Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Inilah hasil akhirnya, strategi manajemen energi paling sederhana, rule-based, disimulasikan sepanjang tahun. Biaya listrik turun sekitar 6%, tetapi lihat SOC baterainya, hampir selalu kosong tepat saat tarif paling mahal. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di episode ketiga seri manajemen energi microgrid berbasis MPC. Sebagian besar inverter hybrid komersial memakai aturan sederhana. Simpan surplus ke baterai, pakai baterai saat kekurangan, dan sisanya dari PLN. Hari ini kita menulis strategi ini, menjadikannya pembanding, dan menemukan kelemahannya.
Langkah 1: Aturan pengisian & pengosongan
Buat file rule-based.py Fungsi biaya menghitung total pembelian dari PLN dikali harga beli, dikurangi penjualan dikali harga jual. Fungsi simulasi aturan berjalan jam demi jam, beban neto langsung diberikan ke baterai. Bila neto positif, baterai mengosongkan, bila negatif, baterai mengisi, tentu dibatasi oleh model baterai. Sisa yang tidak bisa ditangani baterai menjadi impor atau ekspor ke PLN.
Langkah 2: Biaya setahun
Sekarang kita bandingkan dengan kondisi tanpa baterai. Jalankan Tanpa baterai, biaya listrik setahun sekitar Rp 299,5 juta. Dengan rule-based, sekitar Rp 281 juta, hemat 6,2 persen. Impor dari PLN 255 MW jam, dan baterai memindahkan 60 MW jam energi. Tapi perhatikan, 67 MW jam impor terjadi saat WBP, jam yang paling mahal.
Langkah 3: SOC saat beban puncak
Mari lihat 1 Minggu Agustus. Grafik atas, baterai mengosongkan setiap ada kekurangan, termasuk pagi hari ketika tarif masih murah. Grafik bawah SOC, dengan ria merah sebagai jam WBP. SOC hampir selalu dibatas bawah 20% saat masuk WBP, karena energinya sudah habis dipakai lebih awal, dan baterai hanya terisi dari surplus PV yang jarang terjadi. Aturan ini tidak tahu masa depan dan tidak tahu harga.
Selesai!
Selesai. Kita sudah menulis strategi rule-based, mensimulasikannya setahun, menghitung biaya dan penghematannya, dan menemukan kelemahannya di jam beban puncak. Di episode berikutnya kita merumuskan model predictive control yang melihat ramalan dan harga. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang microgrid, baterai, dan energi terbarukan? Cerdas inovasi digital membantu implementasi optimasi energi, dari pemodelan panel surya, turbin angin, dan baterai, strategi rule-based, sampai model predictive control dengan CVXPY, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik elektro. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari data cuaca sampai perbandingan biaya operasi? Semua enam episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
52 kelas video1.276 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
