Memuat
Memuat
Lihat semua langkah di atas dipraktikkan langsung, lengkap dengan narasi.
0 kali ditonton
Buku kelas
Halaman 1 / 6
Sampul: Kelas Power BI #5: Dashboard Payment Analysis
Klik halaman atau ◀ ▶ untuk membalik · geser di HP · untuk memperbesar
Ingin belajar lebih dalam?
Ikuti kursus kami atau tanyakan langsung lewat WhatsApp.
Pilihan lain dari kami untuk Power BI Desktop.
Belajar bareng mentor
Kursus Data & Analytics terjadwal, dibimbing langsung, bersertifikat.

Kursus Deep Learning: Dari Pembelajaran Mesin Ke Pembelajaran Mendalam
★ 5.0 (11)

Kursus Python: Machine Learning Data Science Menggunakan Python & R
★ 5.0 (11)

Kursus Skripsi/TA/Tesis/Disertasi Mahasiswa S1/S2/S3 Visual Studio
★ 5.0 (10)
Minta dibuatkan
Tidak sempat belajar Power BI Desktop? Tim kami bisa mengerjakan proyeknya.

Jasa Pembuatan Traning Python
★ 5.0 (73)

Jasa Pembuatan Python — Complete Python Developer Zero to Mastery (2020)
★ 5.0 (14)

Jasa Pembuatan Django — Bangun Aplikasi Web dengan: Python, Django, Flask, Heroku, Git
★ 5.0 (12)
Kabari saya kalau ada kelas Power BI Desktop baru
Paling banyak satu email per minggu. Berhenti kapan saja dengan satu klik.
Narasi lengkap video ini. Kalimat yang sedang diucapkan disorot saat video diputar; klik kalimat untuk melompat ke sana.
Inilah hasil akhir bagian kelima, Dashboard Payment Analisis. Kita lihat metode pembayaran mana yang paling banyak dipakai, berapa nilai rata-rata setiap order, dan bagaimana trennya dari tahun ke tahun. Yuk, kita mulai. Halo, ini bagian kelima seri Dashboard Power BI Wave Facts. Kali ini kita menganalisis metode pembayaran, kartu kredit, transfer ban, PayPal, dan kartu debit. Duplikasi halaman sales 2, beri nama Payment Analisis, lalu ganti judul halamannya.
Kita buat measure off-order value, yaitu rata-rata nilai setiap order. Ketik divide dengan total sales dibagi measure total orders yang sudah kita buat di bagian kedua. Measure bisa memanggil measure lain dengan menuliskan namanya di dalam kurung siku. Format sebagai mata uang tanpa desimal. Pilih kartu KPI, hapus total kuantiti dan average profit per unit, lalu seret total orders dan off-order value.
Rata-rata nilai order sekitar 119 ribu dolar.
Grafik sales by category kita ganti menjadi penjualan per metode bayar. Kosongkan iaksis, lalu seret payment method. Perhatikan, kolom payment method ada di dua tabel. Pilih yang ada di tabel sales karena tabel itulah yang terhubung dengan data penjualan. Kartu kredit menyumbang penjualan terbesar. Judulnya menjadi sales by payment method.
Grafik top distributor kita ubah menjadi donut chart. Kosongkan legend dan valuas, lalu isi legend dengan payment method dan valuas dengan total orders. Donut ini menunjukkan porsi jumlah order untuk setiap metode bayar. Judulnya menjadi orders by payment method.
Pada grafik garis sales, cukup seret payment method ke legend. Satu garis berubah menjadi empat garis, satu untuk setiap metode bayar. Judulnya menjadi sales trend by payment method. Grafik sales growth kita ubah menjadi rata-rata nilai order.
Ganti x-axis dengan payment method dan y-axis dengan off-order value. Ternyata pembayaran dengan kartu debit punya nilai order rata-rata tertinggi. Judulnya menjadi off-order value by payment.
Selesai. Dashboard payment analysis sudah jadi. Simpan dengan ctrl S. Sampai jumpa di bagian ke-6 tentang dashboard HR. Ingin punya dashboard Power BI seperti ini? Cerdas Inovasi Digital membuka kursus Power BI, jasa pembuatan dashboard dan otomasi laporan, serta menjual file proyek Power BI dari seri tutorial ini. Hubungi WhatsApp kami, atau kunjungi cerdasinovasidigital.com. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya. Sampai jumpa di video selanjutnya.
Ketik pertanyaan atau kata kunci; kami carikan bagian episode ini yang menjelaskannya dan lompatkan videonya ke sana.
Catatan disimpan bersama menit video saat ini dan hanya terlihat oleh Anda.
Bingung di salah satu langkah? Tanyakan di sini; pengajar dan peserta lain bisa menjawab.
Belum ada pertanyaan.

Tim Cerdas Inovasi Digital
Pengembang software, engineer BIM & 3D, dan praktisi AI
Sehari-hari kami mengerjakan software, model BIM, game, dan otomasi AI untuk klien, lalu menjadikan pengalaman praktik itu kelas langkah demi langkah: setiap langkah diperlihatkan di layar dan dilengkapi panduan PDF.
Lihat klien kami →