Transkrip

Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.

Tampilkan transkrip

Pembuka

Inilah hasil akhirnya, setiap wajah dideteksi beserta 5 titik landmark, lalu diputar, digeser, dan disekalakan sehingga mata, hidung, dan bibir selalu jatuh di titik yang sama. Penyelarasan ini langkah kecil yang sangat menentukan akurasi pengenalan wajah. Ayo kita mulai. Selamat datang di episode kedua seri pengenalan wajah tahan oklusi. Foto wajah di dunia nyata miring, bergeser, dan berbeda ukuran. Model pengenalan wajah modern seperti ArcFace selalu memakai wajah yang diselaraskan dulu ke template standar 112 piksel. Hari ini kita mendeteksi 5 landmark wajah dengan UNED dan menyelaraskan seluruh dataset.

Langkah 1: Detektor YuNet & template ArcFace

Buat file deteksi underscore wajah.py Kita memakai UNED, detektor wajah ringan dari OpenSea 6 Zoo yang file-nya sudah ada di folder model. Template berisi koordinat standar ArcFace untuk 5 titik, mata kiri, mata kanan, ujung hidung, sudut bibir kiri, dan sudut bibir kanan pada citra 112 piksel. Baris set lock level menyembunyikan peringatan internal OpenSea 6 supaya terminal tetap rapi. Fungsi landmark memperbesar foto dua kali, karena wajah LFW kecil dan UNED lebih akurat pada wajah yang lebih besar.

Langkah 2: Landmark & transformasi similarity

Detektor mengembalikan kotak wajah, 5 landmark, dan skor. Kita ambil 10 angka landmark lalu membaginya kembali dengan skala. Fungsi sejajarkan menghitung transformasi similarity, yaitu rotasi, skala, dan geser tanpa distorsi. Dari landmark ke template dengan estimate affine partial 2D, lalu warp affine menghasilkan wajah 112x112. Sekarang buat file siapkan underscore wajah.py.

Langkah 3: Menyelaraskan seluruh dataset

Kita deteksi landmark untuk ke-3023 wajah, menyelaraskannya, dan menyimpan hasilnya sebagai wajah 112.npz. Wajah yang gagal dideteksi dilewati. Jalankan. Seluruh 3023 wajah berhasil diselaraskan tanpa satu pun gagal. Hanya dalam sekitar 20 detik.

Langkah 4: Sebelum vs sesudah penyelarasan

Mari kita lihat hasilnya. Baris atas foto asli dengan landmark merah hasil deteksi UNED, perhatikan wajah yang miring dan menoleh. Baris bawah hasil penyelarasan, dengan titik hijau posisi template. Kelima landmark ini jatuh tepat di titik yang sama untuk semua orang. Inilah yang membuat model bisa fokus pada perbedaan wajah antar orang, bukan pada posisi atau kemiringan foto. Penyelarasan juga membuat oklusi sintetis bisa ditempatkan dengan template yang sama.

Selesai!

Selesai. Kita sudah mendeteksi wajah dan lima landmark dengan UNED, memahami transformasi similarity, dan menyelaraskan seluruh dataset LFW ke template ArcFace 112 pixel. Di episode berikutnya kita mengekstraksi fitur multiskala dengan fitur piramid network di atas ResNet 18. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset AI di bidang pengenalan wajah dan biometrik? Cerdas inovasi digital membantu implementasi deep learning, dari oklusi sintetis, penyelarasan wajah, fitur piramid, ArcFace, verifikasi, dan ROC, sampai aplikasi absensi wajah, serta membuka kursus deep learning dengan PyTor. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari dataset wajah sampai aplikasi absensi? Semua enam episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdas inovasi digital.com. Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com. Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.

Tanya materi kelas

Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.

Catatan saya

Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.

Tanya jawab

Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.

Belum ada pertanyaan.

Pengajar

Tim Cerdas Inovasi Digital

Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI

53 kelas video1.296 episode

Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.

Lihat klien kami →

Memuat

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Butuh lebih dari video?

Transkrip

0:03Pembuka

0:48Langkah 1: Detektor YuNet & template ArcFace

2:16Langkah 2: Landmark & transformasi similarity

3:39Langkah 3: Menyelaraskan seluruh dataset

5:39Langkah 4: Sebelum vs sesudah penyelarasan

7:36Selesai!

Tanya materi kelas

Catatan saya

Tanya jawab

Pengajar

Kelas yang direkomendasikan untuk Anda

Butuh lebih dari video?

Transkrip

0:03Pembuka

0:48Langkah 1: Detektor YuNet & template ArcFace

2:16Langkah 2: Landmark & transformasi similarity

3:39Langkah 3: Menyelaraskan seluruh dataset

5:39Langkah 4: Sebelum vs sesudah penyelarasan

7:36Selesai!

Tanya materi kelas

Catatan saya

Tanya jawab

Pengajar

Pembuka

Langkah 1: Detektor YuNet & template ArcFace

Langkah 2: Landmark & transformasi similarity

Langkah 3: Menyelaraskan seluruh dataset

Langkah 4: Sebelum vs sesudah penyelarasan

Selesai!

Pembuka

Langkah 1: Detektor YuNet & template ArcFace

Langkah 2: Landmark & transformasi similarity

Langkah 3: Menyelaraskan seluruh dataset

Langkah 4: Sebelum vs sesudah penyelarasan

Selesai!