Memuat
Memuat
Pengendali LQR Ruang Keadaan untuk Robotika dan Mekatronika
0 kali dilihat
Merancang dan mensimulasikan pengendali LQR agar sudut pendulum mengikuti target melalui gaya pada kereta dengan panjang pendulum diperhitungkan. LQR merancang gain umpan balik keadaan yang meminimalkan biaya kuadratik dari simpangan keadaan dan usaha kendali. Cocok untuk sistem multivariabel dengan model ruang keadaan, misalnya pendulum, suspensi, atau pesawat.

Lembar hasil memakai data sintetis sebagai ilustrasi. MATLAB adalah merek dagang The MathWorks, Inc.
Merancang dan mensimulasikan pengendali LQR agar sudut pendulum mengikuti target melalui gaya pada kereta dengan panjang pendulum diperhitungkan.
| Peran | Variabel | Satuan |
|---|---|---|
| Utama | Sudut pendulum | deg |
| Pendukung 1 | Gaya pada kereta | N |
| Pendukung 2 | Panjang pendulum | m |
Pengendali LQR (K1=0.54, K2=1.25) meredam Pendulum angle hingga masuk pita 2% dalam 3.4 s dengan usaha kendali puncak 0.83 pada Pendulum length dan biaya total J=2.48.
Dihitung dari data sintetis sebagai ilustrasi, bukan dari penelitian nyata.
LQR merancang gain umpan balik keadaan yang meminimalkan biaya kuadratik dari simpangan keadaan dan usaha kendali. Cocok untuk sistem multivariabel dengan model ruang keadaan, misalnya pendulum, suspensi, atau pesawat.
Laporkan Q, R, gain K, kutub lingkar tertutup, dan respons keadaan serta usaha kendali. Jelaskan efek mengubah Q dan R terhadap kecepatan respons dan besar sinyal kendali.
Skrip awal singkat dengan nama variabel proyek ini. Versi yang diserahkan disesuaikan dengan data Anda dan diberi komentar lengkap.
A = [0 1; -2 -0.5];
B = [0; 1];
C = eye(2);
D = zeros(2, 1);
sys = ss(A, B, C, D);
fprintf('Controllability rank: %d\n', rank(ctrb(A, B)));
cart_force = [1; 0]; % initial state
t = 0:0.01:10;
figure; hold on;
for rr = [0.1 1 10]
Q = diag([10 1]);
R = rr;
K = lqr(A, B, Q, R);
Acl = A - B*K;
syscl = ss(Acl, zeros(2,1), C, zeros(2,1));
[pendulum_angle, tt, x] = initial(syscl, cart_force, t);
u = -(K * x')';
fprintf('R=%g K=[%.3f %.3f] poles: %s\n', rr, K, mat2str(eig(Acl), 3));
subplot(2,1,1); hold on; plot(tt, x(:,1), 'DisplayName', sprintf('R=%g', rr));
subplot(2,1,2); hold on; plot(tt, u, 'DisplayName', sprintf('R=%g', rr));
end
subplot(2,1,1); ylabel('Position'); legend show; grid on;
subplot(2,1,2); ylabel('Control u'); xlabel('Time (s)'); grid on;Pilih seberapa banyak bantuan yang Anda perlukan. Setiap paket yang lebih tinggi sudah mencakup semua item paket di bawahnya. Harga belum termasuk PPN 11%.
Paket 1
Rp 600.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 7 hari kerja
Output: Berkas MATLAB + gambar hasil
Yang Anda terima
Paket 2 · paling dipilih
Rp 1.800.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 13 hari kerja
Output: Kode + analisis + bahan interpretasi
Termasuk semua item Paket 1, ditambah
Paket 3
Rp 3.900.000
belum termasuk PPN 11%
Waktu pengerjaan: 18-21 hari kerja
Output: Kode + analisis + pendampingan hingga siap dipresentasikan
Termasuk semua item Paket 1 & 2, ditambah
Cocok. Pengendali LQR Ruang Keadaan lazim dipakai pada jenjang ini di bidang Robotika dan Mekatronika. Analisis kami sesuaikan dengan pertanyaan penelitian, data Anda sendiri, dan ketentuan dosen pembimbing.
Bukan. Lembar hasil dihitung dari data sintetis sebagai ilustrasi jenis keluaran MATLAB. Untuk pesanan Anda, metode yang sama dijalankan pada data penelitian Anda sendiri.
Itu tujuan paketnya. Setiap skrip diberi komentar, dan Paket 3 mencakup dua sesi pendampingan serta latihan tanya jawab supaya Anda bisa menjelaskan metode dan hasilnya saat seminar dan sidang.
Tiap proyek punya tiga paket: Paket 1 (kode dan penjelasan) Rp 600.000, Paket 2 (analisis data Anda dan interpretasi) Rp 1.800.000, dan Paket 3 (pendampingan lengkap) Rp 3.900.000, belum termasuk PPN 11%. Data yang besar, metode tambahan, atau tenggat ketat menyesuaikan penawaran setelah konsultasi singkat.