Jasa Riset Optimasi Multi-Objektif — Skripsi, Tesis & Publikasi
Tim Cerdas Inovasi Digital membantu skripsi, tesis, dan publikasi di bidang optimasi multi-objektif: dari perumusan metode, implementasi dengan Python, eksperimen dan metode pembanding, sampai tabel, grafik, dan narasi yang siap ditulis di bab 4.
Layanan
- Optimasi Multi-Objektif: NSGA-II, NSGA-III, MOPSO, MOEA/D.
- Algoritma Hybrid Usulan: Perancangan dan validasi algoritma baru.
- Kasus Teknik: Penjadwalan, desain, energi, dan rantai pasok.
- Metrik & Benchmark: Hypervolume, IGD, ZDT, DTLZ, dan CEC.
- Uji Statistik: Wilcoxon, Friedman, dan banyak percobaan independen.
- Laporan Riset: Grafik front Pareto dan tabel siap bab 4.
Contoh Studi Kasus: ZDT1 200 Variabel
Pada masalah skala besar dengan 10 percobaan per algoritma:
- IGD NSGA-II 1,85, MOPSO 1,37, dan hybrid hanya 0,16.
- Hypervolume hybrid 0,63, sedangkan kedua pembanding masih di luar titik referensi.
- Uji Wilcoxon p = 0,00016: hybrid lebih baik di setiap percobaan.
- Semua algoritma ditulis dari nol dengan NumPy.
Langkah lengkapnya ada di kursus optimasi multi-objektif.
Konsultasi gratis via WhatsApp.
