Memuat
Memuat
Lihat semua langkah di atas dipraktikkan langsung, lengkap dengan narasi.
0 kali ditonton
Buku kelas
Halaman 1 / 7
Sampul: Kelas PID & FOPID Metaheuristik #1: Sistem Kendali: Fungsi Alih, Respon Step, dan Spesifikasi Kinerja
Klik halaman atau ◀ ▶ untuk membalik · geser di HP · untuk memperbesar
Ingin belajar lebih dalam?
Ikuti kursus kami atau tanyakan langsung lewat WhatsApp.
Dipilih dari software, topik, dan level “Kelas PID & FOPID Metaheuristik #1: Sistem Kendali: Fungsi Alih, Respon Step, dan Spesifikasi Kinerja”.
Pilihan lain dari kami untuk Python.
Belajar bareng mentor
Kursus Simulasi & Rekayasa Teknik terjadwal, dibimbing langsung, bersertifikat.

Kursus Ansys: Analisis Perpindahan Panas dan Heat Flux Menggunakan ANSYS Fluent dari Dasar Hingga Studi Kasus Industri
★ 5.0 (10)

Kursus Matlab: Perancangan Aplikasi MATLAB: Panduan utama untuk Aplikasi MATLAB
★ 5.0 (10)

Kursus Ansys: Simulasi Aliran Udara pada Radiator Mobil dengan ANSYS Fluent
★ 5.0 (9)
Minta dibuatkan
Tidak sempat belajar Python? Tim kami bisa mengerjakan proyeknya.

Jasa Pembuatan Matlab — Complete Neural Signal Processing and Analysis Zero to hero
★ 5.0 (59)

Jasa Pembuatan Ansys Maxwell
★ 5.0 (50)

Jasa Pembuatan Petrel
★ 5.0 (14)
Kabari saya kalau ada kelas Python baru
Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Inilah hasil akhirnya, model motor DC dan sistem pengatur tegangan otomatis generator, atau AVR, yang kita tulis sendiri dengan Python. Tanpa pengendali, tegangan AVR melonjak 65% dan butuh 7 detik untuk tenang. Inilah masalah yang akan kita selesaikan di seri ini. Ayo kita mulai. Halo, selamat datang di seri tutorial riset, optimasi parameter PID dan fraksional order PID dengan metaheuristik generasi baru. PID dipakai di lebih dari 90% sistem kendali industri, tetapi menyetel parameternya tidak mudah. Di seri 6 episode ini kita membangun semuanya dari nol. Fungsi alih, tuning klasik Ziegler-Nichols, fraksional order PID, algoritma whale optimization dan Harris-Hawks, optimasi pada motor DC dan AVR, sampai uji robustness dan analisi statistik. Di episode pertama kita memodelkan sistemnya. Kita buka terminal lewat menu terminal, new terminal, lalu pasang nampai, skipi, dan matplotlib.
Skipi.signal kita pakai untuk menghitung respons tab fungsi alih, sedangkan seluruh model sistem dan algoritmanya kita tulis sendiri.
Buat file system.py. Fungsi alih kita simpan sebagai pasangan polinomial pembilang dan penyebut. Fungsi seri mengalihkan beberapa fungsi alih yang tersambung berurutan, dan tutup loop membentuk Gepersatu Plus G untuk umpan balik satuan. Motor DC memetakan tegangan menjadi kecepatan putar dengan parameter inersia, gesekan, konstanta motor, resistansi, dan induktansi. AVR terdiri dari amplifier, exciter, dan generator di jalur maju, serta sensor tegangan di jalur umpan balik, masing-masing berupa sistem order 1.
Fungsi loop AVR memasang pengendali C di depan plant, sehingga fungsi alih loop tertutupnya C kali Gepersatu Plus C kali G kali H. Fungsi response tab menghitung keluaran untuk masukan tangga satuan. Fungsi spesifikasi mengukur rise time dari 10 ke 90 persen, overshoot, setling time 2 persen, dan galat steady state. Sistem dikatakan stabil bila semua pol, yaitu akar penyebut, punya bagian real negatif.
Buat file uji underscore system.py dan jalankan. Motor DC loop terbuka mencapai 0,0999 radian per detik per volt, dan dengan umpan balik satuan hanya 0,0908, galat steady state-nya sangat besar. AVR tanpa pengendali naik cepat, rise time 0,26 detik, tetapi overshoot 65,2 persen, setling time 7,02 detik, dan masih meleset 0,088 per unit. Dua polnya, minus 0,52 plus minus 4,66G, sangat dekat dengan sumbu imajiner.
Mari lihat grafiknya. Motor DC naik mulus tetapi tidak pernah mencapai target 1. Tegangan AVR berosilasi lama sebelum tenang di bawah 1. Peta pol menjelaskan penyebabnya, pasangan pol kompleks yang dekat sumbu imajiner menghasilkan osilasi yang lambat redam. Tugas pengendali PI di adalah menghapus galat dan meredam osilasi ini.
Selesai. Kita sudah memodelkan motor DC dan AVR sebagai fungsi alih, menyusun loop tertutup, menghitung respon step, dan mengukur spesifikasi kinerja serta letak pol. Di episode berikutnya kita memasang PID dan menyetelnya dengan metode klasik Ziegler-Nichols. Sedang menyusun skripsi, tesis, atau riset di bidang sistem kendali dan optimasi? Cerdas inovasi digital membantu implementasi sistem kendali, dari pemodelan motor DC dan AVR generator, tuning PI di Ziegler-Nichols, fractional order PID, sampai optimasi meta-heuristik seperti whale optimization dan Harris-Hawkes, serta membuka kursus pemrograman Python untuk teknik elektro. Ingin menguasai seluruh seri ini, dari fungsi alih sampai analisi statistik dan uji robustness? Semua enam episode, lengkap dengan PDF panduan langkah demi langkah dan source code, tersedia untuk pelanggan tutorial premium. Berlangganan mulai Rp69.000 per bulan, hemat 28% dengan paket 12 bulan, atau sekali bayar Rp999.000 untuk akses seumur hidup. Mau satu kelas saja? Beli kelas satuan dengan akses selamanya. Langganan sekarang di halaman premium cerdasinovasidigital.com. Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com. Terima kasih telah menonton, sampai jumpa di episode berikutnya.
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.

Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
Lihat klien kami →