Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Halo, selamat datang di sesi Artifacts Menengah. Di sesi ini kita membuat mini aplikasi untuk usaha sendiri: dashboard, kuis, kalkulator, formulir, dan diagram, semuanya tanpa menulis kode. Di episode pertama sesi ini kita membuat dashboard penjualan interaktif. Data satu bulan berubah menjadi kartu angka, grafik, dan filter yang bisa diklik.
Langkah 1: Siapkan data penjualan
Langkah pertama, menyiapkan data. Laras punya catatan penjualan Kopi Senja bulan Oktober. Setiap baris berisi satu transaksi: tanggal, produk, jumlah, total, dan saluran penjualan. Baris kedua, cold brew lewat Instagram. Perhatikan bahwa tidak ada kolom nama atau nomor HP pelanggan. Kolom itu sebenarnya ada di catatan asli Laras, tetapi sudah ia hapus sebelum diunggah. Dashboard penjualan tidak membutuhkan identitas pembeli. Baris berikutnya berisi paket hampers dari formulir pesanan, dan kopi susu cup dari Instagram. Di baris terakhir Laras menulis ringkasan: dua ratus enam puluh transaksi, total dua belas setengah juta rupiah. Angka ini ia hitung dengan rumus SUM, dan nanti menjadi patokan untuk mengecek dashboard. Sebelum mengunggah, cek lima hal. Pertama, satu baris berisi satu transaksi, bukan satu hari yang dicampur. Kedua, nama kolom dan format tanggal konsisten dari atas sampai bawah. Ketiga, periodenya jelas, misalnya satu bulan penuh dari tanggal satu sampai tiga puluh satu. Keempat, total sudah Anda hitung sendiri sebagai patokan. Tanpa patokan, kita tidak punya cara untuk tahu apakah dashboard menghitung dengan benar. Dan yang harus dihindari: masih ada nama atau nomor HP pelanggan. Hapus dulu kolom itu, atau ganti dengan kode pelanggan bila memang perlu.
Langkah 2: Minta dashboard versi pertama
Langkah kedua, meminta dashboard versi pertama. Kuncinya, mulai dari pertanyaan bisnis, bukan dari jenis grafik. Laras ingin tahu produk terlaris, saluran paling ramai, dan minggu terbaik. Datanya adalah file penjualan Oktober yang ia lampirkan. Formatnya dashboard satu halaman: tiga kartu angka utama, grafik batang omzet per produk, dan ringkasan per saluran. Batasannya, pakai angka dari file saja, dan tampilkan rupiah dengan titik ribuan supaya mudah dibaca. Laras mengirim prompt itu bersama filenya. Claude membaca file CSV penjualan Oktober. CSV adalah format tabel sederhana yang bisa diekspor dari Excel atau Google Sheets. Dashboard muncul di panel kanan. Di atas ada tiga kartu: omzet dua belas setengah juta, dua ratus enam puluh transaksi, dan rata-rata sekitar empat puluh delapan ribu per transaksi. Di bawahnya ada grafik batang omzet per produk. Kopi susu cup paling tinggi, hampir enam juta, disusul kopi susu satu liter, cold brew, dan hampers. Baris terakhir merangkum saluran: WhatsApp lima puluh lima persen, Instagram tiga puluh, dan formulir lima belas. Semua ini dari satu prompt, tanpa satu baris kode pun dari Laras. Di bagian atas panel ada dua tab: Pratinjau dan Kode. Laras penasaran, lalu bertanya apa isi tab Kode dan apakah ia perlu mengubahnya. Tab Kode berisi resep yang membuat dashboard bekerja. Baris-barisnya kurang lebih berarti: baca file penjualan, jumlahkan kolom total, tampilkan tiga kartu dalam rupiah, lalu gambar grafik batang per produk. Anda tidak perlu memahami apalagi mengubah kode ini. Semua perubahan cukup diminta dengan bahasa sehari-hari, dan Claude yang menyesuaikan kodenya.
Langkah 3: Tambahkan filter interaktif
Langkah ketiga, menambahkan filter. Laras meminta dua filter: saluran dan minggu. Kartu dan grafik harus ikut berubah, dan ia juga meminta grafik omzet per minggu. Versi dua muncul. Di bagian atas ada dua pilihan, saluran dan minggu. Contoh di panel memilih WhatsApp untuk semua minggu. Kartunya berubah: omzet WhatsApp sekitar enam koma sembilan juta dari seratus empat puluh tiga transaksi, atau lima puluh lima persen dari total. Grafik per minggu menunjukkan minggu keempat paling tinggi. Claude menduga penyebabnya gajian akhir bulan. Dugaan ini masuk akal, tetapi tetap dugaan, bukan fakta dari data. Sebelum dibagikan, Laras mencoba setiap pilihan filter satu per satu. Kalau ada filter yang membuat angka kosong atau aneh, ia cukup melaporkannya ke Claude untuk diperbaiki. Filter apa yang berguna? Untuk kebanyakan usaha, mulai dari saluran penjualan, misalnya WhatsApp, Instagram, atau marketplace. Kedua, periode. Selain minggu, bandingkan hari kerja dengan akhir pekan. Ketiga, produk atau kategori. Bagi CV Maju Bersama, kategorinya bisa kertas, map, dan alat tulis. Keempat, wilayah, misalnya dalam kota dan luar kota. Pilih dua atau tiga filter saja. Terlalu banyak filter justru membuat dashboard membingungkan.
Langkah 4: Baca insight dan cocokkan angka
Langkah keempat, membaca insight dan mencocokkan angka. Laras membandingkan total di dashboard dengan rumus SUM di spreadsheetnya. Angkanya sama, dua belas setengah juta. Ia juga meminta penjelasan cara menghitung rata-rata. Claude menjelaskan rumusnya: omzet dibagi jumlah transaksi. Lalu ia memberi insight yang dipisahkan menjadi fakta, dugaan, dan saran. Faktanya, kopi susu cup menyumbang hampir separuh omzet. Dugaannya, minggu keempat naik karena gajian. Sarannya, promo hampers di minggu keempat. Pemisahan ini membuat Laras tahu mana yang perlu diuji dulu. Untuk menguji dugaan gajian tadi, Laras bisa membandingkan minggu keempat bulan Oktober dan November. Kalau polanya berulang, dugaan itu makin kuat dan layak dijadikan dasar promo. Biasakan empat pengecekan ini. Pertama, total omzet harus sama dengan SUM di spreadsheet asli. Kedua, jumlah transaksi harus sama dengan jumlah baris data. Ketiga, coba satu filter, lalu hitung manual satu angkanya. Misalnya total omzet Instagram di minggu pertama. Keempat, kalau ada angka yang janggal, tanyakan cara hitungnya. Claude bisa salah membaca kolom atau salah membulatkan. Dashboard yang indah tetapi salah lebih berbahaya daripada tidak punya dashboard.
Langkah 5: Pakai rutin setiap bulan
Langkah terakhir, memakai dashboard secara rutin. Di awal Desember, Laras mengunggah data November dan meminta tampilan dan filter yang sama, ditambah perbandingan dengan Oktober. Claude membaca file November seperti sebelumnya. Dashboard November muncul dengan kartu baru: omzet tiga belas setengah juta, naik delapan persen. Tabel di bawahnya membandingkan setiap produk antarbulan. Ternyata kenaikan terbesar datang dari cold brew. Inilah kekuatan dashboard rutin: perubahan kecil langsung terlihat, sehingga Laras bisa bertanya kenapa, dan memutuskan langkah berikutnya. Mari rangkum. Pertama, siapkan data yang rapi dan bebas data pribadi. Kedua, minta dashboard dari pertanyaan bisnis yang jelas. Ketiga, tambahkan dua atau tiga filter yang benar-benar dipakai. Keempat, cocokkan angka dengan spreadsheet asli sebelum dipercaya. Kelima, perbarui setiap awal bulan. Dashboard ini juga bisa dibagikan ke Dimas lewat tautan, seperti yang kita pelajari di sesi Artifacts Dasar. Pastikan tidak ada data pribadi sebelum membagikannya.
Selesai!
Kita sudah membuat dashboard penjualan interaktif: menyiapkan data tanpa informasi pribadi, membuat kartu angka dan grafik, menambahkan filter, mencocokkan angka, dan memperbaruinya setiap bulan. Di episode berikutnya kita membuat jenis mini aplikasi yang berbeda: kuis dan latihan interaktif untuk siswa, karyawan baru, atau pelanggan. Sampai jumpa!
Latihan mandiri
Kerjakan sendiri setelah menonton supaya materinya benar-benar melekat.
Unggah data penjualan satu bulan dan minta dashboard dengan tiga kartu angka dan satu grafik
Tambahkan filter berdasarkan saluran penjualan atau minggu
Cocokkan total omzet di dashboard dengan rumus SUM di spreadsheet Anda
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
53 kelas video1.281 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
