Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas MPPT Panel Surya Fuzzy-Neural #5: ANFIS / Fuzzy-Neural Network untuk Melacak Titik Daya Maksimum Global”.
Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Transkrip
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Tampilkan transkrip
Pembuka
Inilah hasil akhirnya, ANVIS, gabungan logika fuzzy dan jaringan saraf, yang kita tulis dari nol dan latih dengan 3.000 pola bayangan. Dari iradiasi ketiga modul, ANVIS langsung menebak di tegangan berapa puncak global berada, dengan galat rata-rata sekitar 4 volt. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di episode kelima seri MPPT panel surya fuzzy neural. Algoritma lokal terjebak karena hanya melihat kemiringan di sekitarnya. Idenya sekarang, biarkan sebuah model belajar hubungan antara pola bayangan dan lokasi puncak global. Model yang kita pakai adalah ANVIS, Adaptive Neurofuzzy Inference System dari jang tahun 1993, yang aturannya fuzzy tetapi parameternya dilatih seperti jaringan saraf.
Langkah 1: Lima lapisan ANFIS
Buat file ANVIS.py ANVIS punya 5 lapisan. Lapisan 1 fusifikasi dengan fungsi keanggotaan Gaussian, 3 masukan, masing-masing 3 Gaussian, dengan pusat dan lebar yang bisa dilatih. Lapisan 2 menghitung kekuatan setiap aturan sebagai perkalian derajat keanggotaan, 3 pangkat 3, ada 27 aturan. Lapisan 3 menormalisasi kekuatan aturan. Lapisan 4 dan 5, setiap aturan punya keluaran linier dari masukan, model Sugeno Orde 1, lalu semuanya dijumlah dengan bobo ternormalisasi. Fungsi latih memakai pembelajaran hybrid.
Langkah 2: Pembelajaran hybrid
Langkah maju. Dengan parameter premis tetap, keluaran ANVIS linier terhadap parameter konsekuen, sehingga 108 parameter itu bisa dihitung sekaligus dengan list squares. Langkah mundur. Gala dirambatkan balik untuk memperbarui pusat dan lebar Gaussian dengan gradient descent. Lebar dijaga minimal 0,05 agar tidak terlalu tajam. Buat file data underscore mppt.py
Langkah 3: Data pola bayangan
Kita bangkitkan 3000 pola iradiasi acak antara 100 dan 1000 per meter persegi, 20% diantaranya tanpa bayangan. Untuk setiap pola, kurva arei dihitung dan tegangan puncak globalnya dicatat sebagai target. Satu tri penting, urutan modul seri tidak memengaruhi kurva, jadi iradiasi diurutkan dari terbesar, sehingga ANVIS cukup belajar satu urutan. Buat file latih underscore anvis.py dan jalankan.
Langkah 4: Melatih ANFIS
3000 pola selesai dibuat dalam sekitar 1 detik, dengan tegangan puncak global dari 24 sampai 85 volt. Ada 27 aturan, 108 parameter konsekuen, dan 18 parameter premis. Pelatihan 100 epoch hanya beberapa detik. Pada data uji, galat rata-rata sekitar 4,4 volt, dan sekitar 70% tebakan galatnya di bawah 5 volt. Model disimpan ke ANVIS underscore MPPT.NPZ.
Langkah 5: Kurva latih & prediksi
Mari kita lihat grafiknya. Kurva pelatihan memperlihatkan RMSI yang sudah rendah sejak IPO pertama karena list cuares langsung menemukan konsekuen terbaik, lalu gradient premis hanya menyempurnakan sedikit. Grafik kanan membandingkan tebakan dengan nilai sebenarnya. Data mengelompok di tiga daerah, sesuai tiga kemungkinan puncak. Tebakan tidak harus tepat, cukup jatuh di lereng puncak yang benar, lalu algoritma lokal menyelesaikannya.
Selesai!
Selesai. Kita sudah membangun ANVIS SUGENO ORDE 1 dari 0, memahami lima lapisannya, melatihnya dengan pembelajaran hybrid, dan memperkirakan tegangan puncak global dari pola bayangan. Di episode terakhir kita menggabungkan ANVIS dengan FASI dan membandingkan semua metode MPPT. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang energi surya dan energi terbarukan. Cerdas inovasi digital membantu implementasi simulasi panel surya, dari model 1 dioda, partial shedding, MPPT perturb and observe, dan incremental conductance, logika fuzzy, sampai ANVIS, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik elektro. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari model panel surya sampai perbandingan semua metode MPPT? Semua 6 episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com. Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com. Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya. Terima kasih telah menonton,
Tanya materi kelas
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan saya
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Tanya jawab
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.
Pengajar
Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
53 kelas video1.286 episode
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
