Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Inilah hasil akhirnya, MPPT Fazi Neural yang menggabungkan tebakan Anvis dengan penyempurnaan Fazi mencapai efisiensi sekitar 99,8 persen, sementara PNO, INGKON, dan Fazi biasa tertahan di sekitar 89 persen. Pada 300 pola bayangan acak, selisihnya hampir 15 persen. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di episode terakhir seri MPPT Panel Surya Fazi Neural. Kita sudah punya semua komponennya. Model Panel, Partial Shading, MPPT Klasik, Fazi, dan Anvis. Hari ini kita menggabungkan Anvis dan Fazi menjadi MPPT Fazi Neural, lalu membandingkan keempat metode secara menyeluruh.
Langkah 1: Pengendali fuzzy-neural
Buat file Fazi underscore neural dot pay. Fungsi muat Anvis membaca parameter yang disimpan di episode 5. Pengendali Fazi Neural bekerja dalam dua tahap. Saat iradiasi berubah, misalnya dari sensor iradiasi tiap modul, Anvis langsung menebak tegangan puncak global dan titik operasi melompat ke sana. Sesudahnya, logika Fazi dari episode 4 menyempurnakan secara lokal sampai tepat di puncak tanpa osilasi.
Langkah 2: Efisiensi, tracking & osilasi
Buat file perbandingan dot pay. Keempat metode dijalankan pada skenario yang sama. Kita ukur efisiensi energi, waktu tracking yaitu jumlah langkah sampai daya mencapai 99% dari daya akhirnya, dan osilasi di kondisi tunak. Jalankan Fazi neural mencapai efisiensi sekitar 99,8%, sedangkan tiga metode lain sekitar 89,1%. PNO dan INGKON paling cepat mencapai titik akhirnya, sekitar tiga langkah, tetapi titik akhir itu salah saat bayangan. Fazi dan Fazi neural nyaris tanpa osilasi.
Langkah 3: Uji 300 pola bayangan acak
Satu skenario belum cukup, jadi kita uji 300 pola bayangan acak baru yang tidak pernah dilihat Anvis. Setiap metode diberi 60 langkah mulai dari 75 volt. PNO, INGKON, dan Fazi rata-rata hanya mendapat sekitar 84% dari daya maksimum global, dan hanya sekitar 57% kasus yang mencapai 99%. Fazi neural rata-rata hampir 99%, dan sekitar 90% kasus mencapai puncak global.
Langkah 4: Grafik perbandingan
Mari kita lihat grafiknya. Grafik kiri. Saat bayangan, kurva merah Fazi neural melompat ke garis putus-putus maksimum global, sementara metode lain tertahan di bawahnya. Grafik kanan, rata-rata pada 300 pola acak, dengan batang hijau Fazi neural jauh lebih tinggi. Kelemahannya, metode ini butuh sensor iradiasi dan data latih yang sesuai dengan panel yang dipakai. Dan selesai pula seri ini, kita sudah membangun penelitian MPPT panel surya secara lengkap, model 1 dioda, partial shedding dan bypass diode, PNO dan incremental conductance, logika Fazi, ANVIS dengan pembelajaran hybrid, sampai MPPT Fazi neural dan perbandingan menyeluruh.
Selesai!
Untuk penelitian lanjutan, coba memperkirakan iradiasi tanpa sensor, menambah suhu sebagai masukan, menguji pada area yang lebih besar, atau membandingkan dengan PSO MPPT. Terima kasih sudah mengikuti seri ini. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang energi surya dan energi terbarukan? Cerdas inovasi digital membantu implementasi simulasi panel surya, dari model 1 dioda, partial shedding, MPPT perturb and observe dan incremental conductance, logika Fazi, sampai ANVIS, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik elektro. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari model panel surya sampai perbandingan semua metode MPPT? Semua 6 episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
52 kelas video1.277 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
