Jasa Riset Deteksi Deepfake & Forensik Citra — Skripsi, Tesis & Publikasi
Tim Cerdas Inovasi Digital membantu skripsi, tesis, dan publikasi di bidang deteksi deepfake: dari perumusan metode, implementasi dengan PyTorch & timm, eksperimen dan metode pembanding, sampai tabel, grafik, dan narasi yang siap ditulis di bab 4.
Layanan
- Deteksi Deepfake Wajah: Klasifikasi wajah asli vs palsu dari foto atau frame video.
- Forensik Manipulasi Citra: Deteksi splicing, copy-move, dan citra buatan AI.
- Vision Transformer & CNN: ViT, Swin, EfficientNet, atau arsitektur usulan Anda, dibandingkan secara adil.
- Uji Ketahanan: Kompresi JPEG, blur, resolusi rendah, dan uji lintas dataset.
- Interpretasi Model: Peta attention, Grad-CAM, dan analisis kesalahan.
- Aplikasi & Laporan: Aplikasi pemeriksa deepfake dan hasil siap bab 4.
Contoh Studi Kasus: Deteksi Wajah Deepfake
Pada dataset wajah asli vs palsu, model dikembangkan bertahap:
- ViT-Tiny pretrained hasil fine-tuning mencapai akurasi validasi 92%.
- Saat foto dikompresi JPEG, ViT tetap stabil sedangkan EfficientNet turun tajam.
- Peta attention memperlihatkan area wajah yang diperhatikan model saat memutuskan.
- Model dikemas menjadi aplikasi web yang mendeteksi wajah otomatis lalu menilai keasliannya.
Langkah lengkapnya ada di kursus deteksi deepfake vit.
Konsultasi gratis via WhatsApp.
