Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Inilah hasil akhirnya, profil energi setahun sebuah microgrid di Yogyakarta, dengan panel surya, turbin angin, dan beban gedung jam demi jam, lengkap dengan tarif listrik yang lebih mahal saat beban puncak. Ternyata angin di Jogja jauh lebih lemah dari dugaan. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di seri tutorial riset, manajemen energi microgrid hybrid PV, angin, dan baterai berbasis model predictive control. Microgrid adalah jaringan listrik kecil, misalnya sebuah kampus atau pabrik, yang punya pembangkit sendiri dan baterai, tetapi tetap tersambung ke PLN. Pertanyaan utamanya, kapan baterai diisi, kapan dikosongkan, dan kapan membeli listrik dari PLN agar biaya paling murah? Di seri 6 episode ini kita membangun semuanya dengan Python, data, model baterai, strategi rule-based, formulasi MPC, simulasi setahun dengan CVXPY, sampai perbandingan biaya. Di episode pertama kita mengenal komponen dan datanya.
Langkah 1: Memasang library & dataset
Kita buka terminal lewat menu terminal, new terminal, lalu pasang nampai, pandas, matplotlib, dan CVXPY, library optimasi konveks yang nanti dipakai untuk MPC. Datanya cuaca per jam kota Yogyakarta tahun 2023 dari Open Meteo, radiasi matahari, suhu, dan kecepatan angin, ditambah profil beban sebuah gedung perkantoran yang dibuat sintetis. Dataset siap pakainya ada di file proyek khusus pelanggan premium.
Langkah 2: Model daya PV & turbin angin
Buat file data underscore microgrid.py. Komponennya, panel surya 250 kW peak, dua turbin angin 10 kW, dan sambungan PLN maksimal 250 kW. Daya PV sebanding dengan radiasi, berkurang 0,4 persen per derajat kenaikan suhu sel di atas 25 derajat, dengan dirating 0,85 untuk rugi kabel dan inverter. Turbin angin memakai kurva daya, 0 di bawah kecepatan cat-in 2,5 meter per detik, naik sebanding pangkat 3 kecepatan sampai daya rated di 10 meter per detik.
Langkah 3: Tarif & beban neto
Tarif listrik memakai pola waktu beban puncak, di luar beban puncak Rp 1.035 per kW jam, dan pukul 17 sampai Rp 2.021 setengah kali lebih mahal. Kelebihan listrik bisa dijual ke PLN dengan harga lebih rendah. Fungsi muat membaca CSV, menghitung daya PV dan angin, harga, lalu beban neto, beban dikurangi pembangkit. Neto positif berarti kekurangan, negatif berarti surplus.
Langkah 4: Energi setahun
Buat file eksplorasi underscore microgrid.py dan jalankan. Beban setahun 607 MW jam, PV menghasilkan 375 MW jam atau sekitar 62 persen kebutuhan, sedangkan angin hanya 5,3 MW jam. Kapasiti vektor PV 17,1 persen, tetapi angin hanya 3 persen, karena kecepatan angin rata-rata di Yogyakarta hanya sekitar 2,7 meter per detik. Surplus hanya terjadi 15 persen dari seluruh jam. Mari lihat grafiknya.
Langkah 5: Profil PV, angin, beban & tarif
Satu minggu Agustus, beban tinggi di jam kerja, PV memuncak siang hari, dan angin nyaris tidak terlihat. Akhir pekan bebannya jauh lebih rendah sehingga PV surplus. Energi per bulan memperlihatkan PV terendah di Februari, puncak musim hujan. Profil rata-rata per jam memperlihatkan beban masih tinggi setelah matahari terbenam, tepat di jam tarif mahal. Inilah peluang bagi baterai.
Selesai!
Selesai. Kita sudah mengenal komponen microgrid, memodelkan daya panel surya dan turbin angin dari data cuaca, menyusun profil beban dan tarif, serta menghitung beban neto. Di episode berikutnya kita memodelkan baterai, state of charge, efisiensi, dan batasannya. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang microgrid, baterai, dan energi terbarukan. Cerdas inovasi digital membantu implementasi optimasi energi, dari pemodelan panel surya, turbin angin, dan baterai, strategi rule-based, sampai model predictive control dengan CVXPY, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik elektro. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari data cuaca sampai perbandingan biaya operasi? Semua enam episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com. Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com. Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
52 kelas video1.277 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
